AI 研究者辯論距離遞歸式自我改進還有多遠
Dwarkesh Patel 與 John Schulman、Beren Millidge 和 Charlie O’Neill 探討現行訓練方法能否推動 AI 遞歸式自我改進。對談聚焦模型能否自行設定研究目標、從訓練環境泛化至現實任務，以及樣本效率和持續學習的限制。嘉賓亦討論蒸餾、RL 環境和部署數據對模型迭代的作用，以及長期判斷和目標設定的難處。
#大佬觀點
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今日 8 條Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 評分5959
Pragmatic EngineerAI 評分6161 Tibo Sottiaux 談 Codex 的構建與演進
Pragmatic Engineer 訪問 Codex 開發者、OpenAI Core Products & Platform 部門主管 Tibo Sottiaux，探討 Codex 的構建決策、演進及團隊使用方式。
OpenAI NewsAI 評分2525 「異星心智」：Jakub Pachocki 談日益強大的 AI 與對齊挑戰
Jakub Pachocki 反思日益強大的 AI，以及維持其對齊所面臨的挑戰。他呼籲加強防護措施及國際協調。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 評分5959 Dylan Patel 預測 Anthropic 與 OpenAI 到 2028 年將掌握全球大部分可用算力
Dylan Patel 在與 Dwarkesh Patel 的訪談中預測，若目前趨勢延續，Anthropic 與 OpenAI 到 2028 年底將掌握全球大部分可用算力。
Pragmatic EngineerAI 評分5454 與 Addy Osmani 對談：從 Chrome DevTools 到 AI 工程
Gergely Orosz 訪問 Addy Osmani，回顧他從 Chrome DevTools、Core Web Vitals 到 AI 開發者體驗的工作歷程。
elsewhere：文章AI 評分2929 Vol.006｜對話孟醒：我很怕和別人一樣
elsewhere 訪問五源資本合夥人孟醒，他表示人生的驅動力是體驗與不同，也坦言很怕和別人一樣。孟醒曾做投行、兩度創業，之後從事科技投資並加入滴滴負責自動駕駛，2024年重返投資行業；他在順為投資的 Momenta 其後上市。
elsewhere：文章AI 評分3737 「熱愛一個行業15年的理由是甚麼？」｜對談汪天凡：我要投真正的快樂、投最純的願景、投人性的光輝【公路播客】
「十字路口」公路播客與 BAI Capital 高級合夥人汪天凡對談，探討他投資 15 年仍熱愛這個行業的動力，以及 2026 年 AI 投資該如何取捨。他認為 AI 應用的新機會藏於 Context 與互動，AI 硬件真正稀缺的是產品定義與人性的光輝；投資應看重能讓人更快樂的產品和有願景的創業者，而非只追逐效率。
elsewhere：文章AI 評分4747 11 年、110 億美元，然後呢？｜對話 Airwallex 吳愷：AI 時代，下一站估值 1,000 億美元
Airwallex 首席營收官吳愷在「十字路口」對談中回顧公司用 11 年從 0 發展至 110 億美元估值，並探討 AI 對科技金融的改變及公司邁向 1,000 億美元估值的路徑。Airwallex 的 ARR 約 13 億美元、年增速約 74%，現有 20 多萬客户。對談亦涵蓋 Kai、AgentOS、T:0、Airi 等產品，以及收購 Leapfin、OpenPay 的考量。
AI as Normal TechnologyAI 評分6262 Arvind Narayanan 在 ICML 主題演講追問：AI 時代還有哪些工作留給人類？
Arvind Narayanan 在 ICML 主題演講中主張，AI 會逐步改變並重組工作，但不會因實驗室內某個能力里程碑而突然令所有人失業。他以 AI as Normal Technology 框架概括能力、產品、早期採用和適應四個階段，認為工作結構的適應最慢，需時數十年。他預期 AI 會令工作重心由建造系統轉向評估、判斷與引導，並主張培養與 AI 互補的技能及維持使用上的自主掌控。
elsewhere：文章AI 評分4747 AI4S 需要狂人與野心家｜公路播客對話英靈殿創始人 Odin：「如果神存在，我怎能容忍自己不是神？」
英靈殿創始人 Odin 在《十字路口》公路播客中談及 AI for Science 創業願景，核心是打造「全模態分子世界模型」與「通用科學人工智能」。他離開 David Baker 實驗室後創業，短時間內融資數千萬美元，團隊有 30 人。其目標是打造「新時代科學發現的蒸汽機」，把人類科學進程壓縮上百年。
elsewhere：文章AI 評分2525 Vol.18 腦機介面的非科幻故事：從三甲臨牀到居家卧室，重建前額葉秩序感要幾步？｜對話空山慈科技聯合創始人王曦明
節目邀請空山慈科技聯合創始人王曦明，討論團隊如何透過腦機互動與神經調控，探索抑鬱症、睡眠障礙及認知問題的下一代解決方案。對談亦涉及大腦的隱形負擔，以及腦科學、醫學工程、AI、仿真、硬件與臨牀驗證的結合。
MIT NewsAI 評分3535 媒體聚焦 MIT：為美國未來 250 年推動創新與教育
MIT 校長 Sally Kornbluth 在 Washington Post Live 討論如何透過好奇心導向研究與教育，培育能引領美國應對 AI 時代的下一代人才。她主張保留基礎學科、加強道德、公民與倫理教育，並讓學生把 AI 作為增強工具，透過團隊協作學習。她警告，聯邦資金雖已撥予大學，款項大多尚未發放；若缺少好奇心導向研究資助，創新及人才培育管道可能枯竭。
Hamel Husain 長文AI 評分5858 「難以評測」是 AI 產品設計的警號
Hamel Husain 指出，AI 產品若難以評測，往往也難以讓用戶核實輸出，因此產品設計應先降低驗證難度。文章以數據智能體、體育課教案工具和工傷賠償醫療報告工具為例，提出展示來源與假設、提供可核查的中間產物，並把輸出拆成較小的審核單位。這樣可降低標註成本，並為自動評測提供更明確的依據。
Ethan Mollick：One Useful ThingAI 評分6767 Ethan Mollick：有意識地決定哪些思考工作交給 AI
Ethan Mollick 主張應有意識地選擇哪些認知工作交由 AI 處理，而非預設讓 AI 代做，避免削弱學習與思考所需的投入。土耳其高中數學實驗中，使用 ChatGPT 的學生作業表現較好，但測驗成績低於未使用 AI 的同學；台北高中五個月 Python 課程中，使用 AI 導師個人化題目序列的學生，在無 AI 協助的期末考高出 0.15 個標準差。
OpenAI NewsAI 評分1515 OpenAI 的五項工作原則
Sam Altman 分享了指引 OpenAI 工作的五項原則。OpenAI 的使命是確保 AGI 惠及全人類。
Hamel Husain 長文AI 評分6767 數據科學家的反擊：LLM 時代評測仍需要數據科學方法
Hamel Husain 認為，LLM API 雖讓團隊可自行整合 AI，評測、實驗設計和生產監測仍需要數據科學方法。文中列出五類評測陷阱，包括套用通用指標、未驗證 LLM 評審、測試集設計不當、數據及標籤質素欠佳，以及過度自動化。作者建議檢視 traces、以人工標註驗證評審，並根據真實生產數據設計測試集，讓領域專家參與標註。
Hamel Husain 長文AI 評分5454 Hamel Husain 為何不再使用 nbdev
Hamel Husain 因 AI 編碼工具改變開發工具的取捨，停止使用自己曾協助建立及維護的 nbdev。nbdev 以 Jupyter notebooks 作為程式碼、文件和測試的單一來源，再轉譯成 Python 程式庫和文件網站；他認為這種工作流令 AI 工具難以分辨應修改 notebook 還是最終程式碼。
OpenAI NewsAI 評分2424 OpenAI 回顧十年進展
OpenAI 回顧十年進展，從早期研究突破到廣泛使用、重塑可能性的 AI 系統。OpenAI 分享過去十年的經驗，並闡述其仍對建造造福全人類的 AGI 抱持樂觀。
OpenAI NewsAI 評分2727 CNA 正以 AI 推動新聞編輯部轉型
CNA 正以 AI 推動新聞編輯部轉型。OpenAI 的 Executive Function 系列收錄總編輯 Walter Fernandez 對 AI 採用、新聞編輯部文化及新聞業未來的見解。
OpenAI NewsAI 評分1515 DoorDash 首席人事官 Mariana Garavaglia 問答：擴大 AI 應用，助員工更快構建、學習與創新
DoorDash 首席人事官 Mariana Garavaglia 在問答中談到，公司如何擴大 AI 應用，讓員工更快構建、學習與創新。
OpenAI NewsAI 評分1616 Model ML 協助金融機構以 AI 從頭重建業務
Model ML 正協助金融機構以 AI 從頭重建業務。Model ML 行政總裁 Chaz Englander 在 Executive Function 系列中，談及 AI 原生基礎設施與自主智能體如何改變金融服務工作流程。
OpenAI NewsAI 評分1616 AI：賦予所有人力量的最大來源
AI 有望為比歷史上任何其他技術更多的人帶來機遇；若能妥善發展，便可讓每個人擁有比以往更大的力量。
OpenAI NewsAI 評分1717 ChatGPT：以設計實現思想自由
OpenAI 將 ChatGPT 設計為實用、可信賴且可調適的產品，讓使用者能按自身需要打造個人化使用體驗。
Sam Altman：BlogAI 評分5656 Sam Altman談AI奇點：超級智能發展正逐步加速
Sam Altman認為，人類已進入通往數碼超級智能的加速階段，而奇點將逐步展開。他預期2025年會出現能承擔實際認知工作的智能體，2026年可能出現能提出新見解的系統，2027年或有能執行現實任務的機械人。他主張解決對齊問題，並讓超級智能廉價、廣泛可用，避免集中於個人、公司或國家。
OpenAI NewsAI 評分2020 AI 協助 John Deere 推動農業轉型
John Deere 的 Justin Rose 分享公司如何運用 AI 推動農業轉型，並擴大創新規模。這些創新旨在協助農民工作得更聰明、更有效率，並以更可持續的方式工作。
OpenAI NewsAI 評分1616 Speak 正以 AI 個人化語言學習
Speak 正以 AI 個人化語言學習。文章以對談形式訪問 Speak 行政總裁兼共同創辦人 Connor Zwick。
OpenAI NewsAI 評分66 Canva 以 AI 激發創意
Canva 以 AI 助力創意表達。內容是一場與 Canva 共同創辦人兼首席產品官 Cameron Adams 的對談。
OpenAI NewsAI 評分1313 EliseAI 以 AI 提升住房及醫療保健效率
EliseAI 以 AI 提升住房及醫療保健效率。內容是一段與 EliseAI 行政總裁兼聯合創辦人 Minna Song 的對談。
OpenAI NewsAI 評分2323 LaunchDarkly 的 AI 驅動產品管理之道
LaunchDarkly 首席產品官 Claire Vo 分享 AI 驅動產品管理的做法。對談聚焦產品經理角色的變化、她的「反待辦清單」，以及打造 AI 原生團隊。
OpenAI NewsAI 評分1111 Wayfair 以 AI 塑造零售業未來
Wayfair 正以 AI 塑造零售業未來。內容聚焦與 Wayfair 首席技術官 Fiona Tan 的對談。
Sam Altman：BlogAI 評分6262 Sam Altman 提出 AI 經濟的三項觀察
Sam Altman提出三項關於AI經濟的觀察，認為模型智能大致隨訓練及推理計算資源的對數增加，智能的社會經濟價值則呈超指數增長。他指出，同等 AI 水平的使用成本約每 12 個月下降 10x；以 GPT-4 於 2023 年初和 GPT-4o 於 2024 年中的每個 token 價格相比，價格約下降 150x。
Sam Altman：BlogAI 評分6969 Sam Altman 回顧 OpenAI 發展與治理經驗，展望 AGI 和超級智能
Sam Altman 回顧 OpenAI 近九年的發展，反思 ChatGPT 推出後的高速成長與治理風波，並稱公司目前有信心知道如何構建傳統意義上的 AGI。OpenAI 的每週活躍用户由約 100 million 增至逾 300 million，Altman 預計 2025 年可能有首批 AI 智能體加入職場並實質改變企業產出。
Hugging Face BlogAI 評分1717 運用 Hugging Face 處理複雜生成式 AI 用例
Jeff Boudier 與 Writer 聯合創辦人兼 CTO Waseem Alshikh 對談，探討 Writer 運用 Hugging Face 處理複雜生成式 AI 用例。
Hugging Face BlogAI 評分4242 機器學習專家：Sasha Luccioni
Hugging Face 研究科學家 Sasha Luccioni 在訪談中談及她對機器學習模型與數據集的倫理、社會影響及環境足跡研究。她擔任 Big Science Workshop 碳足跡工作組共同主席，探討電子郵件排放與製造成本等環境影響，並參與數據整理和多語言工作，避免語料過度偏重英語。
Hugging Face BlogAI 評分3838 SaaS 專題：機器學習總監觀點【第 2 部分】
Hugging Face 第 2 部分 SaaS 專題彙集 Salesforce、Amplitude 等企業機器學習主管的觀點，聚焦 ML 的應用效益、落地挑戰與未來發展。
Hugging Face BlogAI 評分3535 機器學習專家：Lewis Tunstall
Hugging Face《Machine Learning Experts》專訪 Lewis Tunstall，談其 Transformers 工作及新書《NLP with Transformers》。他介紹 Transformers library 可將 PyTorch 模型匯出為 ONNX 格式，讓工程師進一步降低延遲、提高吞吐量。
Sam Altman：BlogAI 評分3838 高難度初創企業
Sam Altman指出，與容易起步的初創企業相比，難度高的初創企業往往更容易成功。這類企業若成功便具價值，也能以有意義的使命吸引人才，助力招聘、獲取建議、建立合作及融資。作者建議創業者設定遠大願景、保留可行的下一步，並作長期投入。
Sam Altman：BlogAI 評分2929 Sam Altman 澄清：社會應容許爭議觀點，實驗室無須容忍惡劣同事
Sam Altman 澄清，他主張社會容許有爭議的觀點，並非要求實驗室容忍恐同且品行惡劣的人。他指出，不受歡迎的觀點可能促成科學進展與社會變革；禁止討論冒犯性議題有風險，但仇恨歧視言論與重要爭論之間的界線難以劃定。
Sam Altman：BlogAI 評分3939 人類與 AI 的融合已經開始
Sam Altman認為，人類與機器的融合已經開始，是人類與 AI 共同演化的漸進過程，而非單一時刻。手機、社交媒體和搜尋引擎的演算法已影響人的行為、感受與想法。他預計超人類 AI、基因增強和腦機介面終將出現，並呼籲全球及早協調、認真應對。