如何使用 ChatGPT 分析數據
ChatGPT 可用於探索資料集、生成洞見、建立視覺化呈現,並將分析發現轉化為可執行的決策。
ChatGPT 可用於探索資料集、生成洞見、建立視覺化呈現,並將分析發現轉化為可執行的決策。
OpenAI 提供在 ChatGPT 中處理檔案的實用方法,涵蓋查找資訊、整理與轉換文件,以及在工作流程中使用文件。
營運團隊運用 ChatGPT 精簡工作流程、改善團隊協調、推動作業流程標準化,並加快工作執行。
Sentence Transformers v5.4 的同一 API 現可編碼並比較文字、圖像、音訊和影片,文章示範其多模態嵌入與 reranker 用法。嵌入模型將不同模態映射至共享嵌入空間;預訓練多模態 reranker 目前主要處理文字與圖像配對。示例涵蓋跨模態檢索、混合模態文件重排及先檢索再重排流程,並列出輸入格式、支援模型和安裝依賴。
推薦理由:文章展示 Sentence Transformers v5.4 的跨模態檢索與 reranker 重排流程,並整理支援模型和輸入格式,提供實作參考。
Manus 的指南提出品牌攝影 AI 圖像提示詞的四層結構,依次描述主體與服裝、場景、相機與膠片類型,以及光線。指南提供廣角、三分之四、側面輪廓、特寫、背面角度和雙人鏡頭的可複製範例,示範中多次使用 Kodak Portra 400。它建議在各提示詞中固定模特描述、相機、膠片和光線設定,以維持系列圖片的一致性。
Codex Security 不依賴傳統 SAST,因此不包含 SAST 報告,而改用 AI 驅動的約束推理與驗證尋找真實漏洞。這種做法可減少誤報。
NXP 分享將機械人 AI 部署到嵌入式平台的實踐指南,涵蓋數據集錄製、ACT 與 SmolVLA 微調,以及 i.MX 95 上的 VLA 推理優化。實驗以把茶包放入杯中為任務,使用 3 部攝影機;文章建議保留獨立驗證集,並以非同步方式計算下一動作區塊,但推理時間須短於當前動作執行時間。
Hamel Husain 與 Shreya Shankar 發佈 evals skills,一組供 AI 產品評測使用的技能集。evals-start 會按情況導向合適技能;eval-audit 檢查現有評測管線,error-discovery 則建立自訂標註介面並協助有策略地抽樣 traces。
OpenAI 的 Codex 提示詞指南介紹如何透過 API 使用 gpt-5.3-codex,並配置編碼智能體的提示詞與工具。指南建議一般互動式編碼採用 medium reasoning effort,較難任務可選 high 或 xhigh,並移除要求模型預先提供計劃、前言或執行期間狀態更新的提示。
Manus 推出分步指南,教小企業主在 30 分鐘內使用 Manus 和 Gmail、無需編寫程式碼,構建 AI 客户支援智能體。智能體每天兩次檢查 Gmail 收件箱中的新支援郵件,參考知識庫起草個人化回覆;用户審批後才會發送,亦可批量批准整個支援郵件隊列。
Gradio 6 的 gr.HTML 現支援自訂 HTML 模板、作用域 CSS 與 JavaScript 互動,讓 LLM 可把前端、後端和狀態管理整合到單一 Python 檔案,構建互動式 Web 應用。
Hugging Face 製作 CUDA kernel 技能,Claude 和 Codex 依此為 diffusers 與 transformers 目標產生可運行的 kernel。
推薦理由:文章拆解如何把 GPU 架構知識、PyTorch 整合範式與基準測試流程封裝成技能,讓編碼智能體產出可構建、可測試的 CUDA kernel 專案。
OpenAI 技術人員 Ryan Lopopolo 探討 Harness 工程,聚焦在智能體優先的世界中如何運用 Codex。
Manus 初學者指南提供多組提示詞,協助非技術用户將 Manus 用作可跨步驟執行任務的 AI 智能體,而非只作聊天工具。提示詞涵蓋日常規劃、生活管理、工作跟進、研究監控、學習與活動策劃。指南建議按實際目標選擇提示詞、替換方括號內容,並讓 Manus 主導多步驟流程。
Hugging Face 介紹 upskill 如何以 Claude Opus 4.5 完成 CUDA kernel 任務、從任務軌跡生成 Agent 技能,再評估技能對其他模型的效果。文中一個示例中,unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF:Q4_0 的測試表現由 40% 升至 85%;部分模型使用技能後 token 用量反而增加,文章建議逐一比較。
OpenAI 深入剖析 Codex 智能體循環,説明 Codex CLI 如何透過 Responses API 協調模型、工具、提示詞與效能。
OpenAI 擴展 PostgreSQL 以支撐 800 million ChatGPT 用户,並將其處理規模提升至每秒數百萬次查詢。所述做法包括使用副本、快取、速率限制及工作負載隔離。
操作示範説明如何在 JetBrains IDE 中使用 Codex。
Mistral AI 團隊追查 vLLM 分離式服務的記憶體洩漏,定位到 UCX 的 mmap hook 與延後清理的記憶體池。問題只在使用 NIXL 的 Prefill/Decode 分離式設定中重現;設置 UCX_MEM_MMAP_HOOK_MODE=none 可解決洩漏,且在此 vLLM 用例中不影響效能。
推薦理由:這篇排查記錄示範如何從 RSS 與匿名映射的異常增長開始,逐步利用 BPFtrace 和 GDB 定位 UCX mmap hook,並整理 vLLM 分離式服務可用的修復設定。
Netomi 使用 GPT-4.1 和 GPT-5.2 擴展企業 AI 智能體系統,結合並發處理、治理與多步推理,以建立可靠的生產工作流程。
Tolan 以 GPT-5.1 打造語音優先的 AI 伴侶,結合低延遲回應、即時情境重建與記憶驅動的人格,帶來自然對話體驗。
OpenAI 分享新的 AI 素養資源,協助青少年與家長審慎、安全且有信心地使用 ChatGPT。指南提供經專家審核的負責任使用、批判思考與健康界線建議,並説明如何支持青少年面對情緒或敏感話題。
OpenAI Developers 的 gpt-image-1.5 提示詞指南介紹圖像生成與編輯工作流,並提供涵蓋多種任務的實例。指南建議按場景、主體、細節和限制組織提示詞,明確標示要修改及保留的內容,再以小幅迭代降低畫面偏移。
OpenAI Cookbook 示範在同一個 Realtime WebSocket 會話中,透過第二次 `response.create` 請求調用 Realtime 模型,在不寫回主對話狀態的情況下轉錄用户音訊。
Hugging Face Blog 提出語音複製「同意閘門」設計並提供示例 Space 和程式碼,系統需先確認説話者已明確同意才會啟動。示例會為每次同意生成一組新句子,分別表達明確同意及補充語音的音素多樣性,並以語音識別確認同意語句。作者指出,仍可能有人用另一個 TTS 系統生成相符語句,並列出音訊來源驗證、説話者嵌入向量相似度及即時錄音 metadata 作為可探索方向。
推薦理由:把每次生成的同意語句與語音辨識綁定,並以同一段錄音作複製輸入,展示了將知情同意設為工作流程前置條件的實作思路。
OpenAI Developers 説明將開放模型調整至特定產品與工作流程的策略,聚焦開放模型的客製化應用。
Sora、ImageGen 與 Codex 的多模態流程連結影片、圖像及程式碼生成工具,聚焦創意工作流。
OpenAI Codex CLI 使用指南涵蓋搭配 GPT-5-Codex 的操作方式,並説明安裝、身份驗證和進階使用工作流程。
多個團隊分享了使用 Codex 端到端交付真實軟件的經驗,內容聚焦產品交付。
上下文策略聚焦於如何讓 Codex 式編碼智能體在 Cursor 中協作。討論亦涉及智能體與上下文窗口。
Hugging Face 更新開放 OCR 模型指南,加入 Chandra、OlmOCR-2 及模型在 OlmOCR Benchmark 的比較分數。指南對照多款模型的輸出格式、語言支援、功能與成本,並介紹 OmniDocBenchmark、OlmOCR-Bench 和 CC-OCR 等評測基準。
推薦理由:文章對照模型能力、輸出格式、評測基準與部署成本,並建議以代表性樣本檢驗不同文件和語言下的表現。
Hugging Face Blog 提供以 Optimum Intel 和 OpenVINO 在 Intel CPU 上本地運行 SmolVLM2-256M-Video-Instruct 的三步教程,涵蓋模型轉換、量化及推理。
推薦理由:文章展示 VLM 在 Intel CPU 上以 OpenVINO 完成轉換、兩種量化和推理的三步流程,並交代靜態量化校準與精度影響。
Plex Coffee 以 ChatGPT Business 支援快速、個人化服務,並在業務擴展時保留人際連結。該公司藉此集中管理知識,並加快員工培訓。
HiBob 使用 ChatGPT Enterprise 和自訂 GPT 擴大 AI 採用,並以 2,500 個 GPT 推動產品與團隊成長。這些應用提升收入、簡化 HR 工作流程,並在 Bob 平台提供 AI 功能。
Hugging Face Blog 記錄將 RedNote 的 dots.ocr 視覺編碼器轉換至 Core ML,作為探索以 Core ML 和 MLX 在裝置端運行 OCR 的三篇系列首篇。
OpenAI 建立系統,快速擷取合約資料並轉化為可搜尋資料。系統縮短了處理時間,也讓團隊更容易取得所需細節。
OpenAI 依靠自家技術簡化工作流程、擴展專業能力並推動成果。新系列「OpenAI on OpenAI」分享經驗,助其他組織採取類似做法。
OpenAI 建立內部 AI 銷售助理,自動化客户帳户研究、會議準備、產品知識及客户跟進工作。該助理用於推動銷售效率與客户成功。
OpenAI 使用內部 AI 銷售助理篩選主動洽詢的潛在客户、個人化回覆,並協助銷售團隊將客户興趣轉化為成交。
《AI as Normal Technology》作者重述其核心框架,指出 AI 能力提升與社會影響之間存在長因果鏈,效益與風險在部署時實現。評估 AI 擴散需看實際使用人數、使用時間與用途,而非只看產品部署速度。作者又解釋,AI 能力即時部署令用户不斷面對是否採用的選擇,因此採用感覺更急速,但工作流程及組織調整仍需時間。