Manus 推出 Higgsfield MCP 連接器，為專業內容創作者提供更多選擇
Manus 推出 Higgsfield MCP 連接器，讓專業內容創作者可在 Manus 工作流程中調用 Higgsfield 的圖片及影片生成能力，並將素材接續至編輯、網站呈現和團隊審核。
#MCP/工具調用
#MCP/工具調用
今日 3 條Manus：BlogAI 評分4545
Manus：BlogAI 評分4747 競爭研究中最低調的強力一招：將 Similarweb 接入 Manus
Manus 透過 MCP 將 Similarweb 市場情報接入平台，讓使用者以自然語言分析競爭對手流量、關鍵詞及引薦來源。訂閲了啟用 API 的 Similarweb 套餐者可連接 API 密鑰，使用訂閲內含的指標與額度而無須消耗 Manus 積分；Manus Pro 用户則可按需使用積分取得 Similarweb 指標。
OpenAI DevelopersAI 評分5757 OpenAI Developers plugin 為 ChatGPT、Codex、Claude Code 和 Cursor 提供 OpenAI API 開發支援
OpenAI Developers plugin 為 ChatGPT 和 Codex 提供 OpenAI Platform 接入、API 設定指引及智能體開發支援。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 如何在 Chrome 擴充功能中使用 Transformers.js：Manifest V3 架構指南
Hugging Face Blog 提供 Transformers.js 在 Chrome Manifest V3 擴充功能中運行本地 AI 的實作指南。範例將模型初始化、推理和工具執行集中在背景 service worker，側邊欄提供聊天介面，content script 負責網頁內容擷取及元素標記。
推薦理由：文章拆解 Manifest V3 擴充功能內模型推理、對話狀態與頁面操作的分工，並説明背景 service worker 如何協調模型載入、工具執行與介面訊息。
OpenAI DevelopersAI 評分6666 OpenAI API 部署檢查清單涵蓋模型選擇、工具調用與可靠性配置
OpenAI 的 API 部署清單建議以 Responses API 為起點，並按代表性任務比較任務成功率、延遲、token 用量及每項成功任務成本。清單涵蓋 reasoning.effort、工具調用、多智能體、快取與背景任務等配置，並説明 safety_identifier、misalignment 違規及 429/503 錯誤處理。
Manus：BlogAI 評分6565 Manus 推出 Slack 整合，提供三種工作委派方式
Manus 推出 Slack 整合，提供智能體私訊、頻道內標記 @manus，以及 Slack 連接器三種工作方式。智能體私訊可延續過往對話記憶；頻道內標記只處理當前話題且不具持久記憶，連接器則可代讀和發送 Slack 訊息。智能體預設不能讀取其他頻道，須連接器已連接並將 Manus 加入指定頻道；Slack 應用內 AI 集成功能需使用付費 Slack 套餐。
Manus：BlogAI 評分5050 使用 Manus Connectors 連接 Instagram Creator Marketplace
Manus 推出 Manus Connectors 的 Instagram Creator Marketplace 早期 Beta，將 Meta 官方創作者發掘工具接入 Manus 工作流程。連接器可搜尋和篩選超過 200 萬名創作者，並提供 Meta 認證的一方受眾與績效洞察，亦可把創作者發掘及外聯電郵草擬整合至自動化流程。功能目前在所有 Manus 市場提供，但不包括歐盟國家。
Mistral AIAI 評分5555 Mistral AI 開源 Leanstral，推出面向 Lean 4 的程式碼形式化證明智能體
Mistral AI 開源 Leanstral，一款為 Lean 4 設計、用於程式碼生成與形式化證明的程式碼智能體，採用 6B active parameters。
Manus：BlogAI 評分6262 Manus AI 宣佈整合 Agent Skills，新增工作流程封裝與斜線命令
Manus AI 宣佈將全面整合 Agent Skills，並推出把成功工作流程封裝為 Skill 的功能及 /SKILL_NAME 斜線命令。Skills 採用漸進式披露，啟動時載入 metadata（約 100 tokens/Skill），觸發時載入 SKILL.md（<5k tokens），其他資源按需載入。
OpenAI DevelopersAI 評分5959 OpenAI 提供公開 Docs MCP 伺服器，供智能體檢索開發者文件
OpenAI 提供公開的 Docs MCP 伺服器，讓智能體唯讀搜尋及讀取 developers.openai.com、platform.openai.com 和 learn.chatgpt.com 上的文件。
Manus：BlogAI 評分6464 Manus Project 推出連接器功能，讓工作流程自動執行
Manus Project 現已向所有使用者開放連接器，讓使用者把常用應用及自訂 API 接入工作空間。Manus 可按 Project 指令取得資料、更新應用並執行工作流程。團隊成員各自連接工具，任務內容及應用資料在共享前保持私密，管理員亦可推薦連接器。
Hugging Face Blog精選AI 評分6767 Hugging Face 發佈 huggingface_hub v1.0，遷移至 httpx、重設計 hf CLI 並採用 hf_xet
Hugging Face 發佈 Python 套件 huggingface_hub v1.0，遷移至 httpx，推出重設計的 hf CLI，並將 hf_xet 設為檔案傳輸預設套件。
推薦理由：文章集中説明 httpx、hf CLI 與 hf_xet 的變更，並列出 transformers v4、v5 的版本相容要求，便於維護者評估升級範圍。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 Meta 與 Hugging Face 推出 OpenEnv Hub，發布 OpenEnv 0.1 Spec（RFC）
Meta 與 Hugging Face 合作推出 OpenEnv Hub，供開發者建立、分享和探索可用於訓練與部署的智能體環境。OpenEnv 以沙盒封裝任務所需工具、API、憑證及執行上下文，並提供清晰語義與隔離控制；團隊同時發布 OpenEnv 0.1 Spec（RFC）徵求社羣意見。
推薦理由：OpenEnv 將智能體任務所需的工具、API、憑證與執行上下文封裝成可分享環境，並銜接訓練和部署，呈現環境規格化的實際用途。
OpenAI DevelopersAI 評分6363 ChatKit 進階範例展示四種情境及前後端整合功能
OpenAI 的 ChatKit 進階範例倉庫提供四個情境式示範，均以 FastAPI 後端配合 Vite + React 前端，並連接 ChatKit Python SDK 與 ChatKit.js。範例涵蓋虛擬貓照護、航空客户支援、新聞導覽及地鐵路線規劃，展示服務端和客户端工具、互動 widgets、附件與語音聽寫等功能。
Hugging Face BlogAI 評分4848 swift-transformers 升至 1.0，並展望未來
Hugging Face 的 Swift 函式庫 swift-transformers 發佈 1.0，標誌套件進入穩定階段，並為後續功能迭代奠定基礎。Tokenizers 和 Hub 現已成為頂層模組，套件亦採用支援有狀態模型的 Modern Core ML API，並完整支援 Swift 6。團隊表示，後續將聚焦 MLX 與智能體應用。
Hugging Face Blog精選AI 評分6868 Gaia2 智能體基準與 ARE 框架推出，支援複雜互動評測
Hugging Face 推出 Gaia2 智能體基準及 Meta Agents Research Environments（ARE）框架，用於在更複雜、接近真實情境的環境中執行、除錯和評估智能體。
推薦理由：Gaia2 將智能體評測從唯讀檢索擴展至含模糊指令、時間要求和環境故障的互動任務，ARE 記錄執行 traces，便於分析智能體在複雜情境中的失誤。
Mistral AI精選AI 評分7575 Mistral AI 為 Le Chat 推出 20 多個 MCP 連接器並新增 Memories（beta）
Mistral AI 為 Le Chat 推出 20 多個安全、由 MCP 驅動的連接器，並加入 Memories（beta），讓用户連接工作工具並在不同對話間延續個人上下文。
推薦理由：Le Chat 把 20 多個 MCP 連接器與可由用户管理的 Memories 放在同一助手中，並向所有用户開放，呈現工具操作和跨對話記憶的整合方式。
OpenAI News精選AI 評分7676 OpenAI 發佈 gpt-realtime 語音對語音模型並更新 Realtime API
OpenAI 發佈更先進的語音對語音模型 gpt-realtime，並為 Realtime API 加入新 API 能力。更新包括 MCP server 支援、圖像輸入及 SIP 電話呼叫支援。
推薦理由：公告同時列出語音對語音模型與 Realtime API 的更新，並點明 MCP server、圖像輸入及 SIP 電話呼叫支援，方便掌握本次功能範圍。
Hugging Face BlogAI 評分4747 研究用 MCP：如何將 AI 連接至研究工具
MCP 讓 AI 智能體透過自然語言使用研究工具，跨 arXiv、GitHub 與 Hugging Face 搜尋論文、程式碼、模型及資料集並交叉查證。Hugging Face 的 Research Tracker MCP 可從 MCP Settings 加入，並按 Claude Desktop、Cursor、Claude Code 或 VS Code 的指引完成設定。
OpenAI DevelopersAI 評分7272 如何使用 LM Studio 在本地運行 gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b
OpenAI Developers 提供使用 LM Studio 在本地設置並運行 gpt-oss-20b 或 gpt-oss-120b 的指南，涵蓋聊天、MCP 伺服器及 LM Studio 本地開發 API。
OpenAI News精選AI 評分8484 OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款開放權重語言模型
OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款低成本開放權重語言模型，採用 Apache 2.0 授權。它們在推理任務上優於規模相近的開放模型，並具備良好工具使用能力，亦針對消費級硬件高效部署作最佳化。
推薦理由：推理表現、工具使用能力與消費級硬件部署資訊一併呈現，便於從能力和部署兩方面理解兩款開放權重模型的取向。
OpenAI DevelopersAI 評分6060 OpenAI Function calling 指南：API 工具呼叫流程與實作方法
OpenAI 的 Function calling 指南説明，如何透過 API 讓模型呼叫應用程式提供的函數與自訂工具，以存取外部資料或執行操作。內容涵蓋 Responses API 與 Chat Completions 的工具呼叫流程、JSON Schema 定義、strict mode、工具選擇和並行呼叫。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 用 Python 實作 MCP 伺服器：以 Gradio 建立 AI 購物助手
文章示範如何以 Gradio 在 Python 中實作 MCP 伺服器，並建立可瀏覽服裝網站、呼叫 IDM-VTON 虛擬試穿的 AI 購物助手。Gradio 會把應用程式的 API endpoint 自動轉為具名稱、描述及輸入 schema 的 MCP 工具，並支援即時進度通知和自動檔案上傳。
推薦理由：示例將 Gradio MCP 伺服器、Playwright 網頁瀏覽與 IDM-VTON 虛擬試穿串成工作流程，並列出 VS Code 設定步驟。
OpenAI DevelopersAI 評分2222 OpenAI Build hour：智能體如何呼叫工具完成任務
OpenAI 示範智能體如何透過工具呼叫完成任務。內容涉及 Responses API、function calling 和 Agents SDK，聚焦智能體工具呼叫。
OpenAI DevelopersAI 評分2929 OpenAI Responses API 使用指南
OpenAI Developers 的 Responses API 使用指南概述 API 的使用方式，內容涵蓋工具（tools）和函數呼叫（function calling）。
OpenAI DevelopersAI 評分2525 OpenAI Build hour：智能體如何調用內置工具完成任務
OpenAI 示範 AI 智能體如何調用內置工具完成任務。內容涵蓋 Responses API、function calling、Agents SDK、agentic 與 tool calling。
OpenAI DevelopersAI 評分5656 OpenAI Responses API 入門應用程式示範多輪對話與工具整合
OpenAI Developers 提供基於 Responses API 的 NextJS starter app，示範多輪對話、串流回應和工具調用。介面可配置 web search、file search、code interpreter 和公開 MCP server，亦示範以 OAuth 整合 Google Calendar 與 Gmail。
OpenAI DevelopersAI 評分5151 OpenAI Realtime Console 示範如何透過 WebRTC 使用 Realtime API
OpenAI Realtime Console 示例應用展示如何透過 WebRTC 使用 Realtime API，並在 WebRTC data channel 上收發事件及配置 client-side function calling。
OpenAI DevelopersAI 評分33 MCP 簡介
「MCP intro」頁面只顯示人機驗證提示，要求訪客確認自己是人類而非垃圾訊息機械人，才能繼續。頁面指出 vimeo.com 需要先檢查連線安全，正文沒有提供 MCP 的介紹內容。
OpenAI DevelopersAI 評分5252 OpenAI 內建工具指南説明工具類型與 API 接入方式
OpenAI 的內建工具指南整理了可用工具，以及在 Responses API、Agents API 和 Agents SDK 中的接入方式。所列工具包括網頁搜尋、檔案搜尋、函數呼叫、遠端 MCP、Skills、Shell、電腦操作、圖像生成、tool search 和 Programmatic Tool Calling。
Manus：BlogAI 評分6666 AI 智能體的上下文工程：Manus 的構建經驗與教訓
Manus 團隊分享構建 Manus 的 AI 智能體上下文工程經驗，提出管理上下文、工具選擇與記憶的設計原則。文章建議保持提示詞前綴穩定、避免在迭代中動態增刪工具，並把檔案系統作為可恢復的外部記憶；另指出應在上下文中保留失敗記錄，並持續重述待辦目標。文中提到 Manus 平均輸入與輸出 token 比例約為 100:1，典型任務平均約有 50 次工具呼叫。
Hugging Face BlogAI 評分5959 Gradio MCP 伺服器的五項重要改進
Gradio 5.38.0 為 MCP 伺服器加入五項改進，包括 File Upload MCP 伺服器、即時進度通知、OpenAPI 轉 MCP、認證標頭支援及工具描述自訂。
OpenAI DevelopersAI 評分6161 OpenAI Developers 構建 AI 智能體學習指南
OpenAI Developers 的 Building agents 學習專題介紹構建 AI 智能體的核心概念與實作流程，涵蓋模型選擇、工具使用、編排和最佳實踐。
Hugging Face Blog精選AI 評分6060 Hugging Face 推出 ScreenEnv，用於測試和部署 GUI 智能體
Hugging Face 推出 ScreenEnv，這是一個可在 Docker 容器中建立隔離 Ubuntu 桌面環境、用於測試和部署 GUI 智能體的 Python 程式庫。
推薦理由：ScreenEnv 將桌面控制、Docker 隔離與 MCP/API 接入整合在同一工具，並以 smolagents 範例展示如何建立和執行桌面任務智能體。
Hugging Face Blog精選AI 評分6868 Hugging Face 分享 MCP Server 建置經驗與部署取捨
Hugging Face 分享其官方 MCP Server 的建置經驗，説明 AI 助手如何透過 hf.co/mcp 存取 Hub 及 Spaces 上的 AI 應用。
推薦理由：文章拆解遠端 MCP Server 在傳輸模式、連線狀態與資源開銷上的取捨，並以 Hugging Face 的部署配置呈現決策脈絡。
Hugging Face Blog精選AI 評分6565 Hugging Face 示範如何用 Gradio MCP Servers 為 LLM 增添工具能力
Hugging Face Blog 示範如何透過 Gradio MCP 伺服器為 LLM 接入工具能力，並以 Flux.1 Kontext[dev] 展示按文字指令編輯圖片。
推薦理由：文章以 Flux.1 Kontext[dev] 示範將 Hugging Face Spaces 的 MCP 服務接入 Cursor，並交代圖片須使用公開 URL，呈現從選擇服務到設定客户端的實作流程。
智源 FlagOpen：原創開源項目AI 評分3636 FlagOpen/RoboSkill：以 MCP 規範建立具身機械人通用技能商店
FlagOpen/RoboSkill 以 MCP 規範統一廠商整合規格，建立具身機械人的通用技能商店，讓機械人技能可一鍵整合至機械人框架。技能按廠商名稱及機械人型號分層註冊，建議配合 FlagOpen/RoboOS 廠商適配流程使用；開發者可依 MCP 規範編寫技能函數，並以 `mcp dev skill.py` 本地測試。
OpenAI DevelopersAI 評分5757 OpenAI Agents SDK 多智能體投資組合協作實作指南
OpenAI Developers 的指南示範如何用 OpenAI Agents SDK 建立多智能體流程，將複雜投資研究任務拆分給多個專家智能體。
Mistral AI精選AI 評分7070 使用 Mistral Agents API 構建 AI 智能體
Mistral AI 發佈 Agents API，將內置連接器、跨對話記憶及智能體編排整合為構建 AI 智能體的框架。內置連接器涵蓋代碼執行、網絡搜索、圖像生成、Document Library 及 MCP 工具；啟用網絡搜索後，Mistral Large 和 Mistral Medium 在 SimpleQA 的分數分別由 23% 和 22.08% 升至 75% 和 82.32%。
推薦理由：Agents API 把內置連接器、跨對話記憶和多智能體編排納入同一框架，並以 SimpleQA 數據呈現網絡搜索前後的分數差異。
OpenAI DevelopersAI 評分6262 o3/o4-mini 函數呼叫指南
OpenAI 發佈 o3/o4-mini 函數呼叫指南，説明如何透過開發者提示詞、工具描述和 Responses API 改善函數呼叫表現。指南建議明確規定工具的使用邊界及呼叫次序、把參數構造規則置前，並盡可能將 `strict` 設為 `true`。