DeepSeek 將 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.1
DeepSeek 將 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.1，兩者分別對應非思考模式和思考模式。
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今日 82 條DeepSeek：API 更新日誌AI 評分7272
Hugging Face BlogAI 評分5151 Arm 發佈 Neural Super Sampling（NSS）模型，開放圖形與遊戲開發者試用
Arm 發佈 Neural Super Sampling（NSS），供圖形與遊戲開發者試用；這款即時時域超採樣方案面向未來移動裝置。在 Enchanted Castle 演示中，NSS 在持續效能設定下將 540p 升頻至 1080p 用時 4ms，GPU 工作負載降低 50 percent；延遲受 GPU 配置、解像度及使用場景等因素影響。
OpenAI News精選AI 評分8181 OpenAI 在 API 平台推出 GPT-5
OpenAI 在 API 平台推出 GPT-5，提供高推理性能和麪向開發者的新控制項，並稱其在真實編碼任務上達到同級最佳表現。
OpenAI NewsAI 評分2323 GPT-5 如何為編碼與設計開啟新可能
GPT-5 為編碼與設計開啟新的可能性，內容聚焦它如何在這兩個領域帶來新的探索方向。
OpenAI News精選AI 評分7575 OpenAI 介紹 GPT-5，稱其為迄今最佳 AI 系統
OpenAI 介紹 GPT-5，稱其為迄今最佳 AI 系統，並指其智能較此前所有模型有顯著提升。GPT-5 在編碼、數學、寫作、健康及視覺感知等方面均達到最先進水平。
推薦理由：原文以此前模型作比較，並列出編碼、數學、寫作、健康及視覺感知等表現領域，讓讀者掌握 GPT-5 公佈的能力範圍。
OpenAI News精選AI 評分8686 OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b 開放權重推理模型
OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款開放權重推理模型。兩款模型依 Apache 2.0 license 及 OpenAI 的 gpt-oss usage policy 提供。
推薦理由：同時列出 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b，並交代 Apache 2.0 授權及 gpt-oss usage policy，讀者可掌握模型開放使用的基本條件。
OpenAI News精選AI 評分7676 OpenAI 發佈迄今能力最強的開放權重模型
OpenAI 今日發佈其迄今能力最強的開放權重模型，稱這是讓先進 AI 在全球更開放、靈活且更容易取得的重要一步。該公司表示，其使命是讓盡可能多人都能使用 AI；AI 的下一個前沿不只關乎能力，也關乎誰能使用它。
Hugging Face Blog精選AI 評分9191 OpenAI 發佈開源 GPT OSS 模型系列
OpenAI 發佈 GPT OSS 開源模型系列，包含 117B 參數的 gpt-oss-120b 和 21B 參數的 gpt-oss-20b。兩款均為 MoE 推理模型，採用 MXFP4 4-bit 量化；gpt-oss-120b 可在單張 80 GB GPU 運行，gpt-oss-20b 可在 16GB 記憶體內運行。
推薦理由：文章將兩款模型的量化方式、硬件需求與多種部署路徑整理在一起，便於評估本地推理的資源門檻及接入方式。
OpenAI News精選AI 評分8484 OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款開放權重語言模型
OpenAI 發佈 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 兩款低成本開放權重語言模型，採用 Apache 2.0 授權。它們在推理任務上優於規模相近的開放模型，並具備良好工具使用能力，亦針對消費級硬件高效部署作最佳化。
推薦理由：推理表現、工具使用能力與消費級硬件部署資訊一併呈現，便於從能力和部署兩方面理解兩款開放權重模型的取向。
OpenAI DevelopersAI 評分2323 OpenAI 最新音訊模型簡介
OpenAI 介紹最新音訊模型的能力，涵蓋語音、轉錄及語音轉文字（STT）。
Hugging Face Blog精選AI 評分6868 Ettin Suite 發佈 17M-1B 參數的配對編碼器與解碼器模型
Ettin Suite 發佈涵蓋 17M-1B 參數的配對編碼器與解碼器模型，兩者使用相同的 2T tokens 公開數據及訓練配方。編碼器在各項任務及規模上超越 ModernBERT，解碼器則勝過或追平 Llama 3.2 和 SmolLM2。同條件測試中，編碼器在分類和檢索任務較佔優，解碼器在生成任務較佔優；模型涵蓋六種規模，訓練數據公開且可重現。
推薦理由：Ettin 在相同的數據、模型規模與訓練配方下比較編碼器和解碼器，呈現兩類架構在分類、檢索和生成任務上的不同優勢。
Mistral AI精選AI 評分7777 Mistral AI 發佈 Voxtral 語音理解模型
Mistral AI 發佈 Voxtral 語音理解模型，提供 24B 生產級版本及 3B 本地與邊緣部署版本。兩者均以 Apache 2.0 授權發布，並可透過 API 使用；32k token 上下文支援最長 30 分鐘音訊轉錄或 40 分鐘音訊理解，也可對音訊提問及生成摘要。API 價格由每分鐘 $0.001 起。
推薦理由：Voxtral 同時提供 24B 與 3B 版本及 API 使用方式，並列出音訊時長上限和起始價格，方便比較本地部署與雲端接入的適用情境。
Mistral AI精選AI 評分6767 Mistral AI 發佈 Devstral Medium 和升級版 Devstral Small 1.1，強化智能體編碼能力
Mistral AI 推出 Devstral Medium，並將 Devstral Small 升級至 1.1，兩者聚焦對不同提示詞及智能體框架的泛化能力。Devstral Small 1.1 採 Apache 2.0 授權，參數量為 24B，在 SWE-Bench Verified 得分 53.6%；Devstral Medium 得分 61.6%。
推薦理由：Devstral Small 1.1 採 Apache 2.0 授權並可本地部署，Devstral Medium 支援 API 和私有基礎設施部署；對照 SWE-Bench Verified 分數，可比較兩者的模型表現、開放方式與部署選項，並據此判斷不同工作環境的適配差異。
Hugging Face Blog精選AI 評分6565 Hugging Face 發佈 SmolLM3，支援 128k 上下文的多語言 3B 推理模型
Hugging Face 發佈 3B 模型 SmolLM3，使用 11.2T tokens 訓練，支援 think / no_think 雙模式推理及最高 128k 上下文。
推薦理由：SmolLM3 公開分階段訓練、長上下文適配與雙模式推理配方，並交代數據配比和模型合併流程，呈現 3B 模型的工程實作路徑。
Hugging Face BlogAI 評分5353 NVIDIA 將 Llama Nemotron Nano VL 上架 Hugging Face Hub
NVIDIA 將 8B 視覺語言模型 Llama Nemotron Nano VL 上架 Hugging Face Hub，亦可透過 NVIDIA NIM API 使用，主打智能文檔處理與 OCR。
Hugging Face Blog精選AI 評分7474 Gemma 3n 全面接入主流開源工具庫，推出 E2B、E4B 尺寸模型
Gemma 3n 已接入多個主流開源工具庫，並推出 E2B、E4B 兩種尺寸的 base 與 instruct 版本。支援工具包括 Transformers、timm、MLX、llama.cpp、Transformers.js 和 Ollama；兩款模型實際參數量為 5B 和 8B，GPU 記憶體佔用約相當於 2B 和 4B 模型。
推薦理由：文章並列模型的實際參數量、GPU 記憶體需求和多個工具庫的接入方式，方便衡量 Gemma 3n 本地多模態部署時的硬件門檻與工具選擇。
Mistral AI精選AI 評分7373 Mistral AI 發佈首款推理模型 Magistral
Mistral AI 發佈首款推理模型 Magistral，包含 24B 參數的開放權重版 Magistral Small 及企業版 Magistral Medium。
推薦理由：AIME2024 成績呈現兩版差異，Magistral Medium 和 Small 分別得 73.6% 和 70.7%，majority voting @64 時為 90% 和 83.3%。
Hugging Face BlogAI 評分5757 H Company 發佈 Holo1 開源 VLM 系列及 WebClick UI 定位基準
H Company 發佈 Holo1 開源 VLM 系列及 WebClick UI 定位基準，後者收錄 1,639 項 UI 任務。Holo1 系列包括 Holo1-3B 和 Holo1-7B，後者在常見 UI 定位基準的平均準確率為 76.2%。Surfer-H 採用 Holo1 開放權重模型；H Company 稱，該智能體在真實網頁任務上的準確率為 92.2%，每項任務成本為 $0.13。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 Hugging Face 發佈 SmolVLA：基於 LeRobot 社羣數據訓練的 450M 開源 VLA 模型
Hugging Face 發佈 SmolVLA，一款 450M 開源 Vision-Language-Action（VLA）機械人模型，以 LeRobot 社羣數據預訓練，可在消費級硬件上運行。
推薦理由：文中比較社羣數據預訓練前後的成功率，以及同步與非同步推理的完成時間和吞吐量，呈現數據與推理架構各自帶來的變化。
Mistral AIAI 評分5151 Mistral AI 發佈程式碼專用嵌入模型 Codestral Embed
Mistral AI 發佈首款程式碼專用嵌入模型 Codestral Embed，面向真實程式碼檢索。官方稱其檢索表現優於 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型；採用 256 維、int8 精度時仍優於競品。
DeepSeek：API 更新日誌精選AI 評分7676 DeepSeek 將 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-R1-0528，推理基準分數提升
DeepSeek 將 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-R1-0528，並公佈多項基準的 Pass@1 提升。AIME 2025 由 70.0 升至 87.5（+17.5），GPQA 由 71.5 升至 81.0（+9.5），LCB_v6 由 63.5 升至 73.3（+9.8），Aider 由 57.0 升至 71.6（+14.6）。
推薦理由：DeepSeek-R1-0528公佈多項基準提升數據，並提示複雜推理任務較舊版消耗更多 tokens，可供比較版本能力表現與用量。
Mistral AI精選AI 評分7373 Mistral AI 發佈面向軟件工程任務的 Devstral 智能體大語言模型
Mistral AI 發佈與 All Hands AI 合作打造的 Devstral，這款面向軟件工程任務的智能體大語言模型以 Apache 2.0 授權免費開源。
推薦理由：Devstral 在 SWE-Bench Verified 得分 46.8%，較此前開源 SoTA 高逾 6 個百分點，讓模型處理真實 GitHub issue 的基準表現有量化參照。
Hugging Face Blog精選AI 評分6969 Falcon-LLM Team 發佈 Falcon-H1 混合架構模型系列，規模涵蓋 0.5B 至 34B
Falcon-LLM Team 發佈 Falcon-H1 開放權重混合架構模型系列，涵蓋六種規模、由 0.5B 至 34B，並提供 base 與 instruction-tuned 版本。
推薦理由：文中對照 Qwen2.5-32B 的短、長上下文吞吐，並説明混合 Attention-SSM 設計，呈現 Falcon-H1 隨序列長度變化的效率取捨。
Hugging Face BlogAI 評分4747 Falcon-Arabic：阿拉伯語言模型的一項突破
阿聯酋 Technology Innovation Institute（TII）推出 Falcon-Arabic，這款基於 Falcon 3 架構的 7B 參數模型支援阿拉伯語、英語及其他語言。它在 OALL v2 評測中勝過同規模阿拉伯語 LLM，並超越規模大至 4× 的模型。其上下文窗口為 32,000 tokens，可處理長文件並支援 RAG 等應用。
Mistral AI精選AI 評分6767 Mistral AI 發佈 Mistral Medium 3，主打效能、成本與企業部署
Mistral AI 發佈 Mistral Medium 3，定位為兼顧效能、成本與企業部署的語言模型。Mistral AI 稱，該模型在各項基準測試中的表現達到 Claude Sonnet 3.7 的 90% 或以上，API 定價為每 M token 輸入 $0.4、輸出 $2；亦可部署於任何雲端，包括使用 4 張或以上 GPU 的自託管環境。
推薦理由：文章將 Mistral Medium 3 與 Claude Sonnet 3.7 的基準表現、API 定價和自託管條件放在一起比較，呈現企業部署時效能、成本與部署方式之間的核心取捨。
Hugging Face Blog精選AI 評分6464 Meta 發佈 12B 多模態安全模型 Llama Guard 4 及兩款 Llama Prompt Guard 2 分類器
Meta 發佈 Llama Guard 4 多模態安全模型，以及兩款用於偵測提示詞注入和越獄的 Llama Prompt Guard 2 分類器，參數量分別為 86M 和 22M。
推薦理由：文章交代 Llama Guard 4 的圖文審核範圍與單張 24 GB VRAM GPU 部署條件，並附 Llama Prompt Guard 2 分類器規格及使用示例。
OpenAI News精選AI 評分7272 OpenAI 發佈 o3 和 o4-mini
OpenAI 發佈 o3 和 o4-mini，稱兩者是其迄今最智能、能力最強的模型，並提供完整工具存取權限。
OpenAI News精選AI 評分7171 OpenAI 將 GPT-4.1 模型系列引入 API，並推出首款 nano 模型
OpenAI 將 GPT-4.1 新模型系列引入 API，並同步推出首款 nano 模型。OpenAI 表示，該系列整體有所改進，尤其在編碼、指令遵循和長上下文理解方面提升顯著，並即日起向全球開發者開放。
推薦理由：公告列出 API 開放時間、改進方向及 nano 型號，讓開發者掌握此次 GPT-4.1 更新的發布範圍。
Hugging Face BlogAI 評分5151 Visual Salamandra 將 Salamandra 7B 擴展至圖像與影片理解
Language Technologies Lab 發佈 Visual Salamandra，將 7B 參數的 Salamandra 模型擴展至圖像與影片理解。
Hugging Face Blog精選AI 評分8383 Llama 4 Maverick 與 Scout 登陸 Hugging Face Hub，支援 Transformers 和 TGI
Hugging Face 將 Llama 4 Maverick (~400B) 與 Scout (~109B) 的權重上架 Hub，並宣佈 Transformers 與 TGI 支援。
推薦理由：文章整理了長上下文所用的 NoPE、分塊注意力與 temperature tuning 設計，讓讀者瞭解 Llama 4 延伸上下文窗口的架構取捨。
Hugging Face Blog精選AI 評分7777 DeepSeek-V3 0324 登上 Hugging Face Hub，四項基準分數均上升
DeepSeek-V3 0324 已登上 Hugging Face Hub，沿用原版架構並採用 MIT 授權，重點改善指令遵循、編碼和數學能力。DeepSeek 團隊列出的 MMLU-Pro、GPQA、AIME 和 LiveCodeBench 分數，分別由 75.9、59.1、39.6、39.2 升至 81.2、68.4、59.4、49.2。
推薦理由：文中提供 MMLU-Pro、GPQA、AIME 和 LiveCodeBench 的更新前後分數，讓讀者可按多項基準逐一比較 DeepSeek-V3 0324 相對原版的提升幅度。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分7171 DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V3-0324
DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V3-0324，並公佈多項基準分數提升及功能改進。MMLU-Pro 由 75.9 升至 81.2（+5.3），GPQA 由 59.1 升至 68.4（+9.3），AIME 由 39.6 升至 59.4（+19.8），LiveCodeBench 由 39.2 升至 49.2（+10.0）。
OpenAI News精選AI 評分6464 OpenAI 在 API 介紹新一代音訊模型
OpenAI 介紹 API 新一代音訊模型，文字轉語音模型可按開發者指示採用特定説話方式。例如，開發者可要求模型「像富有同理心的客服智能體那樣説話」，為語音智能體提供更多自訂空間。
推薦理由：開發者可用指示控制文字轉語音模型的説話方式，例如採用富有同理心的客服智能體語氣，讓語音智能體的表達方式有更多自訂空間。
Hugging Face Blog精選AI 評分7171 NVIDIA 在 GTC 2025 宣佈面向 Physical AI 開發者的開源模型與數據集
NVIDIA 在 GTC 2025 發佈 Cosmos Transfer、Physical AI Dataset 和 NVIDIA Isaac GR00T N1 三項 Physical AI 開源資源。
推薦理由：三項資源分別涵蓋可控合成場景、機械人訓練數據與人形機械人推理及技能，呈現 Physical AI 開發中生成、訓練和執行能力的不同分工。
Mistral AI精選AI 評分6868 Mistral Small 3.1 發佈，支援多模態理解與最高 128k tokens 上下文窗口
Mistral AI 發佈 Mistral Small 3.1，改進文本表現與多模態理解，並將上下文窗口擴展至最高 128k tokens。官方稱模型推理速度為 150 tokens per second，表現超越 Gemma 3、GPT-4o Mini 等可比模型，並以 Apache 2.0 授權釋出。
推薦理由：文中將 Mistral Small 3.1 的文本、多模態、長上下文與多語言表現放入同級比較，並列出本地運行條件及下載、API 等使用入口。
Hugging Face Blog精選AI 評分7878 Google 發佈 Gemma 3 開放權重模型，4B、12B、27B 版支援圖像、140+ 種語言及 128k tokens 上下文
Google 發佈 Gemma 3 開放權重模型系列，提供 1B、4B、12B、27B 四種規模及預訓練、指令微調版本。4B、12B、27B 版本支援圖像和文字、140+ 種語言及 128k tokens 上下文；1B 版本僅支援文字和英文，提供 32k 上下文。
推薦理由：文章整理 Gemma 3 各版本的上下文、圖像與語言支援差異，並列出 Transformers、MLX 和 llama.cpp 的推理入口，方便比較使用路徑。
Mistral AI精選AI 評分6969 Mistral OCR 推出文件理解 API，支援圖片與 PDF 解析
Mistral AI 推出 Mistral OCR 文件理解 API，可解析圖片與 PDF，並抽取文字、圖像、表格及公式。API mistral-ocr-latest 已在 la Plateforme 開放，每美元可處理 1000 頁，批次推理下每美元可處理頁數約增至兩倍；Mistral OCR 亦可在 le Chat 免費試用。
推薦理由：Mistral OCR 可解析 PDF、圖片中的表格與公式，並支援 JSON 輸出，展示文件接入 RAG 與 Agent 工作流的實際做法。
Hugging Face Blog精選AI 評分6969 深入解析 Aya Vision：多語言多模態模型的技術設計與評測
Cohere For AI 發佈 Aya Vision 8B 和 32B，這組開放權重視覺語言模型支援 23 種語言。Aya Vision 32B 在 mWildVision 的 23 種語言平均比較中，對參數量超過其 2 倍的模型取得 52% 至 72% 勝率。團隊亦公開 AyaVisionBench，涵蓋 23 種語言、9 類任務，每種語言有 135 組圖像與問題配對，供研究使用。
推薦理由：文章拆解合成標註、多語言資料擴充與多模態模型合併等訓練做法，呈現 Aya Vision 的多語言視覺語言建模路徑。
OpenAI News精選AI 評分6868 OpenAI 宣佈推出 GPT-4.5 研究預覽版
OpenAI 宣佈推出 GPT-4.5 的研究預覽版，並稱其為目前規模最大、知識最豐富的模型。原文標題為 OpenAI GPT-4.5 System Card。
Hugging Face Blog精選AI 評分6363 Google 發佈 SigLIP 2 多語言視覺語言編碼器系列
Google 發佈 SigLIP 2 多語言視覺語言編碼器系列，加入新的訓練目標以提升語義理解、定位及密集特徵表現。訓練加入圖像描述與區域定位解碼器、自蒸餾的 Global-Local Loss 和 Masked Prediction Loss，並提供動態解析度 naflex 版本。
推薦理由：SigLIP 2 把解碼器監督、自蒸餾與遮罩預測納入訓練，並提供動態解析度版本，展示提升局部語義表徵與適應不同長寬比的訓練思路。