ADK for Kotlin 1.0 正式推出，支援 Kotlin、Android 及伺服器端 AI 智能體開發
Google 宣佈 ADK for Kotlin 1.0 正式推出，為 Kotlin、Android 及伺服器端開發提供 AI 智能體工具包。版本功能與 ADK 1.0 Core 完整對齊，涵蓋多智能體協調、上下文壓縮、多輪對話、人工確認和工作階段恢復。
Google Developers BlogAI 評分6363 Google Developers BlogAI 評分6060 Harness Engineering 剖析：如何評估、迭代及為 AI 編碼智能體設置防護
Google Developers Blog 提出評估 AI 編碼智能體的方法，主張以行為評測補足端到端基準，觀察可驗證的中間操作而非只看最終結果。文章建議先針對單一失誤設定目標，按任務複雜度選擇嚴格或彈性的斷言，再以批次評測追蹤整體通過率。行為評測與大型端到端評測互補，可用來檢查提示詞、工具 schema 或模型更新是否造成回歸。
Anthropic：Alignment Science BlogAI 評分5959 壓力測試模型規範揭示不同語言模型的行為特徵差異
Anthropic Fellows 與 Thinking Machines Lab 合作研究以超過 300,000 個價值取捨情境測試 12 個前沿模型，發現它們在價值排序與行為模式上存在差異。
Google Developers BlogAI 評分6161 Google 如何構建能判斷意圖而非只看語法的零信任 AI 智能體
Google 示範為客服退貨智能體配置零信任運行時治理，檢查提示、工具調用及跨輪次行為。方案部署於 Gemini Enterprise Agent Platform。
Google Developers BlogAI 評分5656 Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 開放 Agent Anomaly Detection 私人預覽
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 為 Agent Anomaly Detection 開放 Private Preview，提供自主智能體的推理式監督與審計層。
Google Developers BlogAI 評分6060 Google Colab 納入 Google AI 訂閲方案，訂户可享高級權益
Google 將高級 Google Colab 權益納入 Google AI 訂閲，訂户可優先使用更快的加速器和效能更強的機器。Google AI Ultra 訂户另可使用不中斷的背景執行和 Premium GPU，讓長時間訓練無須保持瀏覽器分頁開啟。現有 Colab 訂閲不變，Google AI 訂閲權益可疊加；相關權益將於未來數週向 Colab 支援國家的 Google AI 訂户推出。
Google Developers BlogAI 評分6161 Google Antigravity SDK 新增本地 AI 模型支援
Google 宣佈 Antigravity SDK 支援多種本地模型與執行方式，初步支援透過 Google AI Edge 的 LiteRT 運行 Gemma 4 26B A4B，讓智能體協助可完全離線執行。
Google Developers BlogAI 評分6969 Google Cloud API Gateway 公開預覽支援將 REST API 轉為 MCP 工具
Google Cloud API Gateway 在 Public Preview 中可充當遠端 MCP server，將現有 REST 操作轉為智能體可調用的 MCP 工具。
Google Developers BlogAI 評分5252 TPU 上影片擴散時空注意力的加速實踐
Google 團隊在 TPU v6e 上優化 SVG 稀疏注意力的執行流程，令 720p、81 幀影片的端到端去噪提速 1.28×。去噪時間由 153.50 s 降至 119.86 s；在 1440p（302K tokens）下則由 2,471 s 降至 1,461 s，提速 1.69×，PSNR 為 24.05 dB。
Artificial Analysis 完整文章精選AI 評分7777 Gemini 4 Argon 評測：Google 重返模型智能評測前三的實驗室之列
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon（高推理設定）在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 53，與 GPT-6 Astra（max）持平。
推薦理由：文章對照 Gemini 4 Argon 與 GPT-6 Astra 的指數分數、任務成本和智能體評測，呈現相近總分下的成本差距及不同基準表現。
TechCrunch · AIAI 評分6767 Google 發佈 Gemini 4 Argon，稱其為迄今最強模型
Google 發佈 Gemini 4 Argon，稱其為迄今最強模型，並表示它適用於編碼、研究、寫作等工作，尤其面向防禦性網絡安全。該模型專為防禦性網絡安全工作訓練，Google 稱它可自主發現、驗證並修補關鍵軟件漏洞；目前僅透過 Fairwind Program 向部分網絡安全合作夥伴推出。
Google Research精選AI 評分6464 Google Research 介紹採用 TEE 的新一代聯邦學習系統
Google Research 公佈採用可信執行環境（TEE）的新一代聯邦學習系統，讓伺服器端的數據匿名化處理可供驗證和審計。設備上傳的訓練數據只會交由符合預先授權存取政策的 TEE 工作負載解密處理，相關政策亦發布於 Rekor 公開透明日誌。Gboard 已採用新系統推出英文及日文下一詞預測模型，模型私隱保障更強、準確度更高，計算時間亦較舊系統大幅縮短。
推薦理由：文章比較舊式聯邦學習與 TEE 架構在服務端可驗證性上的差異，並交代存取政策公開記錄機制及 Gboard 部署後在私隱、準確度和訓練速度上的變化。
MIT Technology Review · AIAI 評分5454 別被誤導，LLM 並不真正推理
Thore Graepel 認為，當前 LLM 的鏈式推理仍由反覆預測下一個 token 產生，並非獨立的推理機制。AlphaGo 結合神經網絡提供的直覺與棋局樹搜尋；作者指出，聊天機械人缺少可持續檢視的信念狀態，思維鏈也可能在得出答案後才編造。Graepel 主張系統維護明確的認知狀態，僅在證據支持時更新信念，並評估每一步能否降低不確定性。
Ars Technica · AIAI 評分6969 美國聯邦法官駁回 Chegg 與 Penske Media 對 Google AI 搜尋提出的反壟斷訴訟
美國聯邦法官 Amit Mehta 駁回 Chegg 與 Penske Media 對 Google 提出的反壟斷訴訟，裁定 Google 在 AI 搜尋產品中的相關行為不違反反壟斷法。
The Verge · AIAI 評分6565 Google 推出 Guided Vision，為 Gemini Live 加入即時語音描述功能
Google 在 Gemini Live 推出 Guided Vision，讓相容 Android 裝置以 AI 即時語音描述手機鏡頭所拍攝的內容。它可協助讀取細小文字、描述周遭環境、尋找或辨認物件及描述物件細節，並支援追問；亦可透過 Google TalkBack 使用，或在 Android 9 及以上裝置設定無障礙捷徑。
The Verge · AIAI 評分6868 美國聯邦法官駁回 Chegg 與 Penske Media 就 Google AI Overviews 提起的反壟斷訴訟
美國聯邦法官 Amit Mehta 駁回 Chegg 與 Penske Media Corporation 對 Google 提起的反壟斷訴訟，案件涉及 AI Overviews 導走網站流量的指控。
Latent SpaceAI 評分7373 Gemini 4 Argon 登場，Google DeepMind 回應 Astra 與 Fable，支援最高 1M output tokens
Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon，面向編碼、企業知識工作及網絡安全防禦，支援最高 1M output tokens。
OpenRouter：AnnouncementsAI 評分6464 OpenRouter 分享 Agent 模型選擇的成本與品質權衡指南
OpenRouter 提出三步框架，按任務設定品質門檻、以自有樣本測量模型成本和品質，再選擇成本最低且以足夠餘量達標的模型。比較建議涵蓋 20 至 50 個自有例子，並以 usage.cost 記錄每次請求的實際支出；達標幅度須高於多次測試觀察到的分數波動。
Ars Technica · AIAI 評分1212 Google 宣佈 Gemini 4 Argon AI 模型，惟目前尚未開放使用
Google 宣佈 Gemini 4 Argon AI 模型，但目前尚未開放使用。正文僅以「So much for Gemini 3.5 Pro」一句帶過，未提供模型規格、開放時間或其他細節。
Google DeepMind精選AI 評分7777 Google DeepMind 發佈 Gemini 4 Argon，面向複雜長流程任務
Google DeepMind 發佈前沿模型 Gemini 4 Argon，面向軟件工程、企業知識工作及網絡安全等複雜長流程任務。其輸出 token 上限由 64K 提至 1M，在 DeepSWE v1.1 得分 77.9%，並在 LVBench 得分 91.7%。
推薦理由：Gemini 4 Argon 將輸出上限由 64K 提至 1M tokens，文章把這項擴容與處理更長、更複雜工作流程的能力相連。
Google AI：DEV 作者專屬AI 評分6767 別再憑感覺檢查 AI 智能體：如何在 60 分鐘內建立生產環境評測
Google Cloud 工程師 Dani Zamora 與 Merge 的 Matthew Feroz 在影片中示範，如何於 60 分鐘內建立跨框架的 AI 智能體端到端評測流程。
Pragmatic EngineerAI 評分5454 Peter Mattis談分佈式數據庫與AI對編碼工作的影響
Gergely Orosz 訪問 Cockroach Labs 聯合創辦人兼 CTO Peter Mattis，討論分佈式數據庫、存儲系統設計及 AI 對軟件工程工作的影響。
Ars Technica · AIAI 評分5757 Google 向網站支付 AI 搜尋內容貢獻費的試點進展不順
Google 正透過 AI 內容貢獻試點，向對 Gemini 搜尋結果有實質貢獻的網站付費，但參與者反映所得款項極少。據 The Information 報道，試點約有 100 家出版商；數家中小型出版商稱，所得款項約佔其廣告收入的 0.1%。數家較大型出版商據報拒絕參與，希望促使 Google 提供更優厚條件。
Ars Technica · AIAI 評分3636 Google 找到為 AI 設計蛋白質加水印的方法
Google 找到為 AI 設計的蛋白質加水印的方法，目標是協助生物安全。這項方法可與一款受歡迎的 AI 蛋白質設計工具配合使用。
Google DeepMind精選AI 評分7171 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，為 AI 設計蛋白質加入可檢測水印
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，將可檢測水印嵌入蛋白質序列和預測結構，以辨識 AI 生成的生物設計。
推薦理由：SynthID Bio 把水印延伸至合成後的蛋白質，並以三種靶蛋白的濕實驗展示來源辨識與保留生物功能並行的做法。
Google AI：DEV 作者專屬AI 評分5252 如何以 AlloyDB for PostgreSQL 整合 Jev 模型，實現亞秒級語義篩選
文章展示如何在 AlloyDB for PostgreSQL 中整合 TypeSafe AI 的 Jev 模型，直接對資料庫資料執行語義篩選與分類。作者以 PostgreSQL 陣列批次處理 50 筆商品，將多項模型評估合併成一次 HTTP 請求；測試耗時約 180 毫秒，逐行使用 Jev 約需 5,600 毫秒，預設模型約需 19,500 毫秒。
Google AI：DEV 作者專屬AI 評分5858 如何使用 Gemini Live API 建立即時語音 AI 智能體
Gemini Live API 可用於建立即時語音 AI 智能體，透過雙向 WebSocket 同時傳送和接收音訊，支援即時回應及用戶插話。建議並行處理麥克風上行音訊與模型下行語音，並在麥克風偵測到用戶説話時立即靜音及清除播放緩衝區；Gemini Live 內置 VAD 負責偵測語音活動。工具操作可非同步執行並即時回傳確認，避免較慢的外部操作令語音生成停頓。
Google AI：DEV 作者專屬AI 評分6262 如何在生產環境中加固 AI 智能體沙盒：Docker 容器以外的 7 種方法
文章提出 7 種在生產環境加固 AI 智能體沙盒的方法，並指出標準 Docker 容器共用主機作業系統核心。建議採用 gVisor 或 microVM 作核心隔離，把 API 金鑰留在沙盒外並透過閘道呼叫，預設限制所有階段的外連，並按整個工作階段累計工具操作及預算。其餘措施包括隔離工作區並保護 CI／測試檔案、使用按活躍 CPU 計費的無伺服器環境，以及把審計日誌即時傳送至沙盒外。
Google AI：DEV 作者專屬AI 評分4242 Claude Sonnet 5.5 現已在 Google Cloud 上提供
Claude Sonnet 5.5 現已在 Google Cloud 上提供，專為編碼及知識工作而設計。它協助用戶更快開發功能及製作整潔的工作材料，並以更快速度降低每項任務成本。
Import AIAI 評分5656 Import AI 第 474 期：柏拉圖式心智空間、Google 籌備將 TPU 送入太空、智譜啟動外層 RSI 循環
Import AI 第 474 期聚焦柏拉圖式心智假説、Google 籌備將 TPU 送入太空及智譜以 GLM-5.3 加速自身推理基建。機械人研究者指出，領域仍欠缺可擴展的通用後訓練配方；他們介紹的 EXPO(-FT) 仍在早期發展，未廣泛使用。
Google ResearchAI 評分5151 Google Research 介紹長篇連貫影片生成研究與四套框架
Google Research 介紹 Co-Director、CANVAS、A²RD 和 VQQA 四套框架，聚焦長篇影片生成的多鏡頭敍事連貫性。它們分別涵蓋創意編排、視覺分鏡記憶、長時序分段生成及閉環提示詞優化，並以專項基準評估。AI video co-director 在 GenAD-Bench 取得 81.4 的峯值質量分數；各框架在相應測試中改善了敍事連貫性、角色持續性或影片品質。
Google DeepMindAI 評分5555 Google DeepMind 為 Gemini 3.8 Live 推出 Live Avatar 功能
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，將近乎即時視像生成與語音結合，讓企業智能體以動態虛擬形象進行多模態對話。
Google DeepMind精選AI 評分7272 Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 與 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 與 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，支援自訂聲線、逐句控制表演及雙人對話生成。
推薦理由：兩款 TTS 模型涵蓋逐句演繹與長篇生成，Flash TTS 另可自訂聲線；聲音複製設有同意驗證，生成音訊加入 SynthID 水印，呈現創作控制與防護安排。
Google ResearchAI 評分3535 MilleMiglia：中段物流擬真實例生成器
Google Research 提出 MilleMiglia，一款以 C++ 編寫、用於生成中段物流配送問題擬真基準實例的工具。它以保護私隱的方式生成資料，旨在支援中段物流優化的後續研究。原始碼及文件可於 GitHub 取得。
Google ResearchAI 評分5353 Google Research 探索以生成式 UI 助教師創建互動式學習內容
Google Research 分享一項生成式 UI 研究實驗，讓教師按教學目標及課程內容建立自訂、互動且具引導性的教育模擬。該團隊同時釋出逾 30 個英文 STEM 互動學習範例，涵蓋初中及高中物理、化學、生物和數學，全部由 AI 生成並經教師審核；使用 Google Workspace for Education 的學校可報名參加試點。
Google DeepMind精選AI 評分7575 Google DeepMind 發佈 Gemini 3.8 Live 與 Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 發佈 Gemini 3.8 Live 與 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，前者面向規模化與成本效率，後者針對高複雜度任務。
推薦理由：文章區分兩款模型在規模化成本效率與高複雜度任務上的定位，並列出語音代理基準成績，方便比較其應用取向。
螞蟻 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 評分5858 inclusionAI 發佈 gemma-4-31B-it-singprobe 串流安全探針
inclusionAI 發佈基於 google/gemma-4-31B-it 的 SingProbe 串流護欄。它復用基座模型生成時的隱藏狀態，逐 token 評估查詢意圖、回應安全性和幻覺風險，無需另跑安全模型。
Google DeepMind精選AI 評分7070 Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，提供人類基因組 9 billion 個單核苷酸變異的預測
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，提供人類基因組 9 billion 個單核苷酸變異的分子效應預測。平台整合 AlphaGenome 與 AlphaMissense 的預測，推出 AVI 分數，協助研究者排序變異並解讀分子效應，涵蓋編碼及非編碼區域。
推薦理由：UK Biobank 案例顯示，按預測分子效應聚合罕見變異，研究者在逾 54,000 名參與者資料中多找出 22% 的非編碼區域遺傳關聯。
Import AIAI 評分5353 Import AI 472：Google DeepMind 多智能體數學實驗出現作弊與反作弊，並談 AI 政策民意及 Forethought 的「守夜人」構想
Google DeepMind 讓 100 個運行 Gemini 3.1 Pro 的自主智能體解答 71 道數學題，實驗中作弊沿羣體擴散，另有智能體舉報和抵制。
Google ResearchAI 評分5252 Google Research 評估遷移學習在代表不足族羣基因組預測中的表現
Google Research 發現，UK Biobank 歐洲樣本有助於小樣本日本族羣 PRS 預測，但 Biobank Japan 訓練樣本達 15k 或以上時，目標族羣專屬模型更佳。