文字生成影片模型深入解析：技術演進、主要挑戰與 Hugging Face 工具
Hugging Face Blog 梳理文字生成影片模型的發展，對比 GAN、Transformer 與擴散模型路線，並概述生成能力限制。空間與時間一致性、配對資料稀缺及影片描述困難，令模型訓練成本高，長影片生成亦受上下文限制。Hugging Face Diffusers 可下載、執行及微調 Text2Video-Zero 和 ModelScope，Hub 亦提供多個示範及本地運行指引。
推薦理由：文章梳理文字生成影片模型從 GAN、Transformer 到擴散模型的演進，並交代資料與長影片生成的核心限制。