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  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 宣佈 AI co-clinician 醫療研究計劃,探索醫療協作模式

    Google DeepMind 宣佈 AI co-clinician 研究計劃,探索讓 AI 在醫生專業監督下協助患者照護。在 98 個基層醫療問題的評估中,97 個案例錄得零項嚴重錯誤;在開放式藥物問答中,系統表現勝過可用的前沿 AI 系統。

    推薦理由:文章並列呈現 AI co-clinician 在證據整理、藥物問答和多模態問診的測試結果,並以醫生整體表現較佳界定其臨牀輔助定位。

4月29日週三
  1. Hugging Face Blog61

    Granite 4.1 LLM 如何構建:預訓練、微調與強化學習流程

    Granite Team(IBM)詳述 Granite 4.1 的 3B、8B 和 30B 模型構建流程,涵蓋預訓練、監督式微調和多階段強化學習。預訓練以約 15T tokens 分五階段進行,並將上下文窗口擴至最高 512K tokens;其後以約 4.1M 經整理樣本作微調,採用 on-policy GRPO 配合 DAPO loss 進行強化學習。

    推薦理由:文章梳理 Granite 4.1 從約 15T tokens 預訓練、約 4.1M 樣本微調到多階段強化學習的流程,呈現 dense 模型的訓練設計取捨。

4月28日週二
  1. Hugging Face Blog72

    NVIDIA 發佈 Nemotron 3 Nano Omni 長上下文多模態模型,面向文件分析、音訊與影片理解及智能體電腦操作

    NVIDIA 發佈 Nemotron 3 Nano Omni,這款長上下文多模態模型面向文件分析、音訊與影片理解、智能體電腦操作及通用推理。

    推薦理由:文章並列 Nemotron 3 Nano Omni、Nemotron Nano V2 VL 與 Qwen3-Omni 的多項基準結果,另列系統效率數據,提供文件、影音和 GUI 任務的比較依據。

4月27日週一
  1. Mistral AI66

    Mistral AI 開放 Workflows 公開預覽,提供企業 AI 編排層

    Mistral AI 開放企業 AI 編排層 Workflows 公開預覽,讓開發者以 Python 編寫流程,並可發佈至 Le Chat 供組織成員觸發。Workflows 提供持久執行、Studio 逐步追蹤及人工審批暫停與恢復,並支援將 workers 和資料處理部署在企業自有環境。

    推薦理由:Workflows 將持久執行、Studio 追蹤與人工審批整合,並支援 workers 在企業自有環境運行,呈現企業 AI 流程走向生產的部署設計。

  2. Google DeepMind58

    Google DeepMind 宣佈與韓國科學技術情報通信部(MSIT)建立合作夥伴關係

    Google DeepMind 宣佈與韓國科學技術情報通信部(MSIT)建立合作夥伴關係,支持韓國 AI 科研、人才培育及安全研究。Google 將在首爾辦公室設立 AI Campus,並探索與首爾大學(SNU)、韓國科學技術院(KAIST)等機構合作,在生命科學、能源、天氣與氣候等領域運用 AI for Science 模型。