跳到正文

全部動態

今日 7 條
7月31日週五
7月30日週四
  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 發佈 Gemini Robotics ER 2,支援影片理解、任務編排與多機械人協作

    Google DeepMind 發佈 Gemini Robotics ER 2,這款面向機械人的具身推理模型可理解連續影片、編排多步任務,並支援多機械人協作。它在任務進度分類達 57.4% 準確率,關鍵時刻定位達 91.3% 準確率、平均絕對距離為 0.96s。

    推薦理由:文章將影片進度追蹤與多機械人協作納入模型更新,並提供任務評測數據,讓讀者掌握 Gemini Robotics ER 2 的具身推理能力變化。

7月29日週三
7月28日週二
  1. Google DeepMind69

    Gemini Robotics 2 為機械人帶來全身智能控制

    Google DeepMind 發佈 Gemini Robotics 2 系列模型,為機械人帶來全身控制、靈巧操作及多機協作能力。系列包括將視覺與語言輸入轉為動作控制的 Gemini Robotics 2、用於具身推理與多步任務規劃的 Gemini Robotics ER 2,以及可在機械人裝置本地運行的 Gemini Robotics On-Device 2。

    推薦理由:全身控制、靈巧操作、多機協作與本地適配均有具體案例,呈現 Gemini Robotics 2 系列面向機械人任務的能力佈局。

7月27日週一
7月23日週四
  1. OpenAI News65

    OpenAI 在 ChatGPT 推出 Health 功能

    OpenAI 推出 ChatGPT 的 Health 功能,讓符合資格的美國用户安全連接醫療紀錄和 Apple Health。用户可藉此獲取更個人化的洞察,並更瞭解自身健康。

    推薦理由:材料交代了 Health 的適用對象、可連接的健康資料來源及預期用途,便於瞭解這項功能的使用範圍。

  2. Google Research59

    SymptomAI:探索以對話式 AI 智能體進行日常症狀評估

    Google Research 以 13,917 名參與者評估 SymptomAI,臨牀專家在逾 50% 個案中偏好其鑑別診斷。主動追問的智能體策略在鑑別診斷準確度上顯著優於 Base 條件;研究亦發現 SymptomAI 的呼吸道感染診斷分類與症狀報告前的 Fitbit 生理訊號變化相符。研究產生的診斷僅供研究分析,不構成確認的臨牀診斷或正式醫療評估。

  3. Google Research57

    Google Research 探索讓量子電腦從錯誤中學習

    Google Research 在 Willow 超導量子處理器上驗證強化學習控制,讓系統依錯誤檢測訊號在運算中持續校準。刻意注入控制參數漂移後,該方法使錯誤更正碼的邏輯穩定性提升 3.5 倍;專家校準後再經 RL 微調,邏輯錯誤率額外降低 20%。涵蓋數百個 qubit 和數萬個控制參數的數值模擬顯示,所需 RL 訓練迭代次數不隨系統規模變化。

7月22日週三
  1. Google DeepMind64

    Google 承諾提供 $40M 的 AI tokens 與雲端額度,支持 Genesis Mission

    Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 宣佈,將提供 $40 million 的 AI tokens 和雲端額度,支持 Genesis Mission 研究人員。

    推薦理由:承諾同時涵蓋科學 AI 工具與 Gemini for Government 一年使用權,並附有顯微鏡校準時間及手動步驟的前後數據,可見資源投入如何落到實驗室工作流程。

7月21日週二
  1. Hugging Face Blog62

    Pollen Robotics 發佈開源機械人操作數據採集系統 Grabette

    Pollen Robotics 發佈開源、低成本的 Grabette 手持式系統,可記錄人工操作示範並轉成機械人訓練數據集。裝置配備兩部攝影機,瀏覽器處理流程透過 RTAB-MAP 執行 SLAM,並輸出 LeRobot 格式數據;Grabette 的物料清單成本約 490€。

    推薦理由:Grabette 把手持式示範、SLAM 軌跡處理與 LeRobot 數據集串成採集流程,並以 200 段示範呈現訓練及機械臂評估的端到端用法。

7月20日週一
7月17日週五
  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 發佈 Gemini 3.5 Flash Cyber 網絡安全模型

    Google DeepMind 發佈 Gemini 3.5 Flash Cyber,這款基於 3.5 Flash 並經微調的輕量網絡安全模型,旨在快速發現、驗證及修補漏洞。

    推薦理由:V8 JavaScript Engine 的固定調用測試提供了具體比較,Gemini 3.5 Flash Cyber 找到 55 個獨特確認問題,主線 3.5 Flash 與 Claude Opus 4.6 分別找到 47 個和 36 個。

7月16日週四
  1. Hugging Face Blog76

    Hugging Face 披露 2026 年 7 月生產基礎設施遭自主 AI 智能體系統入侵

    Hugging Face 披露,其部分生產基礎設施遭自主 AI 智能體系統入侵,攻擊者存取了有限範圍的內部資料集及多項服務憑證。Hugging Face 已封堵相關程式碼執行路徑、重建受影響節點並輪換憑證;目前未發現公開、面向用户的模型、資料集或 Spaces 遭篡改,合作夥伴或客户資料是否受影響仍在評估。

    推薦理由:事件呈現託管模型安全護欄對事故分析的限制,也提供可遷移的準備方向,即預先驗證能在自有基礎設施運行的模型,以保護攻擊資料並維持調查能力。

7月15日週三
  1. Hugging Face Blog55

    Real World VoiceEQ 推出語音 AI 真人互動品質評測基準

    Real World VoiceEQ 是一套衡量語音 AI 真人互動品質的新基準,評估 40+ 款專有及開源語音模型,涵蓋 15+ 個評測維度和 60+ 項指標。基準以超過 1 million 次人工評分建立,評測範圍包括 ASR、TTS、S2S 和 Speech Understanding。結果顯示,各模型能力各有側重,而傳統基準可能高估模型在真實對話中的表現。

7月14日週二