OpenAI 推出 ChatGPT Plus 試行訂閲計劃
OpenAI 推出 ChatGPT 的試行訂閲計劃 ChatGPT Plus。ChatGPT 是一款對話式 AI，可與用户交談、回答後續問題，並質疑錯誤假設。
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全部主題OpenAI 的全部動態：GPT 系列模型、ChatGPT 與 Sora 產品、公司戰略與人事的持續追蹤。
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第 161–180 條 · 共 208 條OpenAI News精選AI 評分7676
Hugging Face Blog精選AI 評分6060 甚麼令對話智能體有用？
Hugging Face Blog 梳理對話智能體的訓練方法，涵蓋 IFT、SFT、RLHF 和 CoT。文中指出，IFT 所需指令數據僅為數百例量級，SFT 以人工標註改善有用性和安全性，RLHF 則根據人類偏好訓練獎勵模型，再用強化學習訓練對話智能體。
推薦理由：文章把 IFT、SFT、RLHF 與 CoT 放在對話智能體訓練脈絡中梳理，並比較多個系統的訓練資料和評估方向，呈現各方法的分工。
OpenAI News精選AI 評分6060 OpenAI 與 Microsoft 延長合作夥伴關係
OpenAI 宣佈與 Microsoft 延長合作夥伴關係。
OpenAI News精選AI 評分9393 OpenAI 介紹對話模型 ChatGPT
OpenAI 介紹了名為 ChatGPT 的對話模型，該模型以對話方式與用户互動。對話格式使 ChatGPT 能回答追問、承認錯誤、質疑不正確前提，並拒絕不當請求。
推薦理由：原文把追問、承認錯誤、質疑錯誤前提及拒絕不當請求列為對話格式支持的行為，具體呈現 ChatGPT 的互動設計。
OpenAI News精選AI 評分7676 OpenAI 開放 DALL·E API 公測，開發者可開始構建應用
OpenAI 宣佈 DALL·E API 開放公測，開發者可開始用它構建應用。
推薦理由：公告交代 DALL·E API 已開放公測及開發者可開始構建應用，呈現了這次開放對應的對象與實際用途。
Hugging Face Blog精選AI 評分7373 使用 🤗 Transformers 微調 Whisper 以支援多語言 ASR
Hugging Face Blog 提供使用 🤗 Transformers 為多語言 ASR 資料集微調 Whisper 的逐步指南，涵蓋資料準備、訓練與評估。
推薦理由：文章將 Whisper 多語言微調拆解為資料準備、特徵處理、訓練評估與示範流程，並以印地語資料展示從預處理到模型分享的可複用實作路徑。
OpenAI News精選AI 評分7777 DALL·E 開放免候補名單使用，新用户可立即開始創作
OpenAI 宣佈 DALL·E 不再設候補名單，新用户可立即開始創作。OpenAI 表示，部署過程累積的經驗及安全系統改進，讓服務得以擴大開放。
推薦理由：DALL·E 取消候補名單後，新用户可立即開始創作；OpenAI 同時交代擴大開放所依據的部署經驗與安全系統改進。
OpenAI News精選AI 評分6666 OpenAI 開源語音識別神經網絡 Whisper
OpenAI 宣佈將其訓練的神經網絡 Whisper 開源。Whisper 在英語語音識別上的穩健性與準確度接近人類水平。
推薦理由：Whisper 的開源安排與英語語音識別表現並列，且以接近人類水平作比較，讓讀者可同時掌握模型發佈範圍與性能定位。
OpenAI News精選AI 評分6868 DALL·E 推出 outpainting 功能，可將圖像延展至任意尺寸
DALL·E 推出 outpainting 功能，讓圖像可延展至任意尺寸，以擴展創作並講述更大的故事。
OpenAI News精選AI 評分8282 DALL·E 開放 Beta，將在未來數週邀請 1 million 名候補名單用户
OpenAI 宣佈 DALL·E 開放 Beta，並將在未來數週邀請候補名單中的 1 million 人使用。用户可使用每月補充的免費點數創作，也可按每 115 次生成 $15 的價格購買額外點數。
推薦理由：材料同時列出候補邀請規模、免費點數補充頻率及額外點數價格，能讓讀者瞭解 Beta 開放初期的使用方式與成本。
OpenAI News精選AI 評分6464 OpenAI 以 Video PreTraining 訓練神經網絡玩 Minecraft
OpenAI 透過 Video PreTraining（VPT），使用大量未標註的人類 Minecraft 遊玩影片，配合少量已標註的承包商數據訓練神經網絡玩 Minecraft。經微調後，模型可學會製作鑽石工具；熟練玩家完成這項任務通常需要超過 20 分鐘（24,000 次操作）。模型使用按鍵輸入和滑鼠移動這種原生人類操作介面，研究將其視為邁向通用電腦操作智能體的一步。
推薦理由：這項研究展示如何利用大量未標註的人類遊玩影片，配合少量標註數據訓練可透過鍵盤和滑鼠操作遊戲的模型。
OpenAI News精選AI 評分6363 OpenAI 發佈 GPT-3 和 Codex 新版本，支援編輯及插入既有文本
OpenAI 發佈 GPT-3 和 Codex 新版本，讓模型可以編輯或插入既有文本內容，而非只接續文本。
推薦理由：新版本把 GPT-3 和 Codex 的操作從接續既有文本擴展到編輯或插入內容，清楚呈現兩種文本處理方式的差異。
OpenAI News精選AI 評分7878 OpenAI 透過對齊研究訓練 InstructGPT，使語言模型遵循指令
OpenAI 表示，透過對齊研究訓練的 InstructGPT 比 GPT-3 更能遵循用户意圖，同時回答更真實、毒性更低。這些由人類參與訓練的模型已部署為 OpenAI API 的預設語言模型。
推薦理由：材料交代了 InstructGPT 相較 GPT-3 的改進方向、人類參與訓練方式及 API 預設部署，呈現對齊研究如何落到實際服務。
OpenAI News精選AI 評分6464 OpenAI 在 API 推出文字與程式碼嵌入向量端點
OpenAI 在 API 新增嵌入向量端點，支援自然語言與程式碼任務。端點可用於語義搜尋、聚類、主題建模和分類。
推薦理由：新端點涵蓋語義搜尋、聚類、主題建模與分類，呈現嵌入向量在自然語言及程式碼任務中的應用範圍。
OpenAI News精選AI 評分7171 OpenAI API 開放使用，不再設候補名單
OpenAI 宣佈其 API 現已不設候補名單，服務可用範圍進一步擴大。公告指出，擴大開放是安全方面進展促成的。
推薦理由：OpenAI API 免候補即可使用的變化，連結到安全方面的進展，提供了理解其擴大開放背景的線索。
OpenAI News精選AI 評分7373 OpenAI Codex 改進版透過 API 開放私人測試
OpenAI 發佈改進版 Codex，這套 AI 系統可將自然語言轉換為程式碼，並自今日起透過 API 開放私人測試。
推薦理由：公告同時交代 Codex 的自然語言轉程式碼定位和 API 私人測試安排，讀者可掌握其用途與當時的接入範圍。
OpenAI News精選AI 評分6464 OpenAI 發佈 Triton 1.0：面向神經網絡的開源 GPU 程式設計語言
OpenAI 發佈 Triton 1.0，這是一種用於神經網絡 GPU 程式設計的類 Python 開源語言。它讓沒有 CUDA 經驗的研究人員也能編寫高效 GPU 程式碼；OpenAI 稱，多數情況下這些程式碼可媲美專家所能產出。
推薦理由：Triton 1.0 以類 Python 語言降低神經網絡 GPU 程式設計門檻，讓沒有 CUDA 經驗的研究人員也能編寫高效程式碼，OpenAI 稱多數情況下可媲美專家產出。
OpenAI News精選AI 評分7474 OpenAI 推出 CLIP，以自然語言監督學習視覺概念
OpenAI 推出神經網絡 CLIP，讓模型透過自然語言監督高效學習視覺概念。只需提供待識別的視覺類別名稱，CLIP 即可套用於任何視覺分類基準，其零樣本能力類似 GPT-2 和 GPT-3。
推薦理由：CLIP 將自然語言監督與視覺分類連接，並以類別名稱作為套用基準的入口，呈現其零樣本使用方式。
OpenAI News精選AI 評分7171 DALL·E：根據文字生成圖像
OpenAI 訓練了名為 DALL·E 的神經網絡，可根據文字描述生成圖像，涵蓋自然語言能表達的多種概念。
推薦理由：材料指出 DALL·E 可按文字描述生成涵蓋多種自然語言概念的圖像，清楚交代了其輸入形式與生成範圍。
OpenAI News精選AI 評分7272 OpenAI 將 GPT-3 技術授權予 Microsoft，供其產品與服務使用
OpenAI 已同意將 GPT-3 授權予 Microsoft，供 Microsoft 自家的產品與服務使用。
推薦理由：這項協議交代 GPT-3 技術將以授權方式供 Microsoft 用於其產品與服務，呈現 OpenAI 對外提供技術的具體安排。