Anthropic 的全部動態：Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路線與公司進展的持續追蹤。
GitHub 在 Agent HQ 開放 Claude 與 Codex 的公開預覽，Copilot Pro+ 或 Copilot Enterprise 用戶可在 GitHub 和 Visual Studio Code 直接使用兩者作為編碼智能體。
推薦理由：這項整合把 Claude、Codex 與 Copilot 納入 GitHub 和 VS Code 的同一工作流程，並支援向 Issue 指派多個智能體，呈現其協作與比較方式。
Linux Foundation 於 2025 年 12 月 9 日宣佈成立 Agentic AI Foundation（AAIF），MCP、goose 和 AGENTS.md 三個開源專案同時捐贈加入。
推薦理由：文章交代 AAIF 的設立目的、共同創辦方與三項捐贈專案，並説明 MCP 捐贈後治理模式不變，呈現其開放協作架構。
Claude Platform 於 2025 年 11 月 24 日推出 Claude Opus 4.5，面向複雜專業任務、專業軟件工程及進階智能體。更新指出，該模型在視覺、編碼和電腦操作方面有顯著改進，定價亦較此前 Opus 模型更易負擔。
推薦理由：這批更新為多工具工作流程提供兩種改善方式，程式化工具調用旨在降低延遲和 token 用量，工具搜尋則讓大型工具目錄中的工具可按需載入。
Anthropic 於2025年10月21日推出 Claude Code on the web 研究預覽版，讓用戶透過網頁介面操作 Claude Code，無須開啟終端機。
推薦理由：這次更新把 Claude Code 的操作入口由終端機延伸至網頁，並交代雲端執行環境的隔離與 GitHub 存取限制，呈現其使用方式和安全邊界。
Thorsten Ball 示範以 Go 和 Anthropic API 建立可編輯程式碼的 Claude 智能體，並以迴圈處理對話及工具呼叫。示範加入 read_file、list_files 和 edit_file，讓模型讀取及列出檔案，並按指令建立或修改檔案；工具結果會送回模型。程式碼不到 400 行。
推薦理由：文章以不到 400 行 Go 程式碼，逐步組裝可讀取、列出及編輯檔案的 Claude 智能體，呈現工具定義與執行結果回傳的基本循環。
Hugging Face Blog 梳理對話智能體的訓練方法，涵蓋 IFT、SFT、RLHF 和 CoT。文中指出，IFT 所需指令數據僅為數百例量級，SFT 以人工標註改善有用性和安全性，RLHF 則根據人類偏好訓練獎勵模型，再用強化學習訓練對話智能體。
推薦理由：文章把 IFT、SFT、RLHF 與 CoT 放在對話智能體訓練脈絡中梳理，並比較多個系統的訓練資料和評估方向，呈現各方法的分工。