Google 以 Apache 2.0 授權發布 Gemma 4 開放模型,提供四種規模
Google、ローカルハードウェア上で実行できる高性能なマルチモーダル推論モデルGemma 4をオープンモデルとしてリリース
Google 於 2026年4月2日以 Apache 2.0 授權發布 Gemma 4 開放模型,提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四種規模。
Gemma 4 提供四種規模,並以較小版本支援離線多模態處理、較大版本支援長上下文推理,呈現本地部署在不同硬件場景的配置方式。
Googleは2026年4月2日、軽量言語モデルGemmaの最新バージョン「Gemma 4」を、Apache 2.0ライセンスの元オープンモデルとしてリリースした。
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) April 2, 2026
Gemma 4は、ユーザーが自身のハードウェア上で実行できる同社で最も高性能なモデルファミリー。140以上の言語でネイティブに学習済みで、関数呼び出し、構造化されたJSON出力、およびネイティブシステム命令、高品質なオフラインコードをサポート、高度な推論とエージェント型ワークフローのために構築されており、Effective 2B(E2B)、Effective 4B(E4B)、26B Mixture of Experts(MoE)、31B Denseの4つのサイズが用意される。
このうちE2BとE4Bの2モデルは128Kのコンテキストウィンドウを備え、パラメータ数よりもマルチモーダル機能、低遅延処理を優先して、リアルタイムのテキスト、ビジョン、オーディオ処理に対応したモバイル向けに設計されている。スマートフォン、Raspberry Pi、NVIDIA、Jetson Orin Nanoなどのエッジデバイス上で完全オフラインで動作する。
また、26B MoEと31B Denseは最大256Kまでのコンテキストウィンドウに対応しており、リポジトリや長文ドキュメントを1つのプロンプトで渡すことができる。パラメータあたりのインテリジェンスを重視し、ハードウェアのオーバーヘッドを大幅に削減しながら、高度なローカル推論タスクに向けに優れた性能を発揮し、カスタムコーディングアシスタントや科学データセットの分析などに対応する。量子化されていないbfloat16ウェイトは80GBのNVIDIA H100 GPU 1枚に収まるほか、量子化バージョンはコンシューマー向けGPU上でネイティブに動作する。
Gemma 4はGoogle AI Studio(31B・26B MoE)、Google AI Edge Gallery(E4B、E2B)ですぐに試すことができる。
Android向けには、Android Studioのエージェントモードを強化し、ML Kit GenAI Prompt APIを使用してAndroid上で本番環境向けのアプリ開発を開始できる。
また、HuggingFace、Kaggle、Ollamaからモデルウェイトをダウンロードすることができる。
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— clem 🤗 (@ClementDelangue) April 2, 2026
このほか、NVIDIAでは同社のGPUやモバイル用ハードウェアでGemma 4を活用する方法を紹介している。
— NVIDIA AI Developer (@NVIDIAAIDev) April 2, 2026
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