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今日 469 條
9月24日週四
  1. Pragmatic Engineer53

    Maggie Appleton 談設計工程與 AI 協作

    Maggie Appleton 在 Pragmatic Engineer Podcast 討論設計工程師如何運用 AI 智能體製作原型,以及 AI 對設計流程的改變。她常用紙筆整理構想,也會讓編碼智能體製作可用滑桿和色彩選擇器即時調整的原型,稱為「Jigs」。她以「capability gaslighting」形容前沿模型先令使用者相信其能力,卻可能不久後在相同任務上失敗。

  2. Simon Willison32

    Shadow roots:透過即時範例解説

    Shadow roots 透過互動範例解説 shadow DOM,展示樣式封裝、繼承、slots、parts 及 JavaScript 存取方式。它們會建立隔離的 DOM 樹,包含私有樣式表與元素,並以特定且受控的方式與頁面 DOM 互動。

  3. Microsoft Research63

    Microsoft 為 Physical AI Toolchain 加入機械人推理卸載功能

    Microsoft 宣佈 Physical AI Toolchain 新增機械人推理卸載功能,支援透過 Kubernetes 工具把 AI 工作負載分配至機械人、邊緣 GPU 和雲端。

    推薦理由:文章將實機工作負載的效能、電池續航與算力配置放在同一脈絡比較,並介紹以 Kubernetes 分配推理的工具,呈現卸載方案的收益與代價。

9月23日週三
  1. Latent Space83

    Anthropic 發佈 Claude Opus 5.5 並成為 AINews 預設模型,OpenAI 推出降價版 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna

    Anthropic 發佈 Claude Opus 5.5,Latent Space 表示將其即時設為 AINews 後續內容的預設模型。Anthropic 表示其多數任務表現接近 Claude Fable 5.1,運行成本較 Opus 5 低 40%;文中補充,這項成本降幅適用於 medium 預設設定,API token 標價則下調 20%。

    推薦理由:報道並列 Claude Opus 5.5 與 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 的能力主張和價格變化,也區分 token 標價降幅與每任務成本,呈現不同降價口徑。

  2. elsewhere:文章39

    獲雲啟天使輪投資的「弋途科技」完成 Pre-B 輪融資,AICAR 正式上線|雲啟夥伴

    弋途科技完成近億元人民幣 Pre-B 輪融資,AICAR 正式上線。截至目前,公司已服務超過 70% 的國內頭部車企及主流合資品牌,數十款車型規模化量產上車,累計交付達百萬級。本輪資金將用於加速 AICAR 規模化推廣,並推進與自研端側模型深度結合的下一代 AICAR 落地。

  3. Modal 官方工程博客63

    Modal 如何為採用萬億參數模型的編碼智能體提供萬億級 token 推理服務

    Modal 為編碼智能體優化月之暗面 Kimi K2.6 推理服務,相關服務每日處理數千億 token,累計處理萬億級 token。優化令單副本每用戶解碼速度提升 2.8x,每 GPU 的跨用戶 token 吞吐量提升 5.6x。方法涵蓋推測解碼、KV 快取與負載感知路由,並從單副本優化延伸至多副本部署。

  4. AGIBOT 智元59

    AGIBOT 與長隆在 Chimelong Spaceship Park 啟動逾 300 台機械人的具身 AI 部署

    AGIBOT 與長隆啟動具身 AI 園區部署,逾 300 台機械人進駐娛樂、教育、訪客服務及酒店營運場景。首階段位於 Chimelong Spaceship Park;AGIBOT、長隆與 China Mobile 建立專用 5G-A 網絡,配合多機協調及安全措施。合作並向長隆交付 AGIBOT 生產線下線的第 20,000 台機械人,另宣佈成立聚焦文旅具身 AI 的聯合研究院。

9月22日週二
  1. Anthropic:Claude.dev 開發者博客67

    Opus 5.5 在 Claude 和 Claude Code 中的使用指南

    這份指南説明如何在 Claude 和 Claude Code 中使用 Opus 5.5,涵蓋提示詞撰寫、長任務管理及結果核查。指南建議明確説明任務完成條件,在 CLAUDE.md 設定長任務何時繼續或停止,並將任務清單存入檔案追蹤進度;大型審查和遷移則可分派給子智能體,再核查各自證據。

  2. MIT Technology Review · AI53

    別被今夏的 AI 炒作矇蔽

    Timnit Gebru 與 Emily M. Bender 指出,今夏企業圍繞 AI 模型漏洞、數學突破和超級智能的宣傳,常被媒體以人格化敍事放大,而專家後續檢視提出了不同解讀。她們認為,把事件描述成「失控模型」或迫近的超級智能,會把注意力從企業責任轉向假想中的機器風險,也淡化數據中心造成的氣候、健康、電費與用水影響。她們呼籲決策者和公眾放慢決策步伐,聽取獨立專家的意見,不要只依賴企業宣傳。

  3. elsewhere:文章55

    華超神控完成 2 億元人民幣 Pre-A 輪融資,雲啟資本與紅杉中國聯合領投

    非侵入式 AI 腦機接口公司華超神控完成 2 億元人民幣 Pre-A 輪融資,由雲啟資本與紅杉中國聯合領投。比鄰星投資、元禾控股、徐匯科創投、德石投資跟投,經緯創投和德聯資本持續加註;所募資金將用於產品研發、核心人才引進、臨牀研究推進和 AI 基礎設施建設。公司以超聲神經調控、多模態讀腦和 AI 神經解碼為核心技術路徑,佈局科研、臨牀、科技三條產品線。

  4. Hugging Face Blog51

    oMLX 創作者兼維護者 Jun Kim 加入 Hugging Face 支援 MLX 社羣

    Hugging Face 宣佈,oMLX 創作者兼維護者 Jun Kim 加入團隊,並會繼續領導 oMLX。oMLX 維持 Apache 2.0 授權,項目將轉為獲資助並持續維護;Hugging Face 預期這有助提升穩定性,並希望加快開發。Hugging Face 亦希望以 oMLX 作為新想法的試驗場,並加快將 transformers 模型定義轉成不同引擎可使用的 MLX 參考實作。