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gihyo.jp·· 2026-04-03精選AI 評分78

Google 以 Apache 2.0 授權發布 Gemma 4 開放模型,提供四種規模

Google、ローカルハードウェア上で実行できる高性能なマルチモーダル推論モデルGemma 4をオープンモデルとしてリリース

AI 導讀

Google 於 2026年4月2日以 Apache 2.0 授權發布 Gemma 4 開放模型,提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四種規模。

推薦理由

Gemma 4 提供四種規模,並以較小版本支援離線多模態處理、較大版本支援長上下文推理,呈現本地部署在不同硬件場景的配置方式。

正文 · 繁體中文

Googleは2026年4月2日、軽量言語モデルGemmaの最新バージョン「Gemma 4」を、Apache 2.0ライセンスの元オープンモデルとしてリリースした。

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) April 2, 2026

Gemma 4は、ユーザーが自身のハードウェア上で実行できる同社で最も高性能なモデルファミリー。140以上の言語でネイティブに學習済みで、関數呼び出し、構造化されたJSON出力、およびネイティブシステム命令、高品質なオフラインコードをサポート、高度な推論とエージェント型ワークフローのために構築されており、Effective 2B(E2B⁠)⁠、Effective 4B(E4B⁠)⁠、26B Mixture of Experts(MoE⁠)⁠、31B Denseの4つのサイズが用意される。

このうちE2BとE4Bの2モデルは128Kのコンテキストウィンドウを備え、パラメータ數よりもマルチモーダル機能、低遅延処理を優先して、リアルタイムのテキスト、ビジョン、オーディオ処理に対応したモバイル向けに設計されている。スマートフォン、Raspberry Pi、NVIDIA、Jetson Orin Nanoなどのエッジデバイス上で完全オフラインで動作する。

また、26B MoEと31B Denseは最大256Kまでのコンテキストウィンドウに対応しており、リポジトリや長文ドキュメントを1つのプロンプトで渡すことができる。パラメータあたりのインテリジェンスを重視し、ハードウェアのオーバーヘッドを大幅に削減しながら、高度なローカル推論タスクに向けに優れた性能を発揮し、カスタムコーディングアシスタントや科學データセットの分析などに対応する。量子化されていないbfloat16ウェイトは80GBのNVIDIA H100 GPU 1枚に収まるほか、量子化バージョンはコンシューマー向けGPU上でネイティブに動作する。

Gemma 4はGoogle AI Studio(31B・26B MoE⁠)⁠、Google AI Edge Gallery(E4B、E2B)ですぐに試すことができる。

Android向けには、Android Studioのエージェントモードを強化し、ML Kit GenAI Prompt APIを使用してAndroid上で本番環境向けのアプリ開発を開始できる。

また、HuggingFace、Kaggle、Ollamaからモデルウェイトをダウンロードすることができる。

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— clem 🤗 (@ClementDelangue) April 2, 2026

このほか、NVIDIAでは同社のGPUやモバイル用ハードウェアでGemma 4を活用する方法を紹介している。

— NVIDIA AI Developer (@NVIDIAAIDev) April 2, 2026

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