在 Apple Silicon 上透過 Core ML 使用 Stable Diffusion
Hugging Face Blog 介紹如何在 Apple Silicon 上透過 Core ML 運行 Stable Diffusion，並提供自行轉換後上載至 Hugging Face Hub 的模型權重。
推薦理由：文章交代 Python 與 Swift 所需的模型封裝、attention 變體及運算單元差異，能幫助開發者按硬件和使用方式選擇 Core ML 推理配置。
圖像生成
全部主題AI 畫圖的最前線：文生圖模型迭代、圖像編輯能力與創作工具生態的全部動態。
最新精選
第 21–30 條 · 共 30 條Hugging Face Blog精選AI 評分7474
Hugging Face Blog精選AI 評分7373 使用 Diffusers 以 Dreambooth 微調 Stable Diffusion 的實驗與設定建議
Hugging Face 團隊以 Diffusers 的 `train_dreambooth.py` 對 Stable Diffusion 進行 Dreambooth 微調實驗，整理降低過擬合及改善生成品質的設定建議。
推薦理由：文中以不同主體的對照實驗梳理學習率、訓練步數與 prior preservation 對過擬合的影響，為 Dreambooth 微調提供具體設定參照。
OpenAI News精選AI 評分7676 OpenAI 開放 DALL·E API 公測，開發者可開始構建應用
OpenAI 宣佈 DALL·E API 開放公測，開發者可開始用它構建應用。
推薦理由：公告交代 DALL·E API 已開放公測及開發者可開始構建應用，呈現了這次開放對應的對象與實際用途。
Hugging Face Blog精選AI 評分6161 rinna 發佈日語文本生成圖像模型 Japanese Stable Diffusion
rinna Co., Ltd. 發佈 Japanese Stable Diffusion，這款文本生成圖像模型以日語標註圖片微調 Stable Diffusion，支援日語提示詞並生成反映日語文化圈的圖像。
推薦理由：文章拆解 Japanese Stable Diffusion 的兩階段微調流程，説明專用日語文本編碼器與聯合調整潛在擴散模型的作用，訓練數據約為 Stable Diffusion 訓練集的 1/20。
OpenAI News精選AI 評分7777 DALL·E 開放免候補名單使用，新用户可立即開始創作
OpenAI 宣佈 DALL·E 不再設候補名單，新用户可立即開始創作。OpenAI 表示，部署過程累積的經驗及安全系統改進，讓服務得以擴大開放。
推薦理由：DALL·E 取消候補名單後，新用户可立即開始創作；OpenAI 同時交代擴大開放所依據的部署經驗與安全系統改進。
Hugging Face Blog精選AI 評分8181 Diffusers 0.3 新增圖生圖、Textual Inversion 等功能
Hugging Face 團隊介紹 Diffusers 0.3 的功能更新，涵蓋圖生圖、Textual Inversion、實驗性修補管線及推理優化。Textual Inversion 可用 3-5 張樣本個人化 Stable Diffusion；啟用優化後，Stable Diffusion 僅需 3.2GB VRAM，生成結果相同但速度降低 10%。
推薦理由：Diffusers 0.3 把圖生圖、模型個人化等功能更新，連同小顯存、Mac 與 ONNX 的操作示例一併呈現，便於對照 Stable Diffusion 在不同環境的操作與部署方式。
OpenAI News精選AI 評分6868 DALL·E 推出 outpainting 功能，可將圖像延展至任意尺寸
DALL·E 推出 outpainting 功能，讓圖像可延展至任意尺寸，以擴展創作並講述更大的故事。
Hugging Face Blog精選AI 評分7878 使用 Diffusers 執行 Stable Diffusion 圖像生成並自訂推理流程
Hugging Face 文章示範如何用 Diffusers 的 StableDiffusionPipeline 執行 Stable Diffusion 文生圖，並介紹模型原理及自訂推理流程。
推薦理由：文章從 Stable Diffusion 的基礎生成示例延伸至參數設定與自訂推理流程，並解釋 VAE、U-Net 和文字編碼器在潛在空間生成中的分工，提供拆解 Diffusers pipeline 的實用脈絡。
OpenAI News精選AI 評分8282 DALL·E 開放 Beta，將在未來數週邀請 1 million 名候補名單用户
OpenAI 宣佈 DALL·E 開放 Beta，並將在未來數週邀請候補名單中的 1 million 人使用。用户可使用每月補充的免費點數創作，也可按每 115 次生成 $15 的價格購買額外點數。
推薦理由：材料同時列出候補邀請規模、免費點數補充頻率及額外點數價格，能讓讀者瞭解 Beta 開放初期的使用方式與成本。
OpenAI News精選AI 評分7171 DALL·E：根據文字生成圖像
OpenAI 訓練了名為 DALL·E 的神經網絡，可根據文字描述生成圖像，涵蓋自然語言能表達的多種概念。
推薦理由：材料指出 DALL·E 可按文字描述生成涵蓋多種自然語言概念的圖像，清楚交代了其輸入形式與生成範圍。