OpenAI Responses API 的 MCP 工具使用指南
OpenAI 的指南介紹 Responses API 託管 MCP 工具,讓模型連接遠端 MCP 伺服器並直接調用工具。指南説明工具清單載入與快取、預設呼叫審批,並建議用 allowed_tools 限定可用工具,以降低 token 開銷和延遲。
OpenAI 的指南介紹 Responses API 託管 MCP 工具,讓模型連接遠端 MCP 伺服器並直接調用工具。指南説明工具清單載入與快取、預設呼叫審批,並建議用 allowed_tools 限定可用工具,以降低 token 開銷和延遲。
Mistral AI 推出由 Mistral Medium 3 驅動的 Le Chat Enterprise,將企業搜索、知識整合及自訂 AI 智能體納入同一平台。
推薦理由:Le Chat Enterprise 將企業搜索、知識整合、無代碼智能體建構與多種部署方式整合於同一方案,並交代首批連接器和功能推出節奏。
OpenAI Developers 的 cookbook 示範以 Responses API 建立 RAG 多工具工作流程,按查詢將請求路由至內置工具或外部工具。示例結合內置網絡搜尋與 Pinecone 向量資料庫檢索,並展示先搜尋網頁、再查詢 Pinecone,將工具結果交回 API 生成答案。
Hugging Face 在 Transformers 中提供統一工具調用 API,讓同一套程式碼可跨多個熱門模型系列使用。API 支援 Mistral、Cohere、NousResearch 和 Llama;Transformers 亦加入輔助功能、完整文件與範例,並可將 Python 函式自動轉為 JSON schema。
推薦理由:文章説明統一 API 如何簡化工具定義與聊天紀錄格式,也交代模型輸出的工具呼叫仍需自行解析,呈現目前統一機制的範圍與缺口。
DeepSeek 更新 API,為 `/chat/completions` 加入 JSON Mode、Function Calling、Chat Prefix Completion(Beta)及 8K max_tokens(Beta),並為 `/completions` 加入 FIM Completion(Beta)。
Mistral AI 發佈 Mistral Large 與 Mistral Small,並透過 Azure 提供 Mistral Large。Mistral Large 支援英語、法語、西班牙語、德語和意大利語,具備 32K tokens 上下文窗口及原生 function calling,並可用於文本理解、轉換和程式碼生成。
推薦理由:這次發佈同時涵蓋旗艦與低延遲型號,並以基準比較和多種接入渠道呈現兩款模型的能力定位及成本、延遲取向。
OpenAI 宣佈 API 更新,內容包括更可控的模型、函數調用能力、更長上下文及更低價格。
推薦理由:更新同時涵蓋 API 模型的可控性、函數調用、上下文長度與價格,讀者可從能力與成本兩方面掌握這次調整的範圍。
OpenAI 為 ChatGPT 加入初步插件支援,插件可協助 ChatGPT 存取最新資訊、執行計算或使用第三方服務。插件是專為語言模型設計、以安全為核心原則的工具。
推薦理由:ChatGPT 初步支援以安全為核心原則的插件,涵蓋最新資訊、計算及第三方服務,呈現模型透過外部工具擴展能力的方式。