MAI-Code-1.1-Flash 上線 GitHub Copilot，成本降至前代四分之一
Microsoft 發佈 MAI-Code-1.1-Flash，稱其相較 6 月在 Microsoft Build 推出的 1.0，價格降至四分之一，完成任務所用 tokens 減少 25%。
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今日 0 條Microsoft AI：官方博客AI 評分6767
螞蟻 inclusionAI：HuggingFace 新模型AI 評分5353 inclusionAI 發佈 Ming-Image-0.1-Design-Layer 設計圖層拆解模型
inclusionAI 發佈 Ming-Image-0.1-Design-Layer，可按輸入圖像及圖層規劃，將扁平設計圖像拆分為指定數量的 RGBA 圖層。模型提供六層卡片製作示例，建議工作分辨率為 1024，亦可使用 512 加快分層；採樣步數為 12，驗證配置為一張 CUDA GPU、80 GiB VRAM。
FireRedTeam：原創語音與多模態項目AI 評分6060 FireRedTeam 發佈 FireRedASR2S 一體化語音辨識系統
FireRedTeam 發佈 FireRedASR2S，整合語音辨識、語音活動檢測、語言識別和標點預測四個模組。FireRedASR2-LLM 在 4 個普通話測試集的平均 CER 為 2.89%，在 19 個方言及口音測試集為 11.55%。
FireRedTeam：原創語音與多模態項目AI 評分5959 FireRedTeam 發佈 FireRed-Image-Edit-1.1，優化人像一致性等編輯能力
FireRedTeam 發佈 FireRed-Image-Edit-1.1，基於 FireRed-Image-Edit-1.0，優化人像一致性、多元素融合、風格化文字參照及人像妝效。內置 Agent 可自動處理超過 3 張輸入圖片的區域偵測、裁切拼接及提示詞改寫。項目提供的加速推理配置標示使用 30GB VRAM，生成約 4.5s/sample。
FireRedTeam：原創語音與多模態項目AI 評分5858 FireRedTTS-2 發佈微調程式碼及教學
FireRedTeam 為 FireRedTTS-2 發佈完整微調程式碼及教學，示例以 LJSpeech 數據集為基礎。團隊表示，該系統支援多語言和零樣本聲音克隆，使用對話數據微調可生成與示範相若的播客內容。