Meta 首次發佈前沿模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full

Meta 的 Superintelligence Lab 週一發布了兩款全新的最先進模型：Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，這是公司首次嘗試推出前沿模型。

Muse Spark 的定位是輕量模型，可在低延遲下運作；Wonder 系列則規模較大，據稱能力更強，基準測試得分更高，在編碼等複雜任務上的表現也更好。

根據 Meta 的測試結果（載於模型卡），Wonder 和 Wonder Full 的基準測試得分與 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相若。

Meta 在介紹這些模型的網誌文章中寫道：「兩者共同標誌著我們在規模擴展階梯上邁出的下一步，也是邁向個人超級智能的一大躍進。」

這種規模也反映在定價上：透過 Meta Model API 使用 Wonder，每百萬個輸入 token 收費 $4.00，每百萬個輸出 token 收費 $20.00，成本大致相當於 GPT-6 Sol 或 Opus 5.5。

值得注意的是，Wonder Full 只供 Muse Code 訂戶使用，不會透過 API 提供。兩款模型也會用於驅動 Muse agent。

Meta 一直有意開發可長時間執行任務的個人助理，因此特別強調新模型保留及綜合用戶提供資訊的能力；Meta 將這項功能稱為「主動記憶」。

為提升回憶能力，Meta 特別提到MemoryBench 基準測試，這項測試用來挑戰持續學習及記憶建構框架。根據公司的測試，Muse Wonder 現時在 MemoryBench 的得分高於 Fable、Opus 或 Astra。

研究科學家 Kavya Kopparapu 在配合發布的影片中表示：「我們投入了大量心力，確保你的模型能記住對你重要的事情，無論是幾天、幾星期、幾個月，甚至更長時間。」

這批新模型是自 Scale AI 創辦人 Alexandr Wang於去年 8 月重組 Meta 的 AI 工作以來，首次推出的前沿模型。此後，Meta 發布了輕量模型 Muse Spark 和Muse agent，但一直沒有推出 OpenAI 和 Anthropic 以此聞名的那類最先進模型。

文章指出，這些模型是在 Meta 位於俄亥俄州中部的 Prometheus 資料中心訓練，該中心於今年稍早投入運作。

透過我們文章中的連結購買商品時，我們可能會獲得少量佣金。這不會影響我們的編輯獨立性。

Russell Brandom 自 2012 年起報道科技業，專注於平台政策及新興技術。他曾任職於 The Verge 和 Rest of World，亦曾為 Wired、The Awl 及 MIT’s Technology Review 撰稿。 他可透過[email protected]聯絡，亦可透過 Signal 聯絡，號碼為 412-401-5489。

查看簡介