跳到正文

全部動態

今日 437 條
5月28日週四
  1. Google Research46

    Google 透過零信任聚合實現私隱分析

    Google將新型密碼學聚合協定與可信執行環境(TEE)結合,為私隱分析建立零信任防護,確保Google只能取得匿名化的羣體彙總洞察。新協定讓裝置以單一訊息提交資料,免須在多輪互動期間持續在線;密碼學層確保個人原始資料不會在任何伺服器記憶體中暴露或重建。

  2. Manus:Blog53

    Manus 的 Notion 連接器如何讓 Notion 成為工作流程引擎

    Manus 的 Notion 連接器可讀取資料庫結構、跨工作區搜尋,並在授權範圍內寫入結構化資料和更新頁面,讓 Notion 工作區支援工作流程執行。文章示範用它建立趨勢資料庫與定時研究、交叉參照客户紀錄撰寫提案,以及製作銷售管道儀錶板。使用者可指定 Manus 存取的頁面和資料庫,並隨時撤銷權限;文章建議對外分享前審核 AI 生成內容。

5月27日週三
  1. Ethan Mollick:One Useful Thing67

    Ethan Mollick:有意識地決定哪些思考工作交給 AI

    Ethan Mollick 主張應有意識地選擇哪些認知工作交由 AI 處理,而非預設讓 AI 代做,避免削弱學習與思考所需的投入。土耳其高中數學實驗中,使用 ChatGPT 的學生作業表現較好,但測驗成績低於未使用 AI 的同學;台北高中五個月 Python 課程中,使用 AI 導師個人化題目序列的學生,在無 AI 協助的期末考高出 0.15 個標準差。

5月25日週一
  1. Hugging Face Blog60

    AI 智能體中的 Harness、Scaffold 等術語解析

    Hugging Face 梳理 AI 智能體常見術語,解釋 Model、Scaffolding、Harness、Agent 等概念及其區別。文中將 Harness 定義為調用模型、處理工具調用及決定何時停止的執行層,Scaffolding 則涵蓋系統提示詞、工具描述、回應解析和上下文管理等行為定義層。

    推薦理由:文章以模型、Scaffolding、Harness 與 Agent 的分工建立實用心智模型,並把這套脈絡延伸至訓練術語,便於理解智能體系統的組成與相關討論。

  2. Benedict Evans:Blog62

    AI 對職業的影響難以逐項量化預測

    Benedict Evans認為,按職業逐項評分、量化 AI 影響程度,難以可靠預測 AI 對工作的實際影響。他以會計師人數在長期財務自動化下仍增加為例,指出自動化可能擴大工作需求,也會改變職務內容和職業分類。互聯網及 Uber 的例子則顯示,技術可改變企業商業模式和工作需求,這些影響未必能從職務描述預先推算。

5月23日週六
  1. Mistral AI60

    Mistral AI 宣佈達成收購 Emmi AI 的最終協議,拓展工業 AI 能力

    Mistral AI 宣佈已達成收購 Physics AI 公司 Emmi AI 的最終協議,以擴充工業工程領域的模型與專業能力。Emmi AI 的聯合創辦人及 30 多名研究人員和工程師將於 5 月加入 Mistral AI 的 Science 和 Applied AI 團隊。Mistral AI 表示,Emmi AI 的模型將補充其自有模型,並支持打造工程師智能體、推進即時模擬及數碼孿生。

    推薦理由:收購將 Emmi AI 的 Physics AI 專長、工程模型及逾 30 名研究人員與工程師納入 Mistral AI,呈現其拓展工業工程能力的具體路徑。

  2. AI as Normal Technology59

    Google 的 AI 智能體真的花 $916 建成作業系統嗎?

    Google 宣稱一組 AI 智能體花費 $916.92 建成作業系統,但作者認為公開資料不足以獨立核實。這次執行共使用 2.6B tokens;Google 所稱的單一提示詞長達數千行,但提示詞、程式碼及執行紀錄均未公開,人工介入與重試情況亦未交代。作者將此類長時程任務視為開放世界評測,認為其可補充基準評測,但需要新的方法規範。

5月22日週五
  1. Mistral AI70

    Mistral AI 在 Studio 推出 Connectors,支援內置與自訂 MCP

    Mistral AI 在 Studio 推出 Connectors,內置連接器及自訂 MCP 現可透過 API/SDK 用於模型與 Agent 調用。開發者可直接調用工具、程式化建立和管理連接器,並在工具執行前加入人工確認流程。Connectors 目前於 Studio 開放 Public Preview,集中註冊的連接器亦可供 LeChat 和 AI Studio 使用,Vibe 即將推出。

    推薦理由:連接器把 MCP 整合封裝成可跨對話、Agent 與工作流重用的項目,並以直接調用和人工確認保留工具執行控制。

5月21日週四
  1. AI as Normal Technology57

    AI 風險是否需要政府採取非常規幹預?

    Sayash Kapoor 主張,面對 AI 濫用風險,政府應優先投資社會韌性,而非依賴限制 AI 產品發佈等非常規幹預。文章指出,開放權重模型及前沿實驗室的廣泛 API 存取,令公開可用能力與前沿能力的差距最多隻有數月。作者建議透過 AI 輔助紅隊測試、漏洞懸賞、合成生物訂單篩查及危險材料追蹤,提升網絡與生物安全防護。

5月20日週三
5月19日週二
  1. Hugging Face Blog66

    Hugging Face 發佈 Ettin Reranker 系列六款模型,規模涵蓋 17.6M 至 1.00B

    Hugging Face 發佈六款基於 Ettin ModernBERT encoder 的 Sentence Transformers CrossEncoder reranker,參數規模由 17.6M 至 1.00B,並公開訓練數據及完整訓練方案。

    推薦理由:文章以 MTEB(eng, v2) Retrieval、NanoBEIR 及多種硬件吞吐測試比較六種尺寸,呈現 Ettin Reranker 在排序品質與速度間的取捨。

  2. Claude Platform:開發者版本說明62

    Claude Platform 2026 年 5 月 19 日更新推出 MCP tunnels 研究預覽及 Claude Managed Agents 自託管沙箱

    Claude Platform 5 月 19 日推出 MCP tunnels 研究預覽,並為 Claude Managed Agents 提供自託管沙箱。MCP tunnels 可連接私有網絡中的 MCP 伺服器;進行中的工作階段可更新 MCP 伺服器及工具設定,自託管沙箱則提供 Anthropic 基礎設施以外的工具執行選項。

5月18日週一
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 為 Project Genie 加入 Street View 功能,並向全球合資格 Google AI Ultra 訂閲者逐步開放

    Google DeepMind 為 Project Genie 加入 Street View 地點錨定能力,並開始向全球符合資格的 Google AI Ultra $200 訂閲者逐步開放(18+)。

    推薦理由:Project Genie 把美國 Street View 地點作為生成世界的起始位置,並可套用不同風格,具體呈現真實地理影像如何用於構建虛擬環境。

5月17日週日
  1. Google DeepMind73

    Google 擴展內容透明度與驗證工具,推出 AI Content Detection API

    Google 擴展內容來源驗證工具至 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud,並在 Google Cloud 推出 AI Content Detection API。

    推薦理由:內容驗證由面向一般使用者的 Gemini、Search、Chrome 延伸至 Cloud API,後者可識別 Google 及其他熱門模型生成內容,協助企業評估和管理自有平台上的媒體。

5月16日週六
  1. Google DeepMind63

    Google DeepMind 的 Co-Scientist 發掘可再利用的抗肝纖維化候選藥物

    Stanford University School of Medicine 的 Gary Peltz 團隊測試 Co-Scientist 提出的 3 種肝纖維化候選藥物,當中 2 種阻止纖維化並促進肝細胞再生。

    推薦理由:研究在同一活體人類肝細胞平台比較 Co-Scientist 與研究者挑選的藥物,呈現系統從少量相關文獻線索中找到候選藥物的案例。