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4月29日週三
  1. Hugging Face Blog61

    Granite 4.1 LLM 如何構建:預訓練、微調與強化學習流程

    Granite Team(IBM)詳述 Granite 4.1 的 3B、8B 和 30B 模型構建流程,涵蓋預訓練、監督式微調和多階段強化學習。預訓練以約 15T tokens 分五階段進行,並將上下文窗口擴至最高 512K tokens;其後以約 4.1M 經整理樣本作微調,採用 on-policy GRPO 配合 DAPO loss 進行強化學習。

    推薦理由:文章梳理 Granite 4.1 從約 15T tokens 預訓練、約 4.1M 樣本微調到多階段強化學習的流程,呈現 dense 模型的訓練設計取捨。

4月28日週二
4月23日週四
  1. Hugging Face Blog62

    如何在 Chrome 擴充功能中使用 Transformers.js:Manifest V3 架構指南

    Hugging Face Blog 提供 Transformers.js 在 Chrome Manifest V3 擴充功能中運行本地 AI 的實作指南。範例將模型初始化、推理和工具執行集中在背景 service worker,側邊欄提供聊天介面,content script 負責網頁內容擷取及元素標記。

    推薦理由:文章拆解 Manifest V3 擴充功能內模型推理、對話狀態與頁面操作的分工,並説明背景 service worker 如何協調模型載入、工具執行與介面訊息。

4月21日週二
  1. OpenAI News64

    OpenAI 推出 Codex Labs,拓展 Codex 企業部署

    OpenAI 推出 Codex Labs,並與 Accenture、PwC、Infosys 等合作,協助企業在整個軟件開發生命週期部署和擴展 Codex。Codex 的 WAU 達到 4M。

    推薦理由:Codex Labs 將企業部署覆蓋至整個軟件開發生命週期,合作夥伴與 4M WAU 分別呈現落地方式和使用規模。

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  1. OpenAI News67

    OpenAI 發佈 GPT-5.3-Codex-Spark 即時編碼模型

    OpenAI 發佈 GPT-5.3-Codex-Spark,並稱其為首個即時編碼模型,生成速度快 15x,具備 128k 上下文窗口。目前以研究預覽形式向 ChatGPT Pro 用户提供。

    推薦理由:公告列出生成速度、上下文窗口及研究預覽的適用對象,讓讀者可同時瞭解 GPT-5.3-Codex-Spark 的性能宣稱與目前開放範圍。

2月11日週三
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