如何利用 AgentCore 和 OpenClaw 構建具上下文感知能力的 AI 助手
文章示範如何以 OpenClaw 和 Amazon Bedrock AgentCore 建構可累積上下文的 AI 助手，並以 Sprout 園藝助手展示整體架構。
推薦理由：文章以 OpenClaw 和 AgentCore 示範記憶檢索、用戶資料隔離及提示詞快取的設計，並整理可移植至其他領域的智能體部署方法。
#教學/實踐
#教學/實踐
今日 3 條AWS Machine Learning Blog精選AI 評分6262 AWS Machine Learning BlogAI 評分5353 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 建立語音旅遊禮賓服務
AWS 教程示範如何在航空應用程式中，以 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Nova 2.5 Sonic 建立語音旅遊禮賓服務。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5151 Amazon SageMaker HyperPod 管理與治理的最佳實踐
AWS 説明如何在 SageMaker Unified Studio 專案中提供核准的 Amazon SageMaker HyperPod 運算資源，同時讓基礎設施團隊保留叢集管理權。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5555 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 教學：評估多智能體系統的可解釋性與有用性
AWS 示範如何透過 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations，衡量多智能體系統的有用性、任務成功率、業務準確性與可解釋性。文章以虛構零售商 AnyCompany Retail 的供應鏈決策方案為例，逐層結合內置評估器、自訂業務規則及六項可解釋性評估。框架支援開發階段的按需評估及生產環境的線上持續監察，並分開衡量業務準確性與解釋透明度。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5858 LangChain 與 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的 Agentic retrieval 實作教學
AWS 文章示範如何以 LangChain 在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 建立 RAG 應用，並比較標準檢索與 Agentic retrieval 處理多部分問題的方式。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5959 Amazon Quick 如何透過 MCP 伺服器自動化跨帳戶資源推廣
AWS 示範以部署在 Amazon Bedrock AgentCore 的 Quick Resource Migrator MCP 伺服器，自動化 Amazon Quick 資源的跨帳戶推廣。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5151 uniopen 如何客製化 Amazon Nova 2 Lite 以符合零售內容審核政策並部署至生產環境
uniopen 以 Amazon SageMaker AI 監督式微調及提示詞優化客製化 Amazon Nova 2 Lite，令兩項零售審核分類指標均達到生產門檻。
AWS Machine Learning Blog精選AI 評分6161 Claude Platform on AWS 多環境存取實作指南
AWS Machine Learning Blog 提供 Claude Platform on AWS 多環境存取指南，示範為 AWS 工作負載、開發者筆電及外部環境配置推理存取。
推薦理由：文章按 AWS 工作負載、開發者筆電與外部環境，示範 cross-account SigV4、workspace-scoped API key 和 OIDC federation 如何配置，並維持 workspace 隔離。
OpenAI NewsAI 評分2828 GPT-6 系列模型指南
OpenAI 的 GPT-6 系列模型指南説明初創企業如何選擇 GPT-6 模型、調整推理力度，並準備投入生產的工作流程。指南亦涵蓋改善提示詞與技能，以及協調工具。
AWS Machine Learning Blog精選AI 評分6969 使用 Amazon Quick 與 Adjudicated Query 模式，對數萬份租約進行合規掃描
AWS 介紹並部署 Adjudicated Query 模式，讓 Amazon Quick 的自然語言合規查詢透過固定 MCP 操作交由確定性規則引擎判定，而非由模型作出決策。
推薦理由：文章把自然語言查詢與合規判定分開，並以完整性收據和逐筆證據鏈展示如何核對大量檢查結果。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5656 Amazon Bedrock AgentCore 教程：為 Claude Desktop 接入安全網頁搜尋
AWS 説明如何透過 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，將受 JWT 驗證的 Web Search 接入 Claude Desktop on Amazon Bedrock。
GitHub Blog · AI & MLAI 評分3535 AI 正改變開發者的工作方式：三項值得加強的技能
AI 正改變開發者的工作方式，開發者應加強引導 AI、審核 AI 輸出，以及利用節省的實作時間解決更大型問題。隨着 AI 智能體承擔更多實作，開發者仍須界定問題、檢視生成程式碼、權衡取捨並作出技術決策。GitHub Copilot 內置的 Rubber Duck agent 會使用第二個模型，在推進前檢視計劃、程式碼和測試。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5555 Amazon Bedrock AgentCore 如何以智能體 AI 擴展雲端遷移
AWS Professional Services 以 Amazon Bedrock AgentCore 部署四智能體方案，協助擴展雲端遷移並處理組織特定需求。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5757 如何用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Amazon S3 Vectors 建立智能體記憶
文章示範如何將 Amazon S3 Vectors 設為 NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）的持久記憶層，並把智能體工作流部署到 Amazon EKS。
AWS Machine Learning Blog精選AI 評分6666 如何用 Amazon Bedrock AgentCore 構建環境式智能體，串聯事件觸發與人在迴路工作流
Amazon Bedrock AgentCore 的參考實作把 Amazon S3 上傳或排程事件轉成智能體工作，並讓智能體在需要澄清、審批或覆核時暫停等待人員回應。
推薦理由：文章把事件來源、AgentCore 執行與人在迴路處理串成參考架構，並清楚區分樣本內建能力與需自行擴展的訊號來源。
AWS Machine Learning BlogAI 評分5151 Amazon Quick 提示詞工程基礎：通用原則與結構化框架
AWS 介紹 Amazon Quick 的提示詞工程基礎，整理適用於不同功能的通用原則與可複用框架。文章涵蓋明確具體、提供業務背景、以示例指定輸出，以及 CRISPE、RADAR、ARCHITECT 和 QUEST 等框架，並介紹中繼資料檢索、多角度分析與情境規劃。文中以 RFI 問卷自動化示範 Quick Flow 如何把多工作表資料整理為四欄 CSV，並稱可將原需數小時的處理縮至數分鐘。
GitHub Blog · AI & ML精選AI 評分6666 GitHub Copilot app 初學者指南：如何用 canvases 建立自訂工作流程
GitHub Copilot app 的 canvases 可按用户描述生成自訂介面，讓用户與智能體在共享畫布中同步查看和更新工作內容。用户在 Agent 工作階段輸入 /create-canvas，描述所需工作流程、介面操作和智能體可執行的事項，毋須手動編寫程式或設計。畫布建立後會保存為擴展，可留在專案中供團隊共用，也可保存為個人擴展重用。
推薦理由：文章從描述工作流程、介面操作與智能體職責開始，示範如何建立、反覆調整並保存可重用的畫布擴展，呈現把日常流程轉成協作介面的具體步驟。
OpenAI NewsAI 評分3838 ATV Big Air Tour 藉助 ChatGPT 將 3 天工作縮短至 3 小時
ATV Big Air Tour 藉助 ChatGPT，將原需 3 天的工作縮短至 3 小時。團隊使用 ChatGPT Work 加快市場推廣、商品營運等工作，並在 15 分鐘內將商品照片轉成庫存網站。
OpenAI NewsAI 評分2121 loveholidays 如何藉助 Codex 讓公司各團隊都能參與軟件開發
loveholidays 使用 OpenAI Codex，讓公司各團隊更容易參與軟件開發。這有助團隊更快把想法轉化為產品。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 Granite 4.2 大語言模型如何構建
IBM Granite 團隊詳述 Granite 4.2 推理模型系列的構建流程，涵蓋架構、訓練方法及評測結果。該系列有 3B、8B、30B 三種稠密、僅解碼器模型，均由 Granite-4.1 base models 後訓練；後者以約 15T tokens 預訓練，並透過五階段策略將上下文窗口延至 512K tokens。
推薦理由：文中並列三種規模共用的訓練主線，以及 8B、30B 額外加入真實環境 Agentic RL 的分支，可據此理解各規模訓練階段和智能體能力培養的差異。
Hugging Face Blog精選AI 評分6464 Gradio gr.Workflow 如何編排、執行及部署 AI 工作流
Gradio 內置的 gr.Workflow 可把 AI 工作流表示為由帶類型節點組成的圖，並提供可拖放、逐節點執行及查看中間結果的畫布。節點可執行 Python 函數、調用 Hugging Face Inference Providers 模型或其他 Gradio Space，也可處理 Hub 數據集資料。
推薦理由：文章以多個可執行示例展示如何把模型、Python 函數與 Gradio Space 串成工作流，並讓節點輸出直接成為 API。
Hugging Face Blog精選AI 評分6363 Hugging Face Inference Endpoints、Jobs 和 Buckets 如何支撐 Papers with Code 搜尋
Hugging Face 以 Inference Endpoints、Jobs 和 Storage Buckets 建立 Papers with Code 混合搜尋系統，為來自 arXiv 和 Daily Papers 的超過 110,000 篇論文維護嵌入向量。
推薦理由：文章拆解離線批次建向量與線上查詢的分工，並説明端點冷啟動時如何回退全文檢索，呈現混合搜尋進入生產環境的工程取捨。
OpenAI NewsAI 評分5353 Asana 使用 Codex，將多年程式碼遷移工作縮至 2 週
Asana 使用 OpenAI Codex，在 2 週內替換一套過時的測試系統，並完成原需數年的程式碼遷移。此次使用的模型與基礎設施成本約為 $12K。
Hugging Face Blog精選AI 評分7272 Sentence Transformers v6.0 多向量（Late Interaction）嵌入模型使用指南
Sentence Transformers v6.0 新增 MultiVectorEncoder，支援 ColBERT 式多向量檢索。文中示範載入 PyLate 與 Stanford-NLP ColBERT checkpoint、接入檢索索引，以及以同一 API 執行 ColPali 視覺文件檢索。
推薦理由：文章對照 LateOn 與 DenseOn 在 NanoBEIR 13 個資料集的結果，並以索引體積數據呈現多向量檢索表現與儲存成本的取捨。
OpenAI NewsAI 評分1818 GPT-5.6 建構者指南
OpenAI 的 GPT-5.6 建構指南聚焦初創公司如何運用 GPT-5.6，更快、更具成本效益地構建 AI 智能體。指南亦涵蓋更智能的模型選擇，以及 Responses API 的新能力。
OpenAI NewsAI 評分3131 OpenAI CFO Sarah Friar：打造 AI 原生財務職能帶給我的五點啟示
OpenAI CFO Sarah Friar 分享打造 AI 原生財務職能的五點啟示，內容涵蓋自動化預測、加強控制與 AI 投資回報。這些經驗聚焦財務職能的 AI 原生建構。
OpenAI NewsAI 評分3030 Zapier 如何利用 ChatGPT Work 改造核心市場推廣流程
Zapier 的企業市場推廣團隊使用 ChatGPT Work 改造核心流程，以減少潛在客户漏斗中的流失。團隊亦用它製作宣傳活動素材並自動化報告。
OpenAI NewsAI 評分1919 HSP GRUPPE 如何為税務諮詢建立 AI 能力
HSP GRUPPE 使用 ChatGPT Enterprise 提升生產力和工作質素，並為税務諮詢及客户服務創造更多容量。
OpenAI NewsAI 評分2727 OpenAI 如何在六個月內構建 GPT-Live 即時語音 AI 系統
OpenAI 用六個月構建 GPT-Live 即時語音系統，支援與 AI 持續進行語音互動。系統採用無需輪次切換的語音模型和低延遲架構，以實現更快、更自然的對話。
OpenAI NewsAI 評分2424 智能體 AI 時代的科學計算
科學家正運用 AI 編碼智能體推動科學計算現代化，加快基因組學及其他領域的軟件開發與發現。
OpenAI NewsAI 評分5252 OpenAI CFO Sarah Friar 提出衡量 AI 投資回報的記分卡
OpenAI CFO Sarah Friar 提出一份用於衡量 AI 投資回報的實用記分卡。評估維度包括有用工作、每項成功任務的成本、可靠性及算力回報。
OpenAI NewsAI 評分2727 Codex 如何成為 OpenAI 創意團隊的協作夥伴
OpenAI 的創意團隊運用 Codex 和上下文感知 AI 建構自訂創意工具、加快構思，並更快製作原型。
OpenAI NewsAI 評分3131 使用 ChatGPT Work 的數據科學工作流程
ChatGPT Work 的實用數據科學工作流程涵蓋根因簡報、KPI 備忘錄、限定範圍分析及儀錶板規格，説明如何在這些任務中運用相關工作流程。
OpenAI NewsAI 評分2323 ChatGPT Work 的銷售工作流程
ChatGPT Work 的實用銷售工作流程涵蓋銷售管道簡報、會議準備、客户計劃、預測檢視及交易診斷等場景。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 PyTorch 效能分析（第 3 部分）：用 profiler 剖析 Attention
Hugging Face Blog 的《PyTorch 效能分析》第 3 篇以 profiler traces 對照手寫注意力與 PyTorch SDPA 各後端的執行情況。
推薦理由：文章對照 CPU 與 GPU trace，展示如何從 kernel 數量、資料搬移及 CPU 開銷，辨認注意力實作的效能收益與成本。
OpenAI NewsAI 評分2222 ChatGPT 入門指南：開始對話、寫作、腦力激盪及解決問題
ChatGPT 入門指南説明如何使用 ChatGPT、開始首次對話，並探索以 AI 寫作、腦力激盪和解決問題的簡單方法。
Hugging Face Blog精選AI 評分6868 用一條命令在 HF Jobs 上執行 vLLM 伺服器
Hugging Face Blog 示範用一條命令在 HF Jobs 上以 vLLM 啟動私有、OpenAI-compatible 的 LLM 端點。內容提供 curl 和 Python OpenAI client 呼叫範例，並示範以 SSH、Gradio 及 Pi 延伸使用；每次請求須附上具該 Job 讀取權限的 HF token。
推薦理由：文章把 HF Jobs、vLLM 與 OpenAI-compatible API 的部署、驗證和停止流程串成可複用命令，並説明私有端點的 token 權限與成本控制。
OpenAI NewsAI 評分2828 Codex-maxxing：Jason Liu 如何用 Codex 支援長時間工作
Jason Liu 使用 Codex 保留脈絡並管理複雜專案。這讓工作得以延續至單一提示詞以外，支援長時間任務。
OpenAI NewsAI 評分3535 OpenAI Academy 推出面向工作新時代的全新課程
OpenAI Academy 推出三門課程，協助人們培養實用 AI 技能、建立可重複使用的工作流程，並在日常工作中應用 AI 智能體。
OpenAI NewsAI 評分2828 天體物理學家 Chi-kwan Chan 如何使用 Codex 協助模擬黑洞
天體物理學家 Chi-kwan Chan 使用 Codex 建構黑洞模擬，協助科學家研究極端物理，並檢驗 Einstein 的廣義相對論。