新模型的發佈、開源與迭代：大模型廠商的旗艦更新、開源權重放出、性能與價格變化的第一時間記錄。
Google Research 介紹端到端即時語音到語音翻譯模型，以原説話者聲線輸出譯音，標準延遲為 2 秒。模型採用串流架構及時間同步訓練資料，支援英語與西班牙語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語之間的雙向翻譯。相關功能已在 Google Meet 伺服器端提供，並作為 Pixel 10 的內置裝置端功能推出；Pixel Voice Translate 採用級聯式流程以擴大語言覆蓋。
推薦理由：文章説明串流架構如何配合時間同步訓練資料，把語音互譯的標準延遲控制在 2 秒，並以原説話者聲線輸出譯音，可瞭解低延遲與個人化如何結合。
Google DeepMind 發佈 Gemini 3，Gemini 3 Pro 已透過 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 提供預覽。
推薦理由：文章並列 Gemini 3 Pro 的基準成績、API 定價和接入渠道，亦介紹 Google Antigravity 如何跨工作區管理智能體，具體呈現模型與開發流程的結合方式。
Google DeepMind 發佈 Gemini 3，推出預覽版 Gemini 3 Pro，並介紹加強推理能力的 Gemini 3 Deep Think。
推薦理由：Gemini 3 Pro 與 Gemini 3 Deep Think 的兩項基準成績並列，便於比較加強推理模式在 Humanity’s Last Exam 和 GPQA Diamond 的分數差異。
Google DeepMind 與 Google Research 發佈 WeatherNext 2，預報生成速度快 8 倍，並提供細至每小時解析度的全球天氣預測。
推薦理由：WeatherNext 2 與前代 WeatherNext 的比較覆蓋 0–15 天內 99.9% 的變量與預報時效，並列出單顆 TPU 每項預測少於一分鐘的耗時，便於同時衡量預報表現與計算效率。
Google DeepMind 推出研究智能體 SIMA 2，將 Gemini 推理能力整合至虛擬 3D 遊戲，使其能理解目標、規劃行動並與用户對話。它能將在不同遊戲中學到的概念遷移，也可透過試錯及 Gemini 回饋利用自身經驗繼續訓練，並在 Genie 3 生成的新世界中嘗試執行任務。
推薦理由：SIMA 2 結合 Gemini 推理、跨遊戲技能遷移與自生成經驗訓練，並交代長程任務、記憶和精細鍵盤滑鼠操作的限制。
OpenAI 已在 API 中提供 GPT-5.1，帶來更快的自適應推理、擴展的提示詞快取及更佳的編碼表現。API 新增 apply_patch 和 shell 工具。
推薦理由：更新涵蓋自適應推理、提示詞快取、編碼表現及 apply_patch 和 shell 工具，勾勒 GPT-5.1 面向開發者的 API 改進範圍。
OpenAI 正在升級 GPT-5 系列，以更温暖、能力更強的模型和新增的 ChatGPT 語氣、風格自訂方式推出 GPT-5.1。GPT-5.1 今天開始向付費用户逐步推出。
推薦理由：GPT-5.1 更新同時涵蓋模型能力與 ChatGPT 語氣、風格自訂，並交代先向付費用户推出，便於把握其功能變化和開放範圍。
Sam Altman 宣佈推出 Sora App，結合新模型 Sora 2，並提供影片創作、分享和觀看功能。Cameo 功能可讓用户把自己和朋友加入影片，團隊為角色一致性投入大量工作。產品設有防止深偽肖像濫用、處理令人不安或違法內容的措施，並會定期檢視 Sora 對用户情緒和身心狀況的影響；作者亦提出長期用户滿意度、用户控制動態及優先創作等原則。
推薦理由：文章列出 Sora 在用户滿意度、動態控制和創作方面的原則，並交代深偽肖像濫用防護及定期檢視用户身心狀況的安排。
OpenAI 推出 Sora 2，這是一款可生成同步對白與音效的影片生成模型。材料並指出，Sora 產品已不再提供。
推薦理由：這則材料同時交代 Sora 2 的同步對白與音效生成能力，以及 Sora 產品已不再提供的狀態，讓讀者掌握模型能力介紹與產品供應情況。
OpenAI 發佈 Sora 2 系統卡，介紹這款基於 Sora 的影片與音訊生成模型。Sora 2 加入過往影片模型較難實現的能力，包括更準確的物理表現、更清晰的寫實效果、同步音訊、更強的可控性及更廣的風格範圍。
推薦理由：Sora 2 系統卡將其能力置於既有影片模型的比較脈絡中，並列出物理表現、同步音訊與風格範圍等變化。
OpenAI 在 GPT-5 系統卡補充説明中介紹 GPT-5-Codex，這是針對 Codex 中 AI 智能體編碼進一步優化的 GPT-5 版本。它會按任務複雜度動態調整思考投入，簡單對話查詢或小任務回應較快，複雜任務則獨立工作更長時間。
推薦理由：補充説明交代 GPT-5-Codex 面向 Codex 中的 AI 智能體編碼，並説明它如何按任務複雜度調整思考投入。
mmBERT 以 ModernBERT 為基礎推出，使用超過 3T tokens 的多語言文本訓練，並在最後階段納入 FineWeb2 的 1,833 種語言。
推薦理由：mmBERT 展示分階段擴充語言、逐步降低遮罩率的訓練設計，並報告在最後 100B tokens 才納入的低資源語言上取得明顯提升。
Google 發佈 EmbeddingGemma，一款支援 100 多種語言、具備 308M parameters 和 2K context window 的多語言嵌入模型。文章示範以 Sentence Transformers、LangChain 等工具接入模型，並在 MIRIAD 醫療檢索測試中將微調版的 NDCG@10 提升至 0.8862，基礎模型為 0.8340。
推薦理由：文章提供 EmbeddingGemma 接入多個檢索框架的程式示例，並説明查詢與文件提示詞的設定方式，方便將模型納入既有檢索流程。
OpenAI 發佈更先進的語音對語音模型 gpt-realtime，並為 Realtime API 加入新 API 能力。更新包括 MCP server 支援、圖像輸入及 SIP 電話呼叫支援。
推薦理由：公告同時列出語音對語音模型與 Realtime API 的更新，並點明 MCP server、圖像輸入及 SIP 電話呼叫支援，方便掌握本次功能範圍。
OpenAI 在 API 平台推出 GPT-5，提供高推理性能和麪向開發者的新控制項，並稱其在真實編碼任務上達到同級最佳表現。
OpenAI 介紹 GPT-5，稱其為迄今最佳 AI 系統，並指其智能較此前所有模型有顯著提升。GPT-5 在編碼、數學、寫作、健康及視覺感知等方面均達到最先進水平。
推薦理由：原文以此前模型作比較，並列出編碼、數學、寫作、健康及視覺感知等表現領域，讓讀者掌握 GPT-5 公佈的能力範圍。
OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款開放權重推理模型。兩款模型依 Apache 2.0 license 及 OpenAI 的 gpt-oss usage policy 提供。
推薦理由：同時列出 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b，並交代 Apache 2.0 授權及 gpt-oss usage policy，讀者可掌握模型開放使用的基本條件。
OpenAI 今日發佈其迄今能力最強的開放權重模型，稱這是讓先進 AI 在全球更開放、靈活且更容易取得的重要一步。該公司表示，其使命是讓盡可能多人都能使用 AI；AI 的下一個前沿不只關乎能力，也關乎誰能使用它。
OpenAI 發佈 GPT OSS 開源模型系列，包含 117B 參數的 gpt-oss-120b 和 21B 參數的 gpt-oss-20b。兩款均為 MoE 推理模型，採用 MXFP4 4-bit 量化；gpt-oss-120b 可在單張 80 GB GPU 運行，gpt-oss-20b 可在 16GB 記憶體內運行。
推薦理由：文章將兩款模型的量化方式、硬件需求與多種部署路徑整理在一起，便於評估本地推理的資源門檻及接入方式。
OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款低成本開放權重語言模型，採用 Apache 2.0 授權。它們在推理任務上優於規模相近的開放模型，並具備良好工具使用能力，亦針對消費級硬件高效部署作最佳化。
推薦理由：推理表現、工具使用能力與消費級硬件部署資訊一併呈現，便於從能力和部署兩方面理解兩款開放權重模型的取向。