GLM-5.2 發佈,最大上下文擴至 1M tokens並提升長程任務能力
GLM-5.2 發佈,將最大上下文長度由 200K 擴至 1M tokens,並強化長程任務與編碼能力。它在 Terminal-Bench 2.1 和 SWE-bench Pro 分別取得 81.0、62.1,高於 GLM-5.1 的 63.5、58.4。
推薦理由:文章並列長程編碼基準成績與 IndexShare、MTP 的效率改動,讓讀者可對照模型性能數據和 1M-token 上下文的工程支撐。
智譜的 GLM 系列模型動態:旗艦開源發佈、代碼與推理能力迭代、商業化與生態進展的追蹤。
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