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今日 7 條
9月29日週二
9月28日週一
  1. Hugging Face Blog70

    Holo4 發佈通用電腦操作智能體模型系列

    H Company 發佈 Holo4 通用電腦操作智能體模型系列,提供 27B dense 與 35B-A3B Mixture of Experts,並推出更新版 Holotron4 Nano。

    推薦理由:文章提供 Holo4 在 OSWorld 2.0 的規格分數、Opus 5.5 對照和成本估算口徑,並指出各模型的測試框架與任務子集不盡相同,便於理解比較條件。

  2. Hugging Face Blog55

    Hugging Face Hub 新增 RL Environments 篩選入口

    Hugging Face Hub 新增 RL Environments 篩選入口,集中展示帶有 rl-environment 標籤的資料集。資料集可標示 Harbor、Verifiers、OpenEnv、NeMo Gym 的兼容性,並在頁面提供相應的執行命令。標籤只描述兼容性,不會把檔案轉換成其他框架格式,也不會啟動 job 或 sandbox。

9月26日週六
  1. GitHub Blog · AI & ML66

    GitHub Copilot app 初學者指南:如何用 canvases 建立自訂工作流程

    GitHub Copilot app 的 canvases 可按用户描述生成自訂介面,讓用户與智能體在共享畫布中同步查看和更新工作內容。用户在 Agent 工作階段輸入 /create-canvas,描述所需工作流程、介面操作和智能體可執行的事項,毋須手動編寫程式或設計。畫布建立後會保存為擴展,可留在專案中供團隊共用,也可保存為個人擴展重用。

    推薦理由:文章從描述工作流程、介面操作與智能體職責開始,示範如何建立、反覆調整並保存可重用的畫布擴展,呈現把日常流程轉成協作介面的具體步驟。

9月25日週五
  1. Google Research51

    Google Research 介紹長篇連貫影片生成研究與四套框架

    Google Research 介紹 Co-Director、CANVAS、A²RD 和 VQQA 四套框架,聚焦長篇影片生成的多鏡頭敍事連貫性。它們分別涵蓋創意編排、視覺分鏡記憶、長時序分段生成及閉環提示詞優化,並以專項基準評估。AI video co-director 在 GenAD-Bench 取得 81.4 的峯值質量分數;各框架在相應測試中改善了敍事連貫性、角色持續性或影片品質。

9月24日週四
  1. Microsoft Research63

    Microsoft 為 Physical AI Toolchain 加入機械人推理卸載功能

    Microsoft 宣佈 Physical AI Toolchain 新增機械人推理卸載功能,支援透過 Kubernetes 工具把 AI 工作負載分配至機械人、邊緣 GPU 和雲端。

    推薦理由:文章將實機工作負載的效能、電池續航與算力配置放在同一脈絡比較,並介紹以 Kubernetes 分配推理的工具,呈現卸載方案的收益與代價。

9月23日週三
9月22日週二
  1. Hugging Face Blog51

    oMLX 創作者兼維護者 Jun Kim 加入 Hugging Face 支援 MLX 社羣

    Hugging Face 宣佈,oMLX 創作者兼維護者 Jun Kim 加入團隊,並會繼續領導 oMLX。oMLX 維持 Apache 2.0 授權,項目將轉為獲資助並持續維護;Hugging Face 預期這有助提升穩定性,並希望加快開發。Hugging Face 亦希望以 oMLX 作為新想法的試驗場,並加快將 transformers 模型定義轉成不同引擎可使用的 MLX 參考實作。

9月21日週一
9月19日週六
9月18日週五
  1. Google Research53

    Google Research 探索以生成式 UI 助教師創建互動式學習內容

    Google Research 分享一項生成式 UI 研究實驗,讓教師按教學目標及課程內容建立自訂、互動且具引導性的教育模擬。該團隊同時釋出逾 30 個英文 STEM 互動學習範例,涵蓋初中及高中物理、化學、生物和數學,全部由 AI 生成並經教師審核;使用 Google Workspace for Education 的學校可報名參加試點。

9月17日週四
9月16日週三
  1. Mistral AI52

    Mistral 與 Mozilla 合作,讓 Firefox Smart Window(beta)採用 Mistral 模型

    Mistral 宣佈與 Mozilla 合作,由 Mistral 模型為 Firefox Smart Window(beta)提供支援。這款 AI 瀏覽助理可協助理解複雜搜尋、記住用户曾點開後離開的重要內容,並根據瀏覽器分頁整理對用户重要的資訊;目前為法國及北美用户提供支援,英國和德國預計於今年稍後跟進。對話預設不會儲存在 Mozilla 的伺服器上,Mistral 等合作夥伴同意零資料保留。