Meta 發佈開放權重模型 Muse Spark Open,可在兩台配備 M5 Ultra、512 GB 記憶體的 Mac Studio 本地運行
Meta 发布 Muse Spark Open,针对搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 优化适配运行
Meta 發佈開放權重模型 Muse Spark Open;該模型可在兩台配備 M5 Ultra、512 GB 記憶體的 Mac Studio 上本地運行。模型採用原生多模態架構,總參數量為 816B(激活參數 42B),上下文窗口為 1M token。
文章並列 Muse Spark Open 的參數規模、上下文窗口及兩台配備 M5 Ultra、512 GB 記憶體的 Mac Studio 本地運行條件,呈現其桌面部署門檻。
10月16日消息,當地時間 10 月 15 日,Meta 發佈了開放權重 AI 模型 Muse Spark Open。Meta 官方宣稱,Muse Spark Open 是迄今為止能力最強的美國開放權重模型。
Muse Spark Open 採用原生多模態架構,總參數量達 816B(其中激活參數 42B),支持 1M token 的上下文窗口。該模型專為代碼構建與智能體協作設計,在處理長程任務、複雜軟件工程以及多步推理等方面展現出卓越性能。
得益於最新的 MLX 框架,Muse Spark Open 成為同級別中首個僅憑兩台蘋果 M5 Ultra 芯片(512 GB 內存版本)的 Mac Studio 即可在桌面端本地運行的模型。
即日起,開發者可通過 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 以及 Together AI 等 API 平台調用 Muse Spark Open;模型權重也已同步上線 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 與 Microsoft Foundry Models 提供公開下載。
該模型已適配 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎,並針對 AMD、蘋果、英特爾及英偉達芯片完成了深度優化。開發者亦可基於 PyTorch 框架便捷地進行二次開發與定製。
Muse Spark Open 在後訓練階段針對性地加強了安全對齊。基準測試結果表明,該模型在所有受測風險維度上均具備嚴密的安全保障能力。
本次模型權重基於附帶限制性商用條款的 Muse Model License 發佈,絕大多數開發者均可免費獲取並使用該模型。

來源:DoNews · donews.com