跳到正文

#產品更新

今日 1 條
4月27日週一
  1. Mistral AI66

    Mistral AI 開放 Workflows 公開預覽,提供企業 AI 編排層

    Mistral AI 開放企業 AI 編排層 Workflows 公開預覽,讓開發者以 Python 編寫流程,並可發佈至 Le Chat 供組織成員觸發。Workflows 提供持久執行、Studio 逐步追蹤及人工審批暫停與恢復,並支援將 workers 和資料處理部署在企業自有環境。

    推薦理由:Workflows 將持久執行、Studio 追蹤與人工審批整合,並支援 workers 在企業自有環境運行,呈現企業 AI 流程走向生產的部署設計。

4月23日週四
  1. Google Research73

    Google Photos 在 Auto frame 中推出照片視角重構功能

    Google Photos 的 Auto frame 現已提供照片視角重構功能,會自動調整相機視點並補全原照片未拍到的畫面區域。方法先估算 3D 點圖與相機參數,再以生成式潛在擴散模型補全重新渲染後的空缺。這項功能會處理符合條件且包含人物的照片,重構版本列為 Auto frame 候選中的第二個版本。

    推薦理由:文章説明它如何把照片視為 3D 場景,重設相機位置並補出鏡頭外內容,呈現傳統裁切和縮放無法做到的視角修正。

4月22日週三
4月21日週二
  1. OpenAI News64

    OpenAI 推出 Codex Labs,拓展 Codex 企業部署

    OpenAI 推出 Codex Labs,並與 Accenture、PwC、Infosys 等合作,協助企業在整個軟件開發生命週期部署和擴展 Codex。Codex 的 WAU 達到 4M。

    推薦理由:Codex Labs 將企業部署覆蓋至整個軟件開發生命週期,合作夥伴與 4M WAU 分別呈現落地方式和使用規模。

4月16日週四
4月15日週三
  1. Hugging Face Blog68

    HCompany 推出 HoloTab Chrome 擴充功能,讓 AI 智能體代辦網頁任務

    HCompany 推出免費 Chrome 擴充功能 HoloTab,讓用户無需設定或技術技能,即可由 AI 智能體在瀏覽器中執行網站任務。用户可錄製操作並沿途講述目的,生成 routine 後再重跑或排程執行。HoloTab 已開放使用:https://chromewebstore.google.com/detail/holotab/hlaoiikljjgcjdhkakedfngifaopbcop

    推薦理由:HoloTab把網頁操作交給瀏覽器內的智能體,並以錄製操作、補充講述來生成可重跑或排程的流程,呈現重複網頁任務的自動化方式。

4月14日週二
4月13日週一
4月10日週五
4月2日週四
4月1日週三
  1. Hugging Face Blog68

    Gradio 介紹 gradio.Server,讓自訂前端使用 Gradio 後端

    Gradio 介紹 gradio.Server,讓自訂前端可使用 Gradio 的後端能力,同時採用自選的前端框架。gradio.Server 擴展 FastAPI,提供自訂路由等功能,並加入 Gradio 的佇列、SSE 串流、並發控制和 gradio_client 相容性。

    推薦理由:文章以圖像去背示例展示如何讓自訂 HTML/CSS/JS 前端透過 gradio.Server 使用 Gradio 佇列、並發控制與 ZeroGPU,提供兼顧介面自由度和後端管理的實作參考。

3月31日週二
  1. Hugging Face Blog65

    Hugging Face 發佈 TRL v1.0,打造能隨後訓練領域演進的函式庫

    Hugging Face 發佈 TRL v1.0,將已實作超過 75 種後訓練方法的研究程式碼庫明確定位為具穩定性契約的函式庫。穩定核心遵循語義化版本,實驗層則可快速變動;從最後一個 0.x 版本升級只需少量遷移。

    推薦理由:TRL v1.0 把遵循語義化版本的穩定核心與可快速變動的實驗層置於同一套函式庫,呈現下游穩定需求與新方法迭代之間的契約設計。

3月29日週日
  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 探索 AI 時代的滑鼠遊標,介紹 Gemini 在 Chrome 的指向提問功能

    Google DeepMind 介紹 AI 指針的設計原則與實驗演示,並宣佈即日起可在 Chrome 用指針向 Gemini 提問網頁內容。這套設計以四項原則為核心,讓指針結合視覺和語義上下文及語音,減少使用者撰寫詳細提示詞的需要。Magic Pointer 將即將在 Googlebook 推出。

    推薦理由:文章以四項交互原則説明 AI 指針如何減少提示詞負擔,並列出 Gemini 在 Chrome 的現有功能及 Googlebook 即將推出的 Magic Pointer。

3月25日週三
  1. Google Research62

    Google Research 推出 Vibe Coding XR,以 Gemini 和 XR Blocks 生成 Android XR 原型

    Google Research 宣佈 Vibe Coding XR,結合 Gemini 與 XR Blocks,將自然語言描述轉成具物理感知能力的 Android XR 應用,最快可在 60 秒內生成。

    推薦理由:文章展示如何以 XR Blocks 架構、範例模板和專用系統提示詞約束 Gemini,令自然語言生成的 XR 原型遵循既有 API 與互動設計規範。

3月24日週二
3月12日週四
  1. Google Research76

    Google Research 在 Flood Hub 推出城市山洪預報,最長提前 24 小時

    Google Research 在 Flood Hub 推出城市山洪預報,可提前最多 24 小時預測城市地區的山洪風險。Google 使用 Gemini 分析公開新聞報道,建立 Groundsource 歷史山洪事件資料集,用於模型訓練和評估。目前系統以 20x20 公里空間解析度運作,預測人口密度每平方公里超過 100 人的區域。

    推薦理由:以 Gemini 分析公開新聞報道建立 Groundsource 山洪事件資料集,呈現缺少歷史觀測時補足模型訓練資料的做法。

3月10日週二
  1. Hugging Face Blog70

    Hugging Face Hub 推出 Storage Buckets,提供可變的 S3 類物件儲存

    Hugging Face 在 Hub 推出 Storage Buckets,為頻繁變動的 ML 產物提供非版本化 S3 類物件儲存。Buckets 建基於 Xet,以分塊及跨檔案去重減少重複傳輸;Enterprise 計費按去重後的儲存量計算。

    推薦理由:文章交代 Buckets 與版本化倉庫分別承擔工作層和發布層,並説明 Xet 去重如何減少重複傳輸及 Enterprise 的計費儲存量。

3月9日週一
  1. Hugging Face Blog68

    LeRobot 發佈 v0.5.0,擴展機械人硬件、策略模型及資料與模擬功能

    LeRobot 團隊發佈 v0.5.0,擴展機械人硬件、策略模型、資料集處理及模擬環境支援。版本加入 Unitree G1 人形機械人完整支援(包括全身控制)、Pi0-FAST 自回歸 VLA 及 Real-Time Chunking,並新增 EnvHub 以從 Hugging Face Hub 載入模擬環境,亦整合 NVIDIA IsaacLab-Arena。

    推薦理由:版本把人形機械人控制、即時推理、模擬環境和資料提速納入同次更新,呈現 LeRobot 從硬件接入至訓練工具鏈的擴展範圍。

3月7日週六
  1. Google Research64

    WAXAL 為 27 種撒哈拉以南非洲語言提供大型開放語音資源

    Google Research 推出 WAXAL 開放語音資料集,首批涵蓋 27 種撒哈拉以南非洲語言,這些語言由超過 100 million 人使用。資料包含約 1,846 小時已轉錄的自然語音 ASR 數據,以及超過 565 小時高保真 TTS 錄音,採用 CC-BY-4.0 授權開放。資料收集由非洲學術及社區組織主導,Google 表示計劃持續擴充語言範圍。

    推薦理由:WAXAL 將自然口語 ASR 與高保真 TTS 語料以 CC-BY-4.0 授權開放,呈現支援低資源語言語音技術所需的資料建置基礎。

3月6日週五
3月5日週四
3月4日週三
2月27日週五
2月26日週四
2月13日週五
2月9日週一
2月5日週四
2月4日週三
  1. Hugging Face Blog65

    Hugging Face Hub 推出 Community Evals,開放社羣提交模型評測結果

    Hugging Face Hub 推出 Community Evals,讓 benchmark 資料集託管排行榜,並在模型卡片展示評測分數。使用者可透過 PR 為任意模型提交結果,結果會標示為「community」,且可附上論文、Model Card 或評測日誌等來源。資料集可用 eval.yaml 定義評測規格,供他人重現;這項功能目前處於 beta。

    推薦理由:Hugging Face 將評測規格、模型分數與社羣提交納入 Hub 的可追溯流程,Hub 的 Git 歷史記錄新增及修改時間,方便聚合比較不同來源的模型成績。

2月3日週二
2月2日週一