月之暗面推出 Kimi K3.1 Pro，支援 3 萬億級參數及 100 萬 Token 上下文

【TechWeb】月之暗面於今日凌晨正式推出Kimi K3.1 Pro模型，官方將其定位為公司迄今能力最強的產品，參數規模達3萬億級，支持100萬Token的超長上下文。

作為K3的後訓練升級版本，K3.1 Pro在後訓練階段投入了大幅增加的算力，並通過覆蓋數百個下游領域的大規模強化學習實現全面能力提升。與此同時，月之暗面還發布了智能水平相當、輸出速度達到標準版2至3倍的高速版本——K3.1 Pro Highspeed。

目前，兩款模型已通過kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code及Kimi API正式開放使用，完整模型權重計劃在11月4日前發佈。

代碼與長程Agent成為本次升級的核心方向。官方表示，模型在代碼、Agent與知識類基準測試中已達到或接近最強閉源模型的水平。在考察真實終端環境下受限任務表現的Terminal-Bench 4.0測試中，K3.1 Pro取得65.7%的成績，超越GPT-6 Astra的58.2%，與Claude Opus 5.5的66.4%僅存在微弱差距；在內部測試Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon中，模型得分61.2%，較K3的55.95%有明顯提升。

3D建模與遊戲開發能力尤為亮眼。模型可熟練調用Unity、Unreal Engine、Godot等主流遊戲引擎，並能直接編寫並運行Blender、CAD腳本完成參數化3D建模。在BenchCAD工具輔助測試中，模型得分92.7%，接近Claude Opus 5.5的96.2%和GPT-6 Astra的95.9%。

金融領域表現同樣突出。模型能夠端到端完成財務建模、投資分析與行業研報等工作流，並在外部基準OfficeQA Pro v2中取得64.4的官方稱“當前最優”成績。

幻覺問題顯著改善。在針對事實準確性的內部壓力測試Kimi Hallu Bench Hard中，模型單項事實陳述錯誤率從K3的23.4%降至8.3%，含有至少一處事實錯誤的回答比例僅為前代的約42.4%。官方特別説明，該測試刻意聚焦於易出錯場景，錯誤率不能代表日常使用中的整體水平。

安全方面，月之暗面採取了主動收緊的策略。官方稱在中期訓練與強化學習兩個階段均識別並移除了網絡攻防相關數據，以降低模型被濫用的風險。在自研安全測試xdev-bench-hard上，未過濾版本pass@3可解決90.5%的問題，而最終發佈版本為81.0%——安全性與能力之間的取捨清晰可見。

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