Hugging Face 與 PaddlePaddle 宣佈開源合作，將 PaddlePaddle 模型庫逐步接入 Hugging Face Hub
Hugging Face 與 PaddlePaddle 宣佈開源合作，PaddlePaddle 將逐步把其程式庫整合至 Hugging Face Hub。Hub 當時已收錄超過 75 個 PaddlePaddle 模型，後續整合範圍預計涵蓋文字、圖像、音訊、影片及多模態預訓練模型。
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今日 1 條Hugging Face BlogAI 評分5151
OpenAI NewsAI 評分1616 OpenAI 利用 GPT-3 打造新一代 AI 角色
OpenAI 使用 GPT-3 創作新一代由 AI 驅動的角色。
Hugging Face BlogAI 評分5656 Hugging Face 推出模型卡建立工具、指南及更新範本
Hugging Face 推出模型卡建立工具及配套指南，並在 huggingface_hub library 發佈更新版模型卡範本。工具以圖形介面支援不同背景與角色的團隊毋須編程或使用 Markdown 協作撰寫，範本加入預設提示文字，特別涵蓋偏差、風險與限制。這項工作亦包括 Hugging Face 的模型卡使用者研究，以及機器學習文檔現況分析和文獻回顧。
Hugging Face BlogAI 評分5656 Hugging Face Spaces 與 arXiv 整合，論文摘要頁新增 Demo 標籤
Hugging Face 與 arXiv 合作，將 Hugging Face Spaces 整合至 arXivLabs，並在論文摘要頁加入 Demo 標籤，方便讀者瀏覽相關演示。讀者可直接試用社羣或作者製作的開源 Demo，毋須執行程式碼。文中以 BERT 為例，其論文頁面有超過 200 個社羣 Demo。
OpenAI News精選AI 評分7676 OpenAI 開放 DALL·E API 公測，開發者可開始構建應用
OpenAI 宣佈 DALL·E API 開放公測，開發者可開始用它構建應用。
推薦理由：公告交代 DALL·E API 已開放公測及開發者可開始構建應用，呈現了這次開放對應的對象與實際用途。
Hugging Face BlogAI 評分5858 如何使用 Optimum Intel 和 OpenVINO 加速模型推理
Hugging Face 宣佈 Optimum Intel 整合 Intel OpenVINO，可透過 OpenVINO Runtime 在多種 Intel 處理器上推理 Transformers 模型，並使用 NNCF 量化多種 encoder 模型。
Hugging Face Blog精選AI 評分6767 Hugging Face Inference Endpoints 入門：從 Hub 部署模型並設定存取方式
Hugging Face 推出 Inference Endpoints，讓用户可從 Hugging Face Hub 將機器學習模型部署至所選雲端的受管基礎設施。
推薦理由：文章逐步展示從 Hugging Face Hub 將模型部署至 AWS，並比較 Protected 與 Private 端點的存取範圍和 VPC 設定。
Hugging Face BlogAI 評分5252 Hugging Face Hub 為模型與資料集新增 DOI 生成及引用功能
Hugging Face Hub 現已支援為模型或資料集生成 DOI，任何人都可在資源頁點擊「引用此模型／資料集」來引用。註冊 Hub 用户可在 repo 設定中申請 DOI；Hugging Face 與 DataCite 合作，申請者填妥必要元資料後即可取得。
Hugging Face Blog精選AI 評分6161 Hugging Face Evaluation on the Hub 如何評估超大型語言模型
Hugging Face 的 Evaluation on the Hub 現已支援免寫程式對 Hub 上的因果語言模型進行零樣本分類評估，最高支援 66 billion parameters。
推薦理由：文章説明如何用 Evaluation on the Hub 比較不同規模模型，並以 WinoBias 案例展示零樣本評估如何檢視職業性別偏見。
OpenAI News精選AI 評分7777 DALL·E 開放免候補名單使用，新用户可立即開始創作
OpenAI 宣佈 DALL·E 不再設候補名單，新用户可立即開始創作。OpenAI 表示，部署過程累積的經驗及安全系統改進，讓服務得以擴大開放。
推薦理由：DALL·E 取消候補名單後，新用户可立即開始創作；OpenAI 同時交代擴大開放所依據的部署經驗與安全系統改進。
Hugging Face BlogAI 評分5959 Hugging Face AutoTrain 新增圖像分類任務
Hugging Face 為 AutoTrain 新增圖像分類任務，擴展其 Computer Vision 支援，讓用户可透過免配置流程訓練圖像分類模型。AutoTrain 可載入本地資料或 Hugging Face Hub 上的資料集，並嘗試多個模型候選；文中的蝴蝶分類例子中，最佳模型準確率為 84%。使用 5 個候選模型及少於 500 張圖片訓練免費。
Hugging Face Blog精選AI 評分7070 Hugging Face 介紹 SetFit：無需提示詞的高效少樣本學習框架
Hugging Face 與 Intel Labs、UKP Lab 共同介紹 SetFit，這是一套無需提示詞、以少量標註資料微調 Sentence Transformers 的少樣本學習框架。
推薦理由：文章比較 SetFit 與其他少樣本方法在 RAFT 等基準的表現，並列出訓練時間與成本，提供分類效能和訓練效率的直接參照。
Hugging Face Blog精選AI 評分8181 Diffusers 0.3 新增圖生圖、Textual Inversion 等功能
Hugging Face 團隊介紹 Diffusers 0.3 的功能更新，涵蓋圖生圖、Textual Inversion、實驗性修補管線及推理優化。Textual Inversion 可用 3-5 張樣本個人化 Stable Diffusion；啟用優化後，Stable Diffusion 僅需 3.2GB VRAM，生成結果相同但速度降低 10%。
推薦理由：Diffusers 0.3 把圖生圖、模型個人化等功能更新，連同小顯存、Mac 與 ONNX 的操作示例一併呈現，便於對照 Stable Diffusion 在不同環境的操作與部署方式。
OpenAI News精選AI 評分6868 DALL·E 推出 outpainting 功能，可將圖像延展至任意尺寸
DALL·E 推出 outpainting 功能，讓圖像可延展至任意尺寸，以擴展創作並講述更大的故事。
Hugging Face BlogAI 評分5555 Hugging Face 推出 Skops，支援託管 scikit-learn 模型及建立模型卡
Hugging Face 推出 Skops，這個程式庫可將 scikit-learn 模型託管至 Hugging Face Hub，並建立模型卡以記錄模型資訊及促進協作。
OpenAI NewsAI 評分5353 OpenAI 推出改進版內容審核工具
OpenAI 推出改進版內容審核工具 Moderation endpoint，該端點改進了 OpenAI 先前的內容過濾器。它免費供 OpenAI API 開發者使用。
OpenAI News精選AI 評分8282 DALL·E 開放 Beta，將在未來數週邀請 1 million 名候補名單用户
OpenAI 宣佈 DALL·E 開放 Beta，並將在未來數週邀請候補名單中的 1 million 人使用。用户可使用每月補充的免費點數創作，也可按每 115 次生成 $15 的價格購買額外點數。
推薦理由：材料同時列出候補邀請規模、免費點數補充頻率及額外點數價格，能讓讀者瞭解 Beta 開放初期的使用方式與成本。
OpenAI NewsAI 評分3737 減少 DALL·E 2 的偏見並提升安全性
OpenAI 正在為 DALL·E 推行一項新技術，令其生成的人物圖像更準確反映世界人口多樣性。這項措施旨在減少 DALL·E 2 的偏見並改善安全性。
Hugging Face Blog精選AI 評分6565 Hugging Face 推出 Evaluation on the Hub，支援免寫程式評估模型
Hugging Face 推出由 AutoTrain 驅動的 Evaluation on the Hub，讓使用者無需編寫程式，即可用任意資料集與指標評估 Hub 上的模型。評估結果會提交至模型卡的 Hub pull request，平台亦提供排行榜，方便比較模型在不同資料集切分與指標上的表現。
推薦理由：它讓使用者可在 Hub 選擇模型、資料集和指標，免寫程式完成評估；結果回寫模型卡，排行榜便於比較表現及重用評估設定。
Hugging Face BlogAI 評分5454 Hugging Face 宣佈與 Intel 合作推進硬件加速，介紹 Optimum Intel 開源庫
Hugging Face 宣佈 Intel 加入其 Hardware Partner Program，雙方將透過 Optimum 加速 Transformers 訓練、微調和推理。示例以 Optimum Intel 對微調後的 DistilBERT 分類模型進行訓練後動態量化，準確率由 0.574 降至 0.546，評估步驟快 1.34x。
Hugging Face BlogAI 評分4545 Graphcore 與 Hugging Face 推出新一批適用於 IPU 的 Transformers 模型
Graphcore 與 Hugging Face 擴大 Hugging Face Optimum 的 IPU-ready Transformers 陣容，現提供涵蓋自然語言處理、語音及電腦視覺的 10 款模型。各模型附有 IPU 設定檔，以及可直接使用的預訓練和微調權重。開源函式庫 Hugging Face Optimum 提供針對 Graphcore IPU 最佳化的現成模型，方便開發者使用。
Hugging Face Blog精選AI 評分6363 Hugging Face Hub 推出 Pull Request 與 Discussions 協作功能
Hugging Face Hub 推出 Pull Request 和 Discussions 協作功能，現已向所有模型、資料集及 Spaces 倉庫開放。社羣成員可在 Community 分頁提問、分享建議，並透過網站開啟、評論、合併或關閉 Pull Request。Pull Request 使用直接儲存在來源倉庫的自訂 refs，無需為模型或資料集的每個新版本建立 fork。
推薦理由：Hugging Face Hub 以來源倉庫內的 refs 處理 Pull Request，免去為模型或資料集每個新版本建立 fork，呈現其針對 ML 倉庫簡化協作流程的做法。
OpenAI NewsAI 評分4747 OpenAI Codex 為下一代應用程式提供動力
OpenAI Codex 現正透過 OpenAI API，為涵蓋多種使用場景的 70 款不同應用程式提供支援。
OpenAI NewsAI 評分5050 DALL·E 2 研究預覽更新
OpenAI 將開始每週從候補名單增添最多 1,000 名 DALL·E 2 研究預覽用户。早期用户至今已創作超過 3 million 張圖像，並協助 OpenAI 改進安全流程。
Hugging Face Blog精選AI 評分7070 Gradio 3.0 正式推出，全面重設前端並加入 Gradio Blocks
Gradio 3.0 正式推出，全面重設前端，並加入可在 Python 中構建自訂 Web app 的低階 Gradio Blocks API。前端採用 Svelte 等技術，文章稱載荷更小、頁面載入更快；Dataframe 經改良，並新增 Gallery 和 TabbedInterface。
推薦理由：Gradio Blocks 的 Python 範例展示如何組合元件、事件與版面，構建多步驟互動介面，提供可借鑑的實作思路。
Hugging Face BlogAI 評分5454 Hugging Face Hub 接入 fastai，支援模型上傳與載入
Hugging Face Hub 接入 fastai，讓 fastai 使用者可用單行 Python 程式碼上傳 Learner，亦可從 Hub 載入模型。文章介紹 `push_to_hub_fastai` 和 `from_pretrained_fastai`，並示範 fastai 與 Blurr 的模型分享流程。
Hugging Face BlogAI 評分4545 Hugging Face 引入 Decision Transformer，整合至 Transformers 函式庫及 Hub
Hugging Face 將 Decision Transformer 這種離線強化學習方法整合至 🤗 Transformers 函式庫及 Hugging Face Hub。
OpenAI News精選AI 評分6464 OpenAI 在 API 推出文字與程式碼嵌入向量端點
OpenAI 在 API 新增嵌入向量端點，支援自然語言與程式碼任務。端點可用於語義搜尋、聚類、主題建模和分類。
推薦理由：新端點涵蓋語義搜尋、聚類、主題建模與分類，呈現嵌入向量在自然語言及程式碼任務中的應用範圍。
Hugging Face BlogAI 評分5050 Hugging Face Hub 整合 Stable-Baselines3
Hugging Face 將 Stable-Baselines3 整合至 Hugging Face Hub，讓使用者可託管已儲存的模型，並載入社羣模型。Stable-Baselines3 是 PyTorch 深度強化學習程式庫，整合支援透過 `load_from_hub` 載入模型，並以 `push_to_hub` 上傳分享。
Hugging Face BlogAI 評分5050 Hugging Face 推出 Data Measurements Tool，供互動檢視資料集
Hugging Face 推出開源 Data Measurements Tool，提供 Python 程式庫及免程式碼介面，供使用者探索、測量和比較 NLP 資料集。工具可呈現缺失值、詞彙與標籤分佈、重複項及嵌入聚類，並以詞對 nPMI 協助檢視資料中的刻板印象。alpha 版本（v0）目前以數個常見英文資料集示範功能，包括 SQuAD、imdb 和 C4。
OpenAI News精選AI 評分7171 OpenAI API 開放使用，不再設候補名單
OpenAI 宣佈其 API 現已不設候補名單，服務可用範圍進一步擴大。公告指出，擴大開放是安全方面進展促成的。
推薦理由：OpenAI API 免候補即可使用的變化，連結到安全方面的進展，提供了理解其擴大開放背景的線索。
OpenAI News精選AI 評分6464 OpenAI 發佈 Triton 1.0：面向神經網絡的開源 GPU 程式設計語言
OpenAI 發佈 Triton 1.0，這是一種用於神經網絡 GPU 程式設計的類 Python 開源語言。它讓沒有 CUDA 經驗的研究人員也能編寫高效 GPU 程式碼；OpenAI 稱，多數情況下這些程式碼可媲美專家所能產出。
推薦理由：Triton 1.0 以類 Python 語言降低神經網絡 GPU 程式設計門檻，讓沒有 CUDA 經驗的研究人員也能編寫高效程式碼，OpenAI 稱多數情況下可媲美專家產出。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 Hugging Face Hub 接入 spaCy，支援 pipeline 分享與 NER 推理
Hugging Face Hub 接入 spaCy，讓使用者可分享 spaCy pipelines，並在瀏覽器試用或透過 Inference API 調用模型。
推薦理由：這次整合把 spaCy pipeline 上傳、瀏覽器試用、NER 推理和安裝入口放在 Hub，呈現模型分享後如何被測試與接入應用。
Hugging Face Blog精選AI 評分6464 透過 Amazon SageMaker 輕鬆部署 Hugging Face 模型
Hugging Face 推出適用於 Amazon SageMaker 的 Inference DLC 和 Inference Toolkit，支援部署已訓練模型及 Model Hub 上 10,000+ 個公開模型。
推薦理由：文章分別示範訓練完成後、從 Amazon S3 檢查點及從 Model Hub 部署模型，並附上建立 SageMaker 推理端點的程式範例。
Hugging Face Blog精選AI 評分6161 Hugging Face Hub 推出 Sentence Transformers 特徵擷取與句子相似度小工具
Hugging Face Hub 為 Sentence Transformers 推出特徵擷取與句子相似度兩款小工具，並提供 Inference API 端點供程式調用模型。Hub 收錄超過 90 個預訓練 Sentence Transformers 模型，涵蓋超過 100 種語言，使用者可直接載入使用。
推薦理由：文章梳理 Sentence Transformers 模型接入 Hugging Face Hub 的分享與使用流程，涵蓋自動生成模型卡、互動小工具及 Inference API，並交代模型在 Hub 上的展示、調用與發現方式。
Hugging Face Blog精選AI 評分6666 如何使用 Gradio 2.0 載入及組合 Hugging Face 模型
Gradio 2.0 讓使用者可用一行程式碼透過 GUI 載入並使用幾乎任何 Hugging Face 模型。預設會使用 Hugging Face 託管的 Inference API，可提供自己的 API key 或免 key 使用；亦可執行 `pip install transformers` 在本機運算。它支援多個模型並行或串聯，文中示範以 3 行程式碼翻譯並摘要芬蘭新聞文章。
推薦理由：文章展示 Gradio 2.0 如何以一行程式碼建立模型 GUI，並串聯或並行組合 Hugging Face 模型，提供比較模型及串接多步任務的實作參考。
Hugging Face Blog精選AI 評分6363 Hugging Face 推出 Accelerate，簡化 PyTorch 分散式訓練與混合精度支援
Hugging Face 推出 Accelerate，PyTorch 訓練腳本加入五行程式碼後，即可支援不同分散式設定及混合精度訓練。Accelerate 提供統一 API，準備模型、最佳化器及 DataLoader，並處理裝置配置和反向傳播。
推薦理由：Accelerate 將 PyTorch 分散式訓練及混合精度所需樣板封裝成少量 API 改動，並提供統一啟動器，呈現減少訓練腳本跨環境改動的實作方式。
Hugging Face Blog精選AI 評分6060 Hugging Face 與 Amazon 宣佈戰略合作，推出 Amazon SageMaker Deep Learning Containers
Hugging Face 與 Amazon 宣佈戰略合作，推出 Hugging Face Deep Learning Containers，讓用户可在 Amazon SageMaker 訓練 Hugging Face Transformer 模型。
推薦理由：文章展示 Hugging Face 模型在 SageMaker 的訓練接入方式，並稱 SDK 擴展可把實驗設定與執行所需時間由數天縮至數分鐘。
Hugging Face BlogAI 評分5353 Hugging Face Transformers v4.2.0 提升 TensorFlow 模型運算速度
Hugging Face 團隊提升了 Transformers 中 BERT、RoBERTa、ELECTRA 和 MPNet 的 TensorFlow 模型運算速度。
OpenAI News精選AI 評分7272 OpenAI 發佈 API，供存取其新開發的 AI 模型
OpenAI 發佈 API，供存取其開發的新 AI 模型。