2026年十大最佳 AI 影片生成器測試及比較
Manus 博客作者測試並比較 10 款 AI 影片生成器,採用同一提示,按提示遵循度、真實感、創意及易用性評估。作者將 Runway (Gen 4.5) 列為整體首選、Kling AI 列為真人效果首選、Synthesia 列為商業用途首選,並將 Manus 列為工作流程自動化首選。
Manus 博客作者測試並比較 10 款 AI 影片生成器,採用同一提示,按提示遵循度、真實感、創意及易用性評估。作者將 Runway (Gen 4.5) 列為整體首選、Kling AI 列為真人效果首選、Synthesia 列為商業用途首選,並將 Manus 列為工作流程自動化首選。
NVIDIA 發佈 Cosmos Reason 2,稱其在 Physical AI Bench 和 Physical Reasoning 榜單位列視覺理解開放模型第一。
The Walt Disney Company 與 OpenAI 達成協議,將逾 200 個 Disney、Marvel、Pixar 及 Star Wars 角色帶到 Sora,用於製作以粉絲創意為靈感的短片。協議強調在娛樂領域負責任地使用 AI,並包括 Disney 全公司使用 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API。
推薦理由:這項協議同時涵蓋粉絲創作短片中的角色使用,以及 Disney 全公司使用 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API,呈現合作涉及娛樂內容與企業工具兩方面。
OpenAI 提供基於 Sora Video API 和 OpenAI SDK 構建的 NextJS 範例應用,可透過文字提示詞及可選圖片生成或 remix 影片。
Sam Altman 宣佈推出 Sora App,結合新模型 Sora 2,並提供影片創作、分享和觀看功能。Cameo 功能可讓用户把自己和朋友加入影片,團隊為角色一致性投入大量工作。產品設有防止深偽肖像濫用、處理令人不安或違法內容的措施,並會定期檢視 Sora 對用户情緒和身心狀況的影響;作者亦提出長期用户滿意度、用户控制動態及優先創作等原則。
推薦理由:文章列出 Sora 在用户滿意度、動態控制和創作方面的原則,並交代深偽肖像濫用防護及定期檢視用户身心狀況的安排。
OpenAI 推出 Sora 2,這是一款可生成同步對白與音效的影片生成模型。材料並指出,Sora 產品已不再提供。
推薦理由:這則材料同時交代 Sora 2 的同步對白與音效生成能力,以及 Sora 產品已不再提供的狀態,讓讀者掌握模型能力介紹與產品供應情況。
OpenAI 發佈 Sora 2 系統卡,介紹這款基於 Sora 的影片與音訊生成模型。Sora 2 加入過往影片模型較難實現的能力,包括更準確的物理表現、更清晰的寫實效果、同步音訊、更強的可控性及更廣的風格範圍。
推薦理由:Sora 2 系統卡將其能力置於既有影片模型的比較脈絡中,並列出物理表現、同步音訊與風格範圍等變化。
Hugging Face 介紹如何在 ZeroGPU Spaces 使用 PyTorch AoT 編譯,將模型預先編譯後在不同程序中載入,以減少即時編譯造成的冷啟動開銷。
推薦理由:文章拆解 ZeroGPU Spaces 的 PyTorch AoT 編譯流程,並展示量化、動態形狀與區域編譯等可遷移的優化做法。
Hugging Face Blog 介紹開源基準 TimeScope,評估視覺語言模型對 1 分鐘至 8 小時影片的理解能力。基準在長影片中插入約 5–10 秒短片,分別測試局部檢索、資訊綜合和細粒度時間感知。結果顯示模型表現會隨影片變長而下降;Gemini 2.5-Pro 是唯一在超過一小時影片上仍維持良好準確率的模型,而千問(Qwen)2.5-VL 在文字資訊綜合較強、細粒度動態辨識較弱。
Invideo AI 使用 OpenAI 的 GPT-4.1、gpt-image-1 及文字轉語音模型,將創意構想轉化為專業影片,製作速度快 10 倍。影片可在數分鐘內完成。
Hugging Face 發佈 SmolVLM2,提供 2.2B、500M 和 256M 三種影片理解模型,並從推出首日起支援 Transformers 和 MLX,後者提供 Python 及 Swift API。
推薦理由:文章同時列出 2.2B、500M、256M 規模及 Video-MME 表現,方便比較不同參數量下的影片理解能力取捨。
Hugging Face Blog 的 hlky 和 Sayak 介紹一套建立影片生成模型微調資料集的三階段工具流程,讓社羣能自行製作小型資料集。流程以 yt-dlp 下載影片、用 Video to Scenes 切成短片,再以影格或全片指標篩選,並用 Florence-2 生成字幕、辨識物件及進行 OCR;也可用 Qwen2.5 為整段影片加字幕。
Hugging Face Diffusers 團隊梳理多款開源影片生成模型的能力與限制,並介紹 Diffusers 對影片生成、推理優化及微調的支援。
推薦理由:文章整理多款開源影片模型的資源需求,並以 HunyuanVideo 不同優化設定的數據,呈現量化、卸載和 VAE tiling 對顯存與推理時間的實際取捨。
OpenAI 的影片生成模型 Sora 現已可在 sora.com 使用,支援生成最高 1080p、最長 20 秒的影片。影片可採寬屏、直向或正方形畫幅;用户可用自備素材延展、改編或混合影片,也可單憑文字生成全新內容。
推薦理由:Sora 的可用入口及生成規格清晰列出,涵蓋影片時長、解像度、畫幅選擇,以及文字生成和自備素材改編等方式。
動畫師 Lyndon Barrois 以 Sora 創造新世界,並分享如何把 Sora 作為説故事工具;內容聚焦其作為創作工具的使用方式。
電影製作雙人組 Vallée Duhamel 説明 Sora 如何協助他們建構新世界。
跨領域藝術家 Minne Atairu 分享 Sora 如何協助她實現創作願景。她談及 Sora 對實現其藝術構想的幫助。
OpenAI 自上月向全球介紹 Sora 後,一直與藝術家合作,瞭解 Sora 如何在創作過程中為他們提供協助。
Hugging Face Blog 梳理文字生成影片模型的發展,對比 GAN、Transformer 與擴散模型路線,並概述生成能力限制。空間與時間一致性、配對資料稀缺及影片描述困難,令模型訓練成本高,長影片生成亦受上下文限制。Hugging Face Diffusers 可下載、執行及微調 Text2Video-Zero 和 ModelScope,Hub 亦提供多個示範及本地運行指引。
推薦理由:文章梳理文字生成影片模型從 GAN、Transformer 到擴散模型的演進,並交代資料與長影片生成的核心限制。