Maggie Appleton 談設計工程與 AI 協作
Maggie Appleton 在 Pragmatic Engineer Podcast 討論設計工程師如何運用 AI 智能體製作原型，以及 AI 對設計流程的改變。她常用紙筆整理構想，也會讓編碼智能體製作可用滑桿和色彩選擇器即時調整的原型，稱為「Jigs」。她以「capability gaslighting」形容前沿模型先令使用者相信其能力，卻可能不久後在相同任務上失敗。
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Pragmatic EngineerAI 評分6363 AI 智能體生成程式碼激增後，程式碼審查有哪些新做法？
面對 AI 智能體生成更多程式碼和 PR 所帶來的審查量增長，各團隊採用不同流程，沒有適用所有團隊的單一方案。GitHub 數據顯示，三年間開啟的 PR 數量增至五倍，2025 年底增長加速，PR 和 commits 數量在當時幾乎翻倍。常見做法包括由人審核 AI 的程式碼審查結果、按變更風險決定是否人工審查，以及改為審查計劃、測試或資料庫 schema。
Hamel Husain 長文AI 評分5454 Hamel Husain 為何不再使用 nbdev
Hamel Husain 因 AI 編碼工具改變開發工具的取捨，停止使用自己曾協助建立及維護的 nbdev。nbdev 以 Jupyter notebooks 作為程式碼、文件和測試的單一來源，再轉譯成 Python 程式庫和文件網站；他認為這種工作流令 AI 工具難以分辨應修改 notebook 還是最終程式碼。