月之暗面推出 Kimi K3.1 Pro，支援 3 萬億級參數及 100 萬 Token 上下文

【TechWeb】月之暗面于今日凌晨正式推出Kimi K3.1 Pro模型，官方将其定位为公司迄今能力最强的产品，参数规模达3万亿级，支持100万Token的超长上下文。

作为K3的后训练升级版本，K3.1 Pro在后训练阶段投入了大幅增加的算力，并通过覆盖数百个下游领域的大规模强化学习实现全面能力提升。与此同时，月之暗面还发布了智能水平相当、输出速度达到标准版2至3倍的高速版本——K3.1 Pro Highspeed。

目前，两款模型已通过kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code及Kimi API正式开放使用，完整模型权重计划在11月4日前发布。

代码与长程Agent成为本次升级的核心方向。官方表示，模型在代码、Agent与知识类基准测试中已达到或接近最强闭源模型的水平。在考察真实终端环境下受限任务表现的Terminal-Bench 4.0测试中，K3.1 Pro取得65.7%的成绩，超越GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5的66.4%仅存在微弱差距；在内部测试Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon中，模型得分61.2%，较K3的55.95%有明显提升。

3D建模与游戏开发能力尤为亮眼。模型可熟练调用Unity、Unreal Engine、Godot等主流游戏引擎，并能直接编写并运行Blender、CAD脚本完成参数化3D建模。在BenchCAD工具辅助测试中，模型得分92.7%，接近Claude Opus 5.5的96.2%和GPT-6 Astra的95.9%。

金融领域表现同样突出。模型能够端到端完成财务建模、投资分析与行业研报等工作流，并在外部基准OfficeQA Pro v2中取得64.4的官方称“当前最优”成绩。

幻觉问题显著改善。在针对事实准确性的内部压力测试Kimi Hallu Bench Hard中，模型单项事实陈述错误率从K3的23.4%降至8.3%，含有至少一处事实错误的回答比例仅为前代的约42.4%。官方特别说明，该测试刻意聚焦于易出错场景，错误率不能代表日常使用中的整体水平。

安全方面，月之暗面采取了主动收紧的策略。官方称在中期训练与强化学习两个阶段均识别并移除了网络攻防相关数据，以降低模型被滥用的风险。在自研安全测试xdev-bench-hard上，未过滤版本pass@3可解决90.5%的问题，而最终发布版本为81.0%——安全性与能力之间的取舍清晰可见。

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