NVIDIA 與 Microsoft 公佈 RTX Spark 電腦及 Windows AI 智能體更新

週三在 San Francisco 舉行的 Microsoft 活動上，Jensen Huang 和 Satya Nadella 説明 NVIDIA 與 Microsoft 如何共同設計硬件和軟件，讓 AI 代理程式在 Windows PC 上執行。

Huang 表示，NVIDIA 因 Windows 而創立。如今，AI 代理程式正進入 Windows。

「回顧我們公司的整段歷程，Windows 一直是核心所在，」Huang 表示，並回顧 NVIDIA 數十年來對 Windows 和 Microsoft 的支援。「若沒有 Windows，就不會有 GeForce。」

週三，NVIDIA 創辦人兼行政總裁 Jensen Huang 在 San Francisco 的 Dogpatch Studios 舉行的 Windows AI and Surface 活動上，與 Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 進行爐邊對談，並把這段歷史及其長遠願景與 AI 代理時代連繫起來。對談由曾任白宮 AI 政策高級顧問的 Sriram Krishnan 主持。

「坦白説，我認為這方面所有功勞都應歸於 Jensen，因為他對這件事未來可能性的願景始終如一——着眼的不是今天，也不是明天，而是長期趨勢，」Nadella 表示。「這正是我們來到這一刻的原因。」

「個人電腦是終極工具，是我自己的終極工具；對整整一代人來説，也是我們的終極工具，」Huang 表示。「在代理程式時代，當代理程式進入你的電腦，會帶來甚麼改變？它就成了你的個人助理。」

活動由 Nadella 開場，隨後 Microsoft Windows and Devices 執行副總裁 Pavan Davuluri 介紹為 AI 代理時代而設的 Windows 更新。

為了把 Windows 打造成代理程式的安全平台，Microsoft 宣佈 Microsoft Execution Containers (MXC) 正式推出。這項作業系統層級的基礎設施，可讓代理程式在作業系統控制下，安全而持續地於背景執行。

「我們正直接把這些基本元件建置到 Windows 中，讓代理程式受到保護、可供監察並受管治，」Davuluri 解釋。「透過 MXC、Microsoft Security 及 Agent 365，我們正釋放代理程式在 Windows 上的全部潛力。」

Nadella 在與 Huang 的對談中再次提到這個主題。「我們必須讓桌面成為代理程式執行工作的最安全場所，」Nadella 表示。

「Satya 剛才所説的，將成為我們所知下一代 IT 的基礎，」Huang 表示。「正如 Windows 和 DirectX 徹底改變應用程式的建構方式，MXC 亦將徹底改變代理程式的建構和部署方式。」

Windows PC 新篇章：即日起預訂 RTX Spark 手提電腦

在 Huang 和 Nadella 週三介紹的多項消息中，RTX Spark 將完整的 NVIDIA AI 技術堆疊帶到 Windows 手提電腦和小型桌上型電腦。手提電腦今日起接受預訂，並於 10 月 16 日推出；小型桌上型電腦則於 11 月發售。

Windows 正讓本機 AI 更貼近日常工作，而新硬件則為開發人員提供空間，讓他們能直接在自己的 PC 上執行能力日益強大的模型。在介紹 Surface Laptop Ultra 時，Pavan Davuluri 把這個願景與 NVIDIA RTX Spark 聯繫起來。

「我們以 NVIDIA RTX Spark 為基礎打造 Surface Laptop Ultra。它配備最高 128 GB 統一記憶體，並提供最高 1 petaflop 的 AI 運算能力，讓你能在這部手提電腦上執行傳統電腦根本無法容納的模型，」Davuluri 表示。

相關系統將由 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 和 Gigabyte 推出，設計涵蓋纖薄手提電腦，以至專為全天候運作的 Agent 而設的小型桌面電腦。

RTX Spark 結合配備最多 6,144 個核心的 NVIDIA Blackwell RTX GPU，以及最多 20 核心的 NVIDIA Grace CPU，兩者以 600 GB/s 互連。

1 petaflop 的 FP4 AI 效能和最高 128GB 統一記憶體，令 RTX Spark 適合本機 AI 應用。它可執行 Qwen 3.8 Flash Next 等模型；這款 125B 模型具備 51B n-gram，智能媲美多款雲端模型，而且不受用量限制，亦毋須將數據傳送至雲端。

RTX Spark 可執行完整的 NVIDIA CUDA 平台——即在各類 NVIDIA 硬件上運行的同一套軟件堆疊——並針對 PC 的各種使用情境而打造：

開發者無須重寫，便可轉移模型、工具和工作流程，從 RTX Spark 到 DGX Station 均使用同一套 NVIDIA AI 技術堆疊。
創作者可使用支援 NVFP4 的第 5 代 Tensor Core、硬件加速 AV1、4:2:2 影片編碼與解碼，並在整個製作流程中使用 DLSS 和 RTX 光線追蹤。
玩家可透過 DLSS 5、Reflex 和 G-SYNC，以 1440p 解像度執行 AAA 遊戲，幀率超過每秒 100 幀。

精巧桌面電腦版本將同一款 RTX Spark 超級晶片置於小巧機箱內，專為 24/7 運作而設——這是一套專用的本機 AI 系統，讓 Agent 持續運行。立即預訂 RTX Spark。

NVIDIA DGX Station for Windows：企業桌面上的前沿 AI 運算

今日，活動上預覽了 NVIDIA DGX Station for Windows——首款桌邊 AI 超級電腦，將 GB300 Grace Blackwell 級 AI 基礎設施直接帶入 Windows 生態系統。

「這讓本機運行前沿級模型成為可能，」Davuluri 表示。「以往需要租用運算叢集才能實現的能力，如今可在桌邊超級電腦上實現。」

此前，DGX Station 一直在 Linux 上運行，這意味着企業開發者需要維護兩個獨立環境：Linux 用於繁重的 AI 工作負載，Windows 則用於生產力工具、應用程式和工作流程。

絕大多數《財富》500 強企業均以 Windows 為標準平台，而這種落差令開發者耗費時間和資源：他們要麼轉用 Linux 以使用 AI 運算資源，要麼留在 Windows，但可用於高強度模型開發及多 Agent 工作負載的硬件選擇有限。

NVIDIA DGX Station for Windows 採用 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，提供 748GB 一致性記憶體及最高 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 運算能力，足以在本機運行參數規模高達一萬億的模型。

AI 原生公司、頂尖研究實驗室及企業的開發者與研究人員團隊，可建立並運行全天候運作的 AI Agent，讓它們直接連接至他們現時使用的 Windows 應用程式和基礎設施；亦可在不離開主要電腦的情況下，對大型模型進行微調和推理。需要時，仍可透過 WSL 使用 Linux AI 工具鏈。

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