GitHub 在 GitHub Universe 發佈 Copilot Fusion，按編碼任務各步選用模型

GitHub 於週三在其開發者大會 GitHub Universe 上推出 Copilot Fusion。這個系統會決定每個編碼任務步驟應由哪個 AI 模型或模型組合處理，並衡量任務對推理、程式碼生成、除錯和工具使用的需求。Microsoft CoreAI 執行副總裁 Jay Parikh 在一篇GitHub 網誌文章中介紹了這個系統。

Parikh 寫道，Fusion Max 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 的得分與 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 Max 相差不到兩分，成本只有一半，而且每項任務所需時間少 40%。Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 在一篇LinkedIn 貼文中表示，Fusion 能以快 40% 的速度提供前沿級品質，成本最多降低 77%。

SDLC 是軟件開發生命週期，指從規劃到編碼、測試和發佈的流程。Nadella 亦表示，驅動 Copilot Agent 的統一系統現已納入 Foundry。Foundry 是 Microsoft 用來建構長時間運行 Agent 的託管服務。9 月，一羣程式設計師在第九巡迴上訴法院的Copilot DMCA 訴訟中敗訴。

無需另購訂閲即可使用 Copilot

自週三起，GitHub Enterprise 客戶無需另購訂閲即可使用所有 Copilot 功能，只需為使用的 AI 點數付費。現階段，客戶須透過 GitHub 的銷售團隊購買此方案；自助服務即將推出。現有 Copilot Business 和 Copilot Enterprise 客戶可保留原有方案，或按需要轉換。

GitHub 亦展示了 GitHub Copilot 應用程式，可跨專案連接 Agent 和工具。在應用程式中，Copilot 專案可在受管理的工作階段中，跨多個程式碼存放庫並行執行 Agent 工作。工作階段延續功能可讓同一個雲端 Agent 工作階段在應用程式、VS Code、命令列和網頁之間切換。

Copilot 自動化功能現可從結果中學習，並提出修改方案供開發人員審批。Microsoft 於 9 月為自家的 Copilot 應用程式加入編碼功能；這是一款獨立產品。

GitHub 為程式碼審查加入了 Copilot code review Max。該公司表示，它在 ReviewBench 的高嚴重性問題評測中取得最高 F1 分數。新創公司亦有推出 AI 程式碼審查服務。CodeRabbit 於 8 月融資$143m，用於檢查 AI 編寫的程式碼。

為 Agent 提供更多運算容量

Parikh 寫道，GitHub 今年增加了 400 萬個 CPU 核心和 160 PB 高速儲存空間，亦增加了 50 Tb/s 網絡容量。GitHub 正轉向在 Microsoft Azure 上採用多區域部署，預計明年初完成。Nadella 表示，這項工作將令 GitHub 更具韌性。

「我認為，我們至今編寫的所有軟件，總量還不到未來五年將編寫的軟件的 1%。」Parikh 寫道。

Octoverse 數據反映的情況

GitHub 於同一天發表年度Octoverse 報告。截至 9 月 30 日的 12 個月內，開發者推送程式碼 179 億次，超過 2024 和 2025 兩年的總和。提交次數達 343 億，合併的拉取請求達 13 億。

截至 9 月，超過 40% 的拉取請求以 Agent 草稿為起點，高於 3 月的 17%。單是 9 月，這類拉取請求便有 1.1 億個。報告指出，活動量在 6 月左右大幅上升，當時 Agent 開始跨日工作並在雲端運行。GitHub 表示，其 Agent 數量只是保守下限，因為無法偵測到所有 Agent。

該平台現有超過 225 million 名開發者。美國有 38.3 million 名，印度則有 32 million 名。9 月，在自行選擇模型的 Copilot 用戶中，61% 使用了多於一個模型。TypeScript 仍然是使用最廣泛的程式語言，而 Rust 在熱門程式語言中增長最快，一年內使用量翻倍。