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第 201–202 條 · 共 202 條- Hugging Face Blog精選AI 評分6060
Hugging Face 的 Transformers 教程以 GPT2 示範如何實作多種文字生成解碼方法。文章介紹貪心搜尋、束搜尋、temperature、Top-K 及 Top-p 採樣，説明各方法對重複、流暢度與隨機性的影響，並指出沒有一種方法適用所有開放式生成場景。
推薦理由：文章以 GPT2 和 Transformers 範例比較貪心搜尋、Beam search 與 Top-K、Top-p 採樣，呈現各方法在生成重複、流暢度與隨機性上的取捨。
2017年7月20日週四
星期四
- OpenAI News精選AI 評分7171
OpenAI 發佈近端策略優化（PPO），一類強化學習算法，其表現可媲美或優於最先進方法，同時更易實作和調校。OpenAI 表示，PPO 因易用且表現良好，已成為其預設的強化學習算法。
推薦理由：材料比較 PPO 與前沿方法的表現，並交代較簡單的實作和調校如何與良好性能共同構成 OpenAI 採用它作為預設算法的理由。