GitHub Universe 2026 介紹多項 Copilot 功能及平台基建升級

作為開發人員，我們的工作正在改變。短短幾年間，我們已從逐行編寫程式碼，轉為與 AI 助理合作，再到協調一整隊 Agent。但目標沒有改變：交付已完成的軟件工作。無論是功能、錯誤修正，還是安全修正。重要的成果是已完成的工作，而不是更多程式碼。

今天在 GitHub Universe，我們分享了對 GitHub 的願景：打造全球最全面的軟件交付系統。我們推出了讓這個願景實現的產品，並展示如何重建其底層基礎設施。

我們的願景：從構想到交付完成的軟件

SDLC 不再是線性的流程，依序從規劃、編碼、測試到部署。程式碼變更、同事提出的要求，或生產環境指標，都可能觸發系統中任何地方的工作。我們大多數人（以及 Agent）都會因應手頭的任務，在不同階段之間切換。開發人員負責訂定方向、作出決策，並為最終交付的成果負責。Agent 負責實作和驗證變更。而所有工作都會流入並流出一套持續學習的系統，讓下一輪做得更好。

這個 Agentic 軟件交付系統著重實現三個目標：

速度：盡可能快速、高效且具成本效益地，從構想到交付已完成的軟件
智能：結合平台各處的上下文與持續學習引擎，讓系統隨着使用而不斷進步
質素：讓已完成的工作預設安全，並在錯誤交付前找出問題

GitHub 專為開發人員及其 Agent 打造。我們亦會開放底層基礎構件，讓你建立專屬方案。工作、工具和成本仍由你掌控。

推進工作的全新功能和產品

今天在 Universe，我們展示了最新產品和功能的實際運作情況，首先介紹 GitHub Copilot app。

GitHub Copilot app：在一個應用程式中，從 issue 到合併

GitHub Copilot app從一開始便以 Agentic 軟件交付為設計核心。它會連接不同專案中的 Agent 和工具，讓你指揮工作，而毋須親自處理每次交接。它的用途不止是產生程式碼：你可以在同一個以 Agent 為先的介面中撰寫規格、展示設計討論，或分析遙測數據。

Copilot Fusion：多模型協調的最佳體現

不同任務需要不同模型。開發人員不應需要逐一管理模型選擇，才能以合適價格取得理想成果。Copilot Fusion會評估任務在推理、程式碼生成、除錯及工具使用方面的需求，再選擇透過一個或多個模型執行。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中，Fusion Max 的得分與 Opus 5.5 Max 相差兩分以內，成本只有一半，而且每項任務所需時間少 40%。

Copilot projects：為 Copilot 訂立目標

自今天起，可在 GitHub Copilot app 中原生使用的Copilot projects，讓你在多個儲存庫中透過全受管理的平行工作階段執行 Agent 工作。你可以在同一處追蹤進度、作出決策，並指示下一步安排。這代表你可以減少管理執行過程的時間，投入更多時間決定值得打造甚麼。

工作階段連續性：在不同介面之間持續工作

切換裝置或工具時，你的工作不應重新開始。工作階段延續功能讓你可以在 GitHub app、VS Code、CLI 和網頁上啟動並延續同一個雲端 Agent 工作階段。你可以在站會時用手機啟動，在辦公桌前透過 VS Code 引導它，午餐時再透過 github.com 查看進度。Agent 會繼續在雲端工作。支援這項功能的多模型框架功能強大、速度快，而且成本效益高。

Copilot automations：從結果中學習

Copilot automations讓你在儲存庫中建立 AI 工作流程。它們會在雲端執行，你可以手動啟動，也可以設定為在事件觸發時執行或按排程執行。這讓你可以協調 Agent 處理 issue 分流和程式碼審查等工作。現在，automations 還可以從執行結果中學習，並提出改進建議，供你審閲和批准。這就是學習引擎的實際應用。利用已完成工作的結果，讓下一次執行更完善。

Copilot code review Max：深入瞭解實際推出的內容

程式碼越多，pull request 就越多，對審查的需求也越大。只有在我們能維持交付品質的前提下，加快速度才有意義。Copilot code review會找出開發者需要留意、具實質影響且可採取行動修正的錯誤。今天，我們推出 Copilot code review Max；在 ReviewBench 的高嚴重性問題評測中，它取得最高 F1 分數。Lite 和 Balanced 讓日常審查保持快速；全新的 Max 則會在變更有需要時，進行更深入的檢視。

無需另購企業版訂閲即可使用 Copilot 功能

即日起，GitHub Enterprise 客戶無需另購訂閲，即可使用所有 Copilot 功能，包括 GitHub Copilot app、程式碼審查、automations 等。你只需為所使用的 AI 點數付費。

即日起可透過GitHub Sales使用這項服務，自助服務即將推出。現有 Copilot Business 和 Copilot Enterprise 客戶可以保留目前的方案，或在準備好時轉換。GitHub 亦會繼續保持開放和可擴充。你可以繼續使用團隊所依賴的工具，包括 Cloudflare、Datadog、Figma 等。

我們持續投入基礎架構

這一切都建基於快速、可靠且可擴展的基礎架構。Agent 正在改變軟件開發的規模和型態。增加容量固然重要，但單靠容量並不足以達成目標。我們亦需要改變架構。

今年至今，我們已增加：

400 萬個 CPU 核心
160 PB 高速儲存空間
50 Tb/s 網絡容量

我們亦正遷移至 Azure 的多區域部署，同時繼續應付來自全球開發者的龐大流量。我們預計於明年初完成遷移。這些投資為我們提供更大的發展空間。下一步是建立能處理這些工作的系統。

多年來，隨着 GitHub 的活動增加，我們一直擴展 Git。Agent 時代對吞吐量和可靠性提出了更高要求。我們的新Git 架構遵循三項原則：簡化基元、將儲存與運算分離，以及盡量減少協調。

Git 只是我們擴展平台工作的其中一個例子。我們在 GitHub 的 AI 閘道、執行框架等方面也做了大量工作。

超越最初的 1%

我們的工作正在改變，但開發人員比以往任何時候都更重要。我認為，至今我們編寫的所有軟件，將不到未來五年內我們會編寫的軟件的 1%。機遇不只是編寫更多程式碼，而是解決我們以往無法解決的問題。

因此，我們正連接整個軟件交付系統，讓開發人員能以更好的方式與 Agent 協作，並為迎接未來發展而改進基礎設施。我們會在 GitHub 上實踐這一切，與大家共同建設。

文章 GitHub Universe 2026：演進技術堆疊的每一層最初刊載於 The GitHub Blog。