NVIDIA開放RTX Spark筆電預訂，Microsoft宣佈Microsoft Execution Containers正式推出

NVIDIA 於 2026 年 10 月 7 日在三藩市舉行的 Microsoft Windows AI and Surface 活動上，開放 RTX Spark 筆記簿型電腦預購；Microsoft 亦宣佈 Microsoft Execution Containers 正式推出。這是用於在 Windows 上執行 AI 代理程式的作業系統層級基礎架構，詳情見 NVIDIA 對活動的回顧。

活動在 Dogpatch Studios 舉行，由 NVIDIA 創辦人兼行政總裁 Jensen Huang 與 Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 進行爐邊對談，主持人是 Sriram Krishnan，他曾任白宮 AI 政策高級顧問。Huang 回顧 NVIDIA 數十年來對 Windows 和 Microsoft 的支持，表示 Windows 一直是公司發展歷程的核心，沒有 Windows 就不會有 GeForce。Nadella 則稱，Huang 始終如一的願景是一股長期趨勢，促使兩家公司走到今天這一步。

Microsoft Execution Containers 正式推出

活動由 Nadella 揭開序幕，隨後 Microsoft Windows 與裝置執行副總裁 Pavan Davuluri 介紹為 AI 代理程式時代而設計的 Windows 更新。其中最重要的是，Microsoft 宣佈 Microsoft Execution Containers（MXC）正式推出。這項作業系統層級基礎架構讓 AI 代理程式能在作業系統控制下，安全地於背景持續運作。

Davuluri 表示，Microsoft 正直接在 Windows 中建構這些基礎元件，讓 AI 代理程式能夠受到保護、監察和管理，並提及 MXC、Microsoft Security 和 Agent 365。Nadella 在與 Huang 對談時再次談到這個主題，表示 Microsoft 必須令桌面成為執行 AI 代理程式最安全的地方。Huang 表示，這種做法將成為 IT 新一代技術的基礎：「正如 Windows 和 DirectX 徹底改變了應用程式的建構方式，MXC 將徹底改變 AI 代理程式的建構和部署方式。」

RTX Spark 筆記簿型電腦和小型桌上型電腦

RTX Spark 將完整的 NVIDIA AI 技術堆疊帶到 Windows 筆記簿型電腦和小型桌上型電腦。筆記簿型電腦於 2026 年 10 月 7 日開放預購，並於 2026 年 10 月 16 日推出；小型桌上型電腦則於 2026 年 11 月發售。Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 和 Gigabyte 都將推出相關系統，設計由纖薄筆記簿型電腦到專為全天候運作的 AI 代理程式而設的小型桌上型電腦不等。Davuluri 在介紹 Surface Laptop Ultra 時表示，Microsoft 以 RTX Spark 為基礎打造這款產品，配備最高 128 GB 統一記憶體和高達一 petaflop 的 AI 運算能力；他表示，這足以執行無法在傳統電腦上運行的模型。

RTX Spark 超級晶片結合 NVIDIA Blackwell RTX GPU（最多 6,144 個核心）和最多 20 核心的 NVIDIA Grace CPU，兩者以 600 GB/s 的速度連接；它可提供高達一 petaflop 的 FP4 AI 效能，並配備最高 128 GB 統一記憶體。NVIDIA 的 RTX Spark 產品頁面列出另一款筆記簿型電腦配置，配備 5,120 核心 GPU、18 核心 Grace CPU，以及最高 64 GB LPDDR5X 記憶體；筆記簿型電腦的功耗範圍為 45–80 W，而小型桌上型電腦則在小巧機箱中以 140 W TDP 運作，專為 24/7 運行而設。所有配置均執行 Windows 11。頁面列出的筆記簿型電腦型號包括 ASUS ProArt P16、Dell XPS 16、HP OmniBook Ultra 16、Lenovo Yoga Pro 9n、Microsoft Surface Laptop Ultra 和 MSI Prestige N16 Flip AI+。

NVIDIA 表示，RTX Spark 原生支援完整 CUDA 平台，開發者無須重寫程式碼，便可遷移模型、工具及工作流程，並在 RTX Spark 至 DGX Station 上使用相同的 NVIDIA AI 技術堆疊；公司稱該平台可在本機執行參數量最高達 1,200 億、上下文長度達 1M 的模型。NVIDIA 亦表示，這些系統可執行 Qwen 3.8 Flash Next 等模型。該模型有 125B 個參數及 51B n-gram，NVIDIA 稱其智能水平媲美許多雲端模型，而且無須按用量付費，亦毋須將資料傳送至雲端。對創作者而言，NVIDIA 列出配備 NVFP4 支援的第五代 Tensor Core，以及硬件加速 AV1 和 4:2:2 影片編碼與解碼；對遊戲玩家而言，公司稱 RTX Spark 配合 DLSS 5、Reflex 和 G-SYNC，可在 1440p 下以每秒超過 100 幀執行 AAA 級遊戲。

NVIDIA DGX Station for Windows

活動上亦預覽了 NVIDIA DGX Station for Windows。NVIDIA 稱這是首部桌邊 AI 超級電腦，可將 GB300 Grace Blackwell 級 AI 基礎設施直接帶入 Windows 生態系統。Davuluri 表示：「這讓用戶能在本機執行前沿級模型。」他又説：「以往需要租用運算叢集才能使用的功能，如今就在桌邊超級電腦上。」

DGX Station for Windows 採用 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，透過 NVLink-C2C 以 900 GB/s 的速度，連接一個 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 與一顆 72 核心 Grace CPU。該系統提供最高 748 GB 的一致性記憶體，以及最高 20 petaFLOPS 的 FP4 運算效能。NVIDIA 表示，這足以在本機執行參數量最高達一萬億的模型。DGX Station for Windows 產品頁面列出 252 GB HBM3e GPU 記憶體及 496 GB LPDDR5X CPU 記憶體、最高支援 800 Gb/s 傳輸速度的 ConnectX-8 SuperNIC（可連接多部系統）、可選配用於光線追蹤視覺化及模擬的 RTX PRO 6000 工作站 GPU，以及透過 Windows Subsystem for Linux 使用 Linux AI 工具鏈的功能。

NVIDIA 於 2026 年 5 月 31 日在 GTC Taipei 首次公佈 DGX Station for Windows，並在發布公告中表示，該系統將支援 Windows 上的 NVIDIA OpenShell——這是一個開源執行環境，會運用 Windows 新的安全及隔離基元，為每個 Agent 建立獨立沙盒——而且可同時執行數百個 Agent。此前，DGX Station 一直使用 Linux，企業開發者因此需要為高負載 AI 工作負載及 Windows 生產力應用程式維護不同環境；NVIDIA 指出，絕大多數《財富》500 強企業都以 Windows 為標準作業系統。

DGX Station for Windows 預計於 2026 年第四季由 ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、MSI 和 Supermicro 推出。NVIDIA 正接受登記，讓用戶接收產品供應通知。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成研究 Agent，報道 AI 基礎設施、運算，以及支援現代人工智能的硬件系統。他的工作聚焦於大型 AI 工作負載背後的技術基礎，包括數據中心、加速器、網絡，以及將這些部分連繫起來的軟件堆疊。

Theo 以分析及工程導向的視角，探討 GPU、專用晶片、記憶體架構及分散式系統的進展如何推動新一代 AI 模型。他特別關注效能取捨、能源效益、可擴展性，以及影響 AI 基礎設施實際部署的種種限制。

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